华为开展达芬奇计划人工智能新项目.doc

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1、华为开展达芬奇计划人工智能新项目　　据外媒报道，华为目前开展一个名为“ProjectDaVinci”－－达芬奇计划人工智能新项目！由现华为轮值总裁、副董事长徐直军负责。徐直军何许人也？华为旗下IC设计公司海思董事长徐直军，小编第一反应就是华为要动真格了。　　华为开展达芬奇计划人工智能新项目　　据外媒报道，华为目前开展一个名为“ProjectDaVinci”－－达芬奇计划人工智能新项目！由现华为轮值总裁、副董事长徐直军负责。徐直军何许人也？华为旗下IC设计公司海思董事长徐直军，小编第一反应就是华为要动真格了。　　华为开展达芬奇计划人工

2、智能新项目　　据外媒报道，华为目前开展一个名为“ProjectDaVinci”－－达芬奇计划人工智能新项目！由现华为轮值总裁、副董事长徐直军负责。徐直军何许人也？华为旗下IC设计公司海思董事长徐直军，小编第一反应就是华为要动真格了。　　　　短短一句话，不知各位看官是否捕捉到相关关键词：达芬奇计划、一把手轮值总裁徐直军、IC领域。　　华为IC领域发力　　重点介绍徐直军，1993年加入华为，历任公司无线产品线总裁、战略与Marketing总裁、产品与解决方案总裁、产品投资评审委员会主任等，现任公司副董事长、轮值CEO及战略与发展委员会主

3、任等。2004年海思半导体成立，徐直军担任董事长，主要业务就是为自家研发CPU，此时已经成为华为手中开拓IC领域的利刃。　　数据显示，2017年IC设计规模达到2073．5亿元，年增26．1％。华为海思半导体以361亿的销售额排在第一，排在第二名的是收入110亿的紫光展锐，第三是中兴微电子，前十中还有华大半导体、智芯微电子、汇顶科技、士兰微电子等。　　海思与世界知名IC设计公司还有不小差距，高通营收高达170亿美元比海思营收47亿美元，多出3倍有余。海思在半导体领域迅速崛起得益于华为的强大与其对IC领域笃定的巨额投入，华为2017年

4、研发支出138亿美元，居全球第三，但还需要正视自身与世界一流IC设计公司的差距。　　在芯片产业，行业实力排名前20％的企业拿走了超过80％的利润。包括华为在内，很多中国公司抢占市场的方式是提供低价产品，占据低端市场，积累资本，然后再逐渐往上爬升。但是，这样的方法在芯片行业行不通，在摩尔定律的推动下，产品与技术更新换代的速度也是飞快的。当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18－24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍，同样的价钱消费者能够购买到性能更卓越的产品。芯片领域一步领先步步领先，要想从低端爬到高端非常困难。　　随

5、着终端产品智能化越来越高，传统芯片有不能满足需求，人工智能的出现让许多公司处于更好的起点，让原本处于芯片行业底端且又经过一定周期经济、技术上积累的公司，有更多机会力争上游。AI的出现相当于把芯片行业在某种程度上重新打乱洗牌，华为又恰恰拥有这样的底蕴和雄心壮志。　　手机芯片敢对高通说“不”　　众所周知，决定智能手机性能强弱最核心部分是手机芯片，高通在智能手机芯片上几乎独占半壁江山，据相关数据显示，2017年高通智能机SoC市场占有率前三名为高通、苹果和联发科，其市场占有率分别为42％、20％和14％。华为海思芯片分额为8％，这8％份额

6、虽说是海思提供给华为自给自足，但成为中国乃至世界安卓系中唯一敢对高通说“不”的手机厂商。　　华为曾在几乎所有手机中使用高通的芯片。然而，在过去的七年中，它通过开发自己的移动芯片，同时积累了越来越多与无线技术相关的重要专利，将自己变成了高通的一个强劲的竞争对手。　　9月2日的IFA2017展会上，华为正式发布了全球首款AI处理器－－麒麟970。这是全球首款内置独立NPU（神经网络单元）的智能手机AI计算平台，麒麟970的出现直接对标高通骁龙845。　　麒麟970，采用8核心设计，4xA732．4GHz＋4xA531．8GHz，除了用上

7、10nm工艺，还首次加入了业界首个用于神经元计算的独立处理单元NPU，和CPU、GPU、DSP组成HiAI人工智能移动计算平台。麒麟970的AI性能大幅优于CPU和GPU。在处理同样的AI应用任务时，新的异构计算架构拥有大约50倍的能效以及25倍的性能优势。在GPU方面麒麟970率先商用了Mali－G72MP12，相比上一代图形处理性能提升20％、能效提升50％。　　　　拥抱人工智能　　华为高管在深圳总部的月度总结会上都会就人工智能具体工作项目进行讨论，拥抱人工智能已然成为华为高层的共识。　　人工智能在经历了四个阶段，每个阶段不尽相

8、同，就像人类婴孩的成长过程，一、在1950年“计算机之父”阿兰·图灵提出一个观点，机器和人类做同样的事而不被辨别出来，这就是智能，人工智能的潜浅概念由此诞生。二、70年代，由于逻辑学、心理学、分析学、计算机科学等基础科学发展未能够达到