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1、聚类分析采用欧式距离，分别运用类平均法、最短距离法、最长距离法，对31个省、直辖市、自治区分类。1、类平均法ANALYSIS************************hierarchicalclusterZJ%*1%*1%zl%*1%DendrogramusingleverageLinkage(BetweenGroups)RescaledDistanceClusterCombineCASE0510152025甘肃28・+宁夏30・+青海29++河南16-+1新疆31・++・+黑龙江8-+11陕西4・+・++・+内蒙古5-+11陕西27++・+山东151
2、—卜11湖南18■…+111河北3・+・++・+1吉林7-++・+1湖北17・■•+1・+四川23・+・+111云南25・++・+11辽宁6-—F1++江西14・+・+111贵州24-+++11安徽12・・•+11广西20+■…・+++海南21+11江苏10-++11重庆22-++---+11天津2++…+11福建13・++・+1西藏26+1北京1+1上海9+--・+1浙江11+++丿余19・+LabelNum++4-+++2、最短距离法*******************HIERARCHICALCLUSTERANALYSIS*****zp»pzp»p»p
3、zpzpzpzpzpzpzpDendrogramusingSingleLinkageRescaledDistanceClusterCombineCASELabelNum甘肃28宁夏30青海29河南16新疆31黑龙江8陕西4内蒙古5陕西2723253717156181424122010222121326051015++++・+・++-・+-+I・+I-+I・+—・+・+・+II……+I+・+……4-I・+・・■+I・+II+・+……4-I+・++I・—I—卜IH卜・—卜H—卜II+I+・++II・+++---+・+I+---++I+・++I++I+1+-+9F
4、H—F11++19+20・+25・+3、最长距离法****************…*HIERARCHICALclusteranalysis*******************DendrogramusingCompleteLinkageRescaledDistanceClusterCombineCASE051()152025LabelNum++++++江古肃夏海南疆龙西蒙西东南甘宁青河新黑陕内陕LLI湖291627581111+■■■+—+--++++-++++--------++I-+---++++---+-------+河北3+++・•+1吉林7・++
5、-+11湖北17+・•++•——+四川23++1117X南25・++-+11辽宁6…+11江西14・+11贵州24-+•+1++安徽12・+・+11广西20+・・+11海南21+11江苏10・+・+11重庆22・++・・+11天津2・++・・・・…・+1福建13・・・+・・+1西藏26・・・+1北京1・+1上海9+・+1浙江11・++・+）乐19・+由上述图表可知，类平均法分为三类：｛1,9,11,19｝为第一类，｛13,22,2,10,26｝为第二类,其他为第三类；最短距离分为两类，｛1,9,11,19｝为第一类，其余的归为第二类；最长距离法归为三类:｛1
6、,9,11,19｝为第一类，｛13,22,2,10,26｝为第二类，其他为第三类。综合考虑，我们认为从全国各省、直辖市、自治区的消费情况来看，分为三类较为适合。有分类结果可以看出，类平均法和最长距离法结果一致。但从题目中表的实际情况来看，西藏的经济发展水平和消费水平与始终处在第二类的福建、天津、江苏、重庆有较大的差距，因此我们把西藏列为待分类，运用判别分析法来进行分类。判别分析分析概述表AnalysisCaseProcessingSummaryUnweightedCasesNPercentValid3096.8ExcludedMissingorout13.2
7、groupcodesAtleastonemissing0.0discriminatingvariableBothmissingorout・o0.0groupcodesandatleastonemissingdiscriminatingvariableTotal13.2Total31100.0上表给出了参加判别分析的观测量总数为31,而有效观察量数为30,含缺失值或分类变量之外的观测数量为1。分组统计量GroupStatisticsGroudMeanStd.DeviationVaiidN(1istwise)UnweightedWeighted1人均粮食支出（元
8、/人）21.51751.5598844.000人均副
