华为秘密战略“达芬奇计划”曝光.doc

《华为秘密战略“达芬奇计划”曝光.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、华为秘密战略“达芬奇计划”曝光　　ProjectDaVinci，达芬奇计划。　　这是华为最新的秘密“作战”方案，也即将是影响最广泛的战略目标。　　在这个计划中，华为希望将AI引入自己所涉足的所有业务，从电信基站、云数据中心，到智能手机和摄像头。　　总之，AI赋能一切业务，AIinAll.　　据TheInformation报道，对于如何把AI引入所有业务，华为内部已经开启了代号为“达芬奇”的作战计划，并且成为华为高层每月一次讨论会的重点议题，也有不少华为高管以“D项目”来代指达芬奇计划。　　在具体计划中，达芬奇包含了多

2、项重要AI任务，比如研发云端使用的AI芯片、推出基于华为云的AI语音和图像识别应用等。　　实际这种思路也并不陌生，就是Google目前所推行的TPU+Google云的AI打法。　　美媒The华为秘密战略“达芬奇计划”曝光　　ProjectDaVinci，达芬奇计划。　　这是华为最新的秘密“作战”方案，也即将是影响最广泛的战略目标。　　在这个计划中，华为希望将AI引入自己所涉足的所有业务，从电信基站、云数据中心，到智能手机和摄像头。　　总之，AI赋能一切业务，AIinAll.　　据TheInformation报道，对于

3、如何把AI引入所有业务，华为内部已经开启了代号为“达芬奇”的作战计划，并且成为华为高层每月一次讨论会的重点议题，也有不少华为高管以“D项目”来代指达芬奇计划。　　在具体计划中，达芬奇包含了多项重要AI任务，比如研发云端使用的AI芯片、推出基于华为云的AI语音和图像识别应用等。　　实际这种思路也并不陌生，就是Google目前所推行的TPU+Google云的AI打法。　　美媒TheInformation还分析说，迈出这一步的华为，不仅意味着进入争夺激烈的战场，而且可能还会进一步加剧美国政府对华为的担忧和限制，此前已经在美

4、禁止了华为电信设备和智能手机——一旦让所有设备加持AI，特朗普可能更受不了。　　　　华为轮值董事长徐直军　　然而显而易见的是，华为决心已下，众志成城。　　TheInformation援引知情人士的消息说，华为内部执行达芬奇项目的高管正是EricXu——徐直军，他目前是华为的轮值董事长，也是分管华为业务战略和研发的负责人。甚至在总部月度会议上，关于AI研发的具体工作都要求实时汇报，华为高层显然已经达成的共识是：利用AI赋能产品和解决方案，将让华为更富竞争力。其中，首要且核心的任务是AI芯片研发。　　自研AI芯片挑战英伟

5、达　　华为在芯片半导体方面，并非从0开始，他们在2004年就成立了子公司海思半导体，并且在近年来已经将自研芯片搭载到了所有智能手机中。　　现在，AI芯片也将由华为海思负责研发，第一款产品会面向数据中心。　　之前，华为云端数据中心的AI能力主要来自英伟达GPU，但近来大势汹涌，华为希望逐步减少对美国公司的依赖。　　而且对于已经隆重推出的华为云来说，如果能够给更多客户提供AI能力，能带来差异化竞争优势。　　实际上，也不止华为一家看到了这种优势，在百度刚刚结束的AI开发者大会上，也高调发布了面向云端数据中心使用的AI芯片“

6、昆仑”。　　不知道英伟达听了慌不慌？但美媒已经替黄教主担忧了。　　不仅是因为这些潜在的AI芯片会对英伟达造成威胁，而且即便华为等选择“自研自用”，也会让GPU市场进一步被压缩。　　英伟达最近财报显示，中国目前是英伟达的第二大市场，占到了总收入的23.5%。而且英伟达的GPU在深度学习支持市场里，目前依然是垄断地位。　　此前黄教主也不是没有挑战者，但英伟达似乎没太受影响。其中关键秘诀所在于，英伟达一方面提供芯片，另一方面还有一系列软件框架和开发者工具，完整生态让英伟达笑傲至今。当然，要搞AI芯片的华为，对英伟达竞争力所

7、在很清楚。　　用AI加持产品线　　目前可知的是，达芬奇计划已经进入了华为的“安全城市”业务。这个业务主要用户帮助政府收集和分析监控摄像头的数据。华为表示，已经在欧洲、拉丁美洲、非洲和亚洲的90多个国家部署了这一业务。　　核心流程是：华为的监控摄像头捕捉图像后，发送给远程数据中心。未来，数据中心里可能会由配备华为AI芯片的服务器，分析这些海量信息并做出明智的决策。例如，这种基于人工智能的监控系统可以自动识别交通事故、窃贼和街头斗殴等，并向相关主管部门发送警报。　　据一位“安全城市”业务部门的员工说，除了提供设备和云计算

8、平台外，华为还准备为摄像头自主研发计算机视觉算法。　　华为说过正计划为全球电信网络带来更多人工智能，现在他们的运营商客户也正在升级基础设施，为更快的5G网络做准备。　　他们致力于开发新的软硬件系统，创建有AI加持的网络，这些网络可以自动检测和修复问题，还能预测无线数据流量的波动，进而提前调整应对。　　这一切都会通过云向外输出，虽然云业务起步晚，