飞机发动机故障的多参数预测模型

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1、2402012，48(13)ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用飞机发动机故障的多参数预测模型孙姜燕1，徐艳玲2SUNJiangyanl．XUYanlin921．西安外事学院现代技术教育中心，西安7100772．中航工业自动控制研究所，西安7100651．ModernTechnicalEducationCenter,Xi’anInternationalUniversity,Xi’an710077，China2．AVICXi’anFlightControlRese

2、archInstitute，Xi’an710065，ChinaSUNJiangyan，XUYanling．Multi-parameterpredictionmodelofaero-enginefault．ComputerEngineeringandApplications，2012，48(13)：240-243．Abstract：Theaero-enginefaultsoftencharacterizeasavarietyoffeaturesignal，andthesamecharacteristicsign

3、almayalsoreflectthedifferentfaults．Butthetraditionalaero—enginefaultpredictionmethodsbasedongreytheoryhavenotsufficientaccuracytofulfilltheengineeringrequirementbecauseonlyonecharacteristicparameteriscon—sideredorseveralcharacteristicparametersareconsidered

4、inisolation．Thispaperanalyzesacertainaero—enginefaults，andamulti—parameterpredictionmodelisproposedbasedontheideaofgreyforecastmodelandinformationfusion．Usingthismodel，therelevantparametersoftime—seriescanbenotonlytoprovidefortheirownforecastin—formationbut

5、alsotoprovidethenecessaryinformationfortheothers，SOtheaccuracyoftheforecastisimproved．Finally,agoodforecasteffectisgiventhroughanaero—enginefaultpredictionexample，theobtainedresultsshowthatthemodelisavailability．Keywords：aero-enginefault；multi—parameter；gre

6、yprediction；predictionmodel摘要：飞机发动机故障往往表现出一种故障表征出多种特征信号，同一特征信号还可能反映了不同的故障的特点，而传统的基于灰色理论的飞机发动机故障预测由于只考虑表征发动机故障的一个特征参数或单独考虑几个特征参数，使得预测的准确性不能满足实际工程需要。针对某型发动机故障，借鉴灰色预测建模和信息融合的思想，提出了基于多故障特征参数的发动机故障预测模型，使得多个相关特征参数时间序列不仅可以为各自的预测提供相关信息，也可为其他序列预测提供必要的信息，增加了预测的准确性。仿真

7、验证结果表明，该预测模型具有较高的预测准确性，是一个有效的预测模型。关键词：发动机故障；多参数；灰色预测；预测模型文章编号：1002．8331(2012)13．0240．04文献标识码：A中图分类号：TP391；V557+．1；TP806+．31引言飞机发动机是飞机的心脏，它的可靠性和安全性直接影响到飞机的安全性能。因此，准确预测其即将发生的故障对保障飞行安全具有重要意义。但是，由于发动机的故障机理和模式非常复杂，传统分析方法得到的信息往往是不完全的，因此灰色系统理论在飞机发动机故障预测和趋势分析中得到了初步

8、应用。飞机发动机故障往往表现为一种故障表征出多种特征信号，同一特征信号还可能反映了不同的故障。因此，灰色GM(1，1)模型“之】虽然在实际故障预测中取得了一定的效果，但仍存在明显的不足，即它基金项目：陕西省自然科学基础研究计划(No．2010JQ8005)；航天支撑技术基金项目；航空科学基金项目(No．2010ZD53039)。作者简介：孙姜燕(1965一)，女，高级工程师，副教授，现任西安外事学院