多元统计分析课程设报告计

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1、XXXX课程设计任务书课程名称多元统计分析课题判别分析与因子分析专业班级学生姓名学号指导老师审批任务书下达日期任务完成日期目录课题一判别分析摘要……………………………………………………1一、指标和数据………………………………………1二、聚类分析的实施…………………………………1三、判别分析的实施…………………………………2四、结果分析…………………………………………5课题二因子分析摘要……………………………………………………6一、数据………………………………………………6二、因子分析的实施…………………………………6三、结果分析…………………………

2、………………10总结…………………………………………………11参考文献……………………………………………11评分标准……………………………………………12附表…………………………………………………13课题一判别分析摘要聚类分析(clusteranalysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。而判别分析是根据表明事物特点的变量值和它们所属的类，求出判别函数。根据判别函数对未知所属类别的事物进行分类的一种分析方法。核心是考察类别之间的差异。本课题正是基于多元统计分析中聚类分析和判别分析的方法，以《各地区按行业分城镇

3、单位就业人员平均工资》的调查数据为对象（预留出待判样本），借助Spss统计软件用聚类分析进行分类，并以分好的类别为依据对待判样本进行判别分类以及对已分类样本进行回判分析。一、指标和数据按要求于国家统计局网站查找变量数大于等于10，样本数大于等于20的合适数据并整理。得到整理后的《各地区按行业分城镇单位就业人员平均工资》（见附表一）。其体系共有31个地区，19项指标。具体指标x1：农、林、牧、渔业就业人员平均工资，简写“农、林、牧、渔业”（以下具以简写形式省略“就业人员平均工资”）；x2：采矿业；x3：制造业；x4：电力、燃气及水的生产和供应；x5：

4、建筑业；x6：交通运输、仓储和邮政业；x7：信息传输、计算机服务和软件业；x8：批发和零售业；x9：住宿和餐饮业；x10：金融业；x11：房地产业；x12：租赁和商务服务业；x13：科学研究、技术服务和地质勘查业；x14：水利、环境和公共设施管理业；x15：居民服务和其他服务业；x16：教育；x17：卫生、社会保障和社会福利业；x18：文化、体育和娱乐业；x19：公共管理和社会组织。二、聚类分析的实施随机抽取5个样本预留作待判样本，将整理后的数据录入SPSS软件定义相应变量，进行聚类分析。具体操作流程为：Analyze----Classify---

5、-HierarchicalCluster。定义相关变量，然后在其相应子菜单勾选所需内容，得到的结果及其相应解释如下：1、案例处理汇总表CaseProcessingSummary(a,b)CasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent26100.00.026100.0aSquaredEuclideanDistanceusedbAverageLinkage(BetweenGroups)由个案处理汇总表可知，有效个案数26，缺失个案数0，总体个案数26。即总体值全部为有效值。1、绘制树状图如下：根据树状图可以

6、直观地将总体（不包括待判样本）分为三类，如下表：类别样本各类别特点第一类天津、江苏、浙江、广东、西藏经济较发达地区第二类河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、福建。江西、山东、河南、湖北、湖南、海南、重庆、四川、贵州、云南、陕西、青海、新疆经济不发达地区第三类上海经济发达地区二、判别分析的实施将预留样本以及对原样本的分类（序号）一并录入SPSS软件，进行判别分析。具体操作流程为：Analyze---Classify----.-Discriminant然后将导入GroupingVariable，在DefieneRang中定义最小值为1，最大值为3，

7、再导入变量，在相应子菜单下勾选所需内容，得到结果及其解释部分如下：1、分析案例处理摘要表：AnalysisCaseProcessingSummaryUnweightedCasesNPercentValid2683.9ExcludedMissingorout-of-rangegroupcodes516.1Atleastonemissingdiscriminatingvariable0.0Bothmissingorout-of-rangegroupcodesandatleastonemissingdiscriminatingvariable0.0Tot

8、al516.1Total31100.0上表显示：有效个案数26个，缺失或超出组界代码个案数5个（待判样本），总体个案数31