ERP系统在制造业实施的难点剖析.doc

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时间:2018-12-06

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1、ERP系统在制造业实施的难点剖析李清有ERP即企业资源计划,它可以将企业内部供应链上的所有环节如订单、采购、库存、计划、生产制造、质量控制、运输、分销、服务与维护、财务、成本控制、经营风险与投资、决策支持、实验室/配方、人力资源等有效地进行管理,从管理范围和深度上为企业提供了更丰富的功能和工具,提高了会计信息的准确性、实时性和一致性,从而更好地满足现代企业的管理需求。当前,市场经济全球化、生产环境复杂多变、消费者的需求瞬息万变,企业为了适应这种市场需求,纷纷引入了ERP管理系统。然而,由于制造业生产业务的复杂性及个性化强度较高,生产模块一直是E

2、RP系统的实施难点,许多制造业者在生产领域中引入ERP管理系统时,常常出现半途而废的例子,给企业带来莫大困惑与损失,也因此许多企业在引入ERP系统时都不敢一步到位,而往往将生产模块列为第二步骤,有的甚至担心影响到企业的生产而放弃实施计划,这无疑失去了实施ERP系统的真正意义。员工岗前培训实际上,ERP能否成功实施跟人员有很大关系,尤其是生产领域涉及到的员工较多,且多数人的业务素质并不高,生产车间又不同于财务、营销、采购等部门可以进行ERP上线试运行(旧的信息系统同时进行),而生产却是企业的命脉,一旦出现系统瘫痪、员工操作失当等而导致数据丢失,将

3、会给企业的生产带来严重的后果。因此,制造业在引入ERP系统时要在上岗前做好培训工作,贯彻执行“总体规划,分步实施”指导思想,切忌匆忙上马。基础数据管理ERP系统的信息集成是通过数据共享来实现物流、信息流与资金流的统一的,因此,只有保证基础数据的真实性和完整性,才能保证系统内部的财务与生产业务集成的有效性。●数据源问题:由于制造业的产品规格品种多、标准化程度低,尽管PDM(产品数据管理)与ERP系统的集成能实现部分数据的自动传递,但仍有大量数据需要手工输入,如BOM(物料清单)、设备费率、人工费率等基础数据的准备工作量非常大,同时,分散的数据来源

4、也加大了数据准备工作的难度。●数据来源管理问题:编码、设计、车间及仓库等各职能部门各自为政,基础数据缺乏统筹规范的管理,彼此间的沟通不够顺畅,极易引起基础数据混乱或无据可依等问题,如物料编码规则的制定与执行不统一,造成一物多码等现象。●思想观念有待转变。基础数据准备是一项工作量巨大又极端复杂的工程,很多企业由于对其认识不足,投入的人力、物力有限,造成基础数据准确性低、准备工作进展缓慢,直接影响了ERP项目的实施进度与效果。保证基础数据的准确、完整是ERP系统实施的前提条件之一,没有统一规范的基础数据源,ERP的实施就会是一句空话,因此,针对这些

5、问题,企业应采取以下措施加以改进:●3-3-ERP系统内部的信息传递都是依靠统一的代码来实现的,因此,企业必须有专人负责物品编码工作,编码规则应当统一规范,并将其落实到各有关职能部门,有条件的应当设立样品库,便于各相关部门参照执行;●编码部门要依据各物料性能及其在企业生产中的重要性程度,对数据源进行科学分类,便于各职能部门熟悉掌握各基础数据的名称与编码规则,确保ERP系统的顺利实施;●以编码部门为主导,建立起行之有效的信息沟通与反馈机制,以进一步提高数据的精确度;●制定严格的规章制度和奖惩条例,从制度上保证数据的准确性与时效性。ERP系统的二次

6、开发与企业流程再造在我国,企业的工业化进程滞后于西方发达国家,企业生产尚缺标准化管理流程,个性化程度较强,形成了各具特色的局面,这是ERP系统在我国制造业中实施时遇到的最大阻力。因此,企业在推行ERP时必然涉及到企业管理与生产业务流程的变革与改善,包括对信息流、物流和责任链的流程再造。但是,企业生产的一些特殊性问题并不是通过流程再造就可以解决的,因此,还必须对ERP系统的某些流程依据企业生产的特点进行二次开发,以期与企业的流程管理现状相适应,这样才能保证ERP系统的顺利实施。ERP系统在生产模块中对特殊业务的处理对于标准业务流程,ERP系统中的

7、财务管理子系统可根据财务集成参数生成符合企业管理需求的财务会计信息,而对于体现企业生产个性化的特殊业务(非标准业务),ERP系统是无法提供标准处理流程和财务集成参数的,有些即使是系统的二次开发与生产流程再造也无法解决的,因此,企业只能利用ERP系统提供的信息支持,采取合理的解决方案,利用人工手段处理来生成符合企业实际情况的财务信息。1、产品质量问题的处理ERP软件对生产过程的监控可以细化到工序,甚至是工序的各工步(包括排队等待加工、加工运行、完工转移或报废等工步),实现了财务与生产业务更高效的同步,为企业更精细的管理提供了条件。在生产过程中,往

8、往会因为原材料质量、技术参数变化、设备运行状态或人为失误等原因而出现产品的质量问题,因此品检部门必须对各工序进行实时监控,发现质量问题及时提出解决方案

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