揭秘造芯黑马的神秘面纱.doc

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1、揭秘造芯黑马的神秘面纱　　揭秘造芯黑马的神秘面纱　　　　近期的中美贸易战风波后，越来越多的媒体和资本关注到中国的芯片产业。相比世界一流技术，中国自主知识产权芯片设计及工艺都还比较落后，成为严重制约我国跻身芯片强国的掣肘，根据海关总署数据，近年来我国集成电路贸易逆差动辄上万亿人民币。　　如果说目前高端集成电路的落后现状是因为我国相关产业起步晚、积累少导致的，对于如今再次兴起的人工智能浪潮，中国已经深度参与，并在若干技术及应用领域占据了世界第一梯队的位置。　　但是，如果将AI产业链进行分层的话，以AI芯片、大数据、算法为代

2、表的基础层直接决定了中间技术层及应用生态的上层建筑发展情况。那么在世界各主要强国逐鹿AI话语权这个看不见硝烟的战场上，AI芯片就成为不容有失的战略制高点。　　在近期AI科技大本营对天数智芯CEO李云鹏的一篇专访文章中（专访天数智芯李云鹏：两年时间一定要做出自主可控、国际一流的AI芯片），李云鹏表示，要用两年时间造出自主可控、国际一流的AI芯片。如此豪言壮语在现阶段听来自然是振奋人心，然而，外界对于天数智芯核心团队的构成、造出AI芯片的到达路径等问题仍然雾里看花，为此AI科技大本营再次走进天数智芯，独家专访了其硬件团队的

3、核心成员，以期为读者揭开这匹造芯黑马的神秘面纱。　　▌硬件团队的构成：百人团队，硅谷、上海两地布局　　目前，天数智芯的硬件团队主要集中在硅谷、上海两地。上海团队以资深的GPU芯片专家为主，团队规模在90人左右。硅谷团队的核心研究方向为人工智能及高端计算芯片，团队规模在20人左右。　　作为天数智芯系统技术部门的负责人，董焱1985年毕业于浙江大学，有着深厚的芯片从业背景。他已在硅谷工作、生活20多年，加入天数智芯之前曾在芯片巨头AMD工作了近20年。“可以说，我的主要职业生涯都在做芯片”，董焱表示，硬件团队的核心成员很多

4、都是芯片行业出身，在一起工作了十年以上，相互之间非常了解，从这种角度来说，天数智芯并不是一家初创公司。　　李庆恩（AlexLee）本科毕业于中国台湾清华大学，硕士就读于UCLA，毕业后进入英特尔实验室(IntelLabs)任全职资深研究员一年，专攻机器学习于全双工通信基带芯片中之实现。密歇根大学就读博士期间，在英伟达(Nvidia)架构研究组实习，研究开发深度神经网络处理器架构。目前的研究方向为特定场域(domain-specific)软硬件加速系统。　　▌不是谁都可以随意造芯：成功造芯需要具备这三大条件　　对于目前行

5、业的造芯热潮，Alex表示，要想取得成功需要具备三方面条件：　　第一，市场牵引。任何创业都不是所谓的“科技推动”，只有“市场牵引”出人们的需求，才会有真正的科技创新。“学术界做了很多芯片研究，发完论文就扔了，我们开玩笑叫它们是‘硅片垃圾’”。Alex强调，NVIDIA之所以能够成为世界级的芯片公司，是因为他们不仅重视研发，而且所有的研究都是为了出产品，不是为了做研究而做研究。如果没有市场做支撑，流片一次需要几百万美金，而且还有可能会失败，初创的公司没有条件进行这样的尝试。　　第二，团队。要判断一个初创公司能不能成功造芯

6、，首先需要先研究他们的成员架构，如果团队中没有一批在芯片行业中从业15-20年、拥有绝佳的默契以及高效的执行力，成功的可能性是相当渺茫的。对于目前的天数智芯来说，核心团队组成绝大部分都是资历非常老的专家。在此基础之上，加以注入年轻的新血，Alex表示：“我们现在拥有的是一支最趋近理想的研发团队。”　　第三，资金。芯片是一个非常烧钱的行业，没有长期持续的大额资金的投入是无法支撑的，同时芯片是一个需要长期深耕的基础设施领域，它的发展需要资金、人才和技术的全方位支持。对于投资者应该抱有的态度，Alex呼吁：“不管是风投机构还

7、是国家战略投资，重要的是给予芯片初创企业足够的时间来蓄力及积累。”　　对于资金问题，熟知芯片工艺流程的董焱表示，一次流片需要300万-500万美元起跳，如果是最新的7纳米工艺则需要上千万美元，这个价格的前提是需要一次就成功。只有做到性能达标、成本受控的产品才会有竞争力，但这中间的生产流程也非常考验团队的管理能力，稍有不慎就会亏本。　　▌AI芯片的到达路径：FPGA沿途补给，ASIC是最终方案　　对于AI芯片的架构，目前行业里有CPU、GPU、FPGA、ASIC等几种解决方案。董焱披露：“天数智芯最终是要做GP-GPU，

8、因为只有GP-GPUASIC才能即满足高端计算的市场需求的同时也提供最高的性价比，但在某些特定的场合，FPGA还是拥有极大的优势及庞大的市场。”　　对此，Alex补充道：“天数智芯目前同时致力于云端运算一体机、边缘运算一体机、AI芯片的研发。其中云端、边缘运算一体机都着力使用了FPGA的解决方案。FPGA虽然定位为天数智芯战略道路