发动机曲轴多工序装配的质量预测模型研究

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1、拗机曲轴多1^1舶开究2016-03-2517:42:29汽车工程学报2016年1期刘明周++吕旭泽++王小巧表1采集的前50对费序号同轴度/gm弯曲度/(pm•nf1)配合112,22,23,21,1595,122,78,136,182124,150,18214,13,19,23,16115,125,84,105,81196,229,17318,15,16,21,1797,108,111,88,135102,231,18413,17,16,19,22113,80,182,115,11795,89,151,512,18,15,23,18171,123,116,86,1372

2、01,196,20618,17,15,19,20155,137,108,123,129128,176,23714,18,16,20,17102,128,115,84,99135,124,22815,16,17,15,20123,95,145,177,69135,153,22917,20,15,18,13132,128,165,132,12888,131,2011021,18,15,23,20100,99,156,132,14374,98,229,1113,16,17,20,19176,136,141,149,162219,101,241215,18,12,20,13193,

3、80,114,107.141171,115,141311,17,19,21,17102,138,120,162,126185,231,151415,17,19,16,18109,77,132,115,12770,101,1811518,12,22,20,23103,191,166,98,135228,166,151619,14,17,13,17120,104,142,185,134190,124,221718,17,10,20,13136,158,168,94,144163,124,2G1812,17,14,23,16133,145,156,87,158121,153,17

4、1913,22,15.17,16127,150,67,136,96125,62,1432025,18,22,23,22166,124,156,143,13355,92,148,2115,16,22,19,17105,148,128,145,121211,74,2362218,21,19,22,17175,144,175,142,123179,88,94,2313,12,21,20,15157,148,108,111,121136,207,152412,17,18,16,20109,89,88,142,13885,79,131,2518,16,20,21,22121,152,

5、156,168,125201,135,172618,17,18,15,17155,181,88,122,189128,75,20(]2711,13,16,21,21186,158,181,68,9473,152,2212817,18,13,17,22153,82,163.157,188156,113,22续表1序号同轴度/购弯曲度(gm.nT1)4218,19,21,23,23132,172,122,191,1844314,20,20,17,1587,148,18(),77,894416,25,23,22,17106,93,189,167,1464519,21,12,13,

6、18141,135,128,149,884622,15,23,19,14109,126.83,159,1674714,19,23,11,15194,108,170,78,1854812,23,14,20,15132,94,155,173,1154913,17,16,13,1181,134,182,174,1425018,13,24,18,16100,188,176,155,143注:农中的误差均取绝对值。[r进行优化,通过粒子群算法的参数寻优,优化LS-SVM的初始参数,设定预测可接受值相对误差低于0.05,提高LS-SVM在小样本条件下的3.1率和预测精度,使LS-SVM

7、模型实时地进行装配质量预群体屮的每一个质:粒T的位置代衣-组质蜇收集参数向量(C,5),初始化质量粒子的位置七和0.05速度v,,将毎个质景粒子的初始位罝设力,前最优间隙I位置,不断迭代直至更新到最优解。一个是粒子木小于木,身的最优解,即个体极値八^;兄一个是整个种群的最优解,即企局极值g,.beM。粒子/根据代(2)和式(3)更新自己的速度和位置,使整个种群向最优解的方向进化v+=+,bcsi)(,)+达式:(•,2[。(,)-功)](2)x.(/+I)=a;(/)+v.(A+I)o(3)3.2式中:/=1,2,

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