一种改进的中草药显微图像边缘提取算法-论文.pdf

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1、第24卷第8期计算机技术与发展Vo1．24No．82014年8月COMPUIERTECHN0L0GYANDDEVELOPMENTAug．2014一种改进的中草药显微图像边缘提取算法侯青，李伟，任娜娜，刘玉娥，孙静(1．陕西中医学院，陕西成阳712046；2．长安大学信息工程学院，陕西西安710064)摘要：文中主要讨论了如何能将叶类中药显微细胞图快速有效的提取与识别，通过对细胞图深入的分析，对图像进行了形态学预处理，采用了中值滤波和边缘提取进行图像识别。针对标准的中值滤波方法存在的不足，结合融合的思想提

2、出了改进的中值滤波算法。较标准的中值滤波具有更优良的滤波性能，更高的信噪比，同时拥有较低的漏检率和误检率。将滤波后的图像再进行边缘提取，更好地保存原图像的细节和边缘，对细胞进行了有效的识别，提取了细胞的特征，为后续细胞的参数计算奠定了基础。该算法容易实现、速度快，适合作为叶类中药显微图像的边缘检测及细化。关键词：改进的中值滤波；图像增强；边缘检测中图分类号：TP301．6文献标识码：A文章编号：1673-629X(2014)08-0242-04doi：10．3969／j．issn．1673-629X．2

3、014．08．058AModifiedMicroscopicImageEdgeExtractionAlgorithmofChineseHerbalMedicineHOUQing，LIWei，RENNa—na，LIUYu—e，SUNJing(1．ShaanxiUniversityofChineseMedicine，Xianyang712046，China；2．SchoolofInformationEngineeringofChang’allUniversity，Xi’an710064，China)Abst

4、ract：ItdiscusseshowtheyCalfigureleafymedicinemicroscopiccellandrecognitionquicklyandeffectively，throughtheanalysisofcelldiagram，preprocesstheimageinmorphology，andrecognizetheimagebymedianfilteringandedgeex~action．Fortheshortcomingsofstandardmedianfilteri

5、ng，combinedtheideaofintegration，proposeanimprovedmedianfilteralgorithmwhichhasbetterfilteringper-formance，ahigherratioofsignaltonoise，andalowermissedrateandfalsedetectionratethanstandardmedianfiltering．Throughedgeextractiononthefilteredimage，canbetterpre

6、servetheoriginaldetailsandedgesofimage，cellsareidentifiedeffectively，extractingthecellcharacteristics，laidthefoundationforthesubsequentcalculationofcellparameters．Thealgorithmiseasytoimplementandhasafastspeed，soitssuitableforedgedetectionandrefinementofl

7、eafymedicinemicroscopicimage．Keywords：modifiedmedianfiltering；imageenhancement；edgedetection0引言的资料，人工鉴定需要大量的长期细致的工作，费时费国内研究叶类中药显微图的传统方法，大多停留力，远远不能满足需要。因此，急需一种客观的、能够准确反映叶类中药显微图像定量分析的方法，以这在用肉眼直接观察的基础上，给出定性的描述，如在显微镜上观察超薄切片中细胞的各种形态和特征，或者种需求为研究背景，研究出使用Matlab对

8、显微图像中目标细胞的自动识别和处理的分析，为叶类中药显微直接数细胞的数目等。传统的鉴定主要手段是依赖经图像的定量分析提供了一种强有力的手段。验丰富的专家对各类细胞在显微镜下通过人工目视进文中使用女贞叶细胞显微图像，运用形态学的方行分类。叶类中药种类繁多，某些种类形态差异细微，法对细胞进行分离提取，以便更清楚地对细胞显微图需要研究者有丰富的专业知识和分类经验，同时连续进行分析，提取女贞叶细胞的特征。运用开闭运算、中长期工作会影响分类鉴别的准确