08信计多元统计分析 答案new

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1、安徽农业大学2010―2011学年第二学期《多元统计分析》(A卷)试卷答案一、填空题:(共5小题,每小题3分,共15分)1、INPUT语句、CARDS语句;语句2、主成分分析(或主分量分析)、因子分析、变量聚类法、典型相关分析23、卡方分布(χ分布),T分布,F分布4、正态概率图、盒状图、茎叶图5、中心化变换、标准化变换、极差规范化变换、对数变换、平方变换、平方根变换(其中任意一项为一分)二、选择题:(共5小题,每小题3分,共15分)6、C7、B8、A9、A10、A三、材料题:(共3小题,第11题15分,第1

2、2题10分,第13题20分,共45分)11、(1)由F检验可知因子A和因子B对强度Y有显著性影响。其检验假设为:()aHaaa:0===(因子对指标没有影响)AY0123(3分)()bHbbbb:0====(因子对指标没有影响)BY01234(2)dataa;doa=’a1’,’a2’,’a3’;dob=’b1’,’b2’,’b3’,’b4’;inputy@@;output;end;end;cards;63.163.965.666.865.166.467.869.067.271.071.973.5;procp

3、rintdata=a;run;procanovadata=a;classab;meansab/t;run;(8分)(3)误差平方和为3.208333,总平方和为113.2891667,模型平方和为110.0808333。第1页共4页(11分)(4)因子A对Y的影响的F值70.05,相应的P值<.0001,因子A对Y的影响是显著的;因子B对Y的影响的F值21.92,相应的P值0.0012,因子B对Y的影响是显著的。(13分)(5)最佳组合的生产条件为:A3和B4的组合,较佳组合为:A3和B3的组合。(15分)1

4、2、令x=log(),xy=log()y、则得指数曲线、幂函数曲线分别为11lny=+lnAbxy,即=+lnAbx,lny=lnAbxy+=ln,即lnAbx+,(3分)111SAS程序为:Dataa;Inputxy@@;X1=log(x)y1=log(y);Cards;数据行;Procregdata=a;Modely1=x;Modely1=x1;Run;(10分)13、(1)dataa;Inputnumberx1x2@@;Cards;数据行(4分);(2)procdiscrimdata=asimplewc

5、ov;Classnumber;Varx1x2;Run;(8分)(3)proccandiscdata=a;Classnumber;Varx1x2;Run;(12分)(4)判别函数为:NX=−9.2980.031++1.466X,A12NX=−16.4580.069++0.983X,(16分)B12NX=−16.7860.033++2.230X,C12第2页共4页(5)procdiscrimdata=amethod=nparr=0.2distancelist;classnumber;varX1X2;run;(20

6、分)四、应用题:(共3小题,每小题5分,共15分)14、特征值为λ=6,λλ==4,1,相应的特征向量为12311TTTpp=−(1,0,2),=(0,1,0),p=(2,0,1),(3分)12355故主分量为−1221Z=+XX,,Z==+XZXX113223135555取两个主分量即可,主分量对变量的贡献率为λ+λ64+12==90.91%(5分)λλλ++641++12315、dataa;inputx@@;cards;数据行;procunivariatedata=anormal;varx;run;(7分

7、)由表7可知,该数据不服从正态分布,因为P值均小于0.01。(10分)16、dataa;input_name_$x1-x4;_type_='corr';cards;x110.80.30.1x20.810.20.1x30.30.210.5x40.10.10.51;procvarclusdata=a(type=corr)outtree=outa;varx1-x4;proctreedata=outahorizontalgraphics;run;(3分)第3页共4页从聚类图(或聚类历程)来看,分为两类比较合适,英语(

8、X1)和政治理论(X2)归为一类,代表文科变量,数学分析(X3)和高等代数(X4)归为一类,代表理科变量。(4分)(5分)五、综合题:(共1小题,共10分)17、(1)取Plll=(,,,)?,易知P为正交矩阵,由于R为正定矩阵,故12nTPRP=diag(,λλλ,?,),(3分)12nnTTT上式左乘P右乘P,可得R==PPdiag(,λλ12,?,λn)∑λilili.(5分)i=1(2)R的

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