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1、1999年第3期 宝 钢 技 术 27 KDD及其应用冯建生(技术中心自动化研究所) 摘要 综述了KDD(数据库知识发现)的概念、应用、主要技术以及技术定位与意义等,并简要介绍了KDD在宝钢的一些应用。 关键词 知识发现 数据挖掘 决策支持KDDandItsApplicationsFengJiansheng(TechnologyCenter) ABSTRACT Thepaperreviewstheconcept,applications,maintechniquesandroleofKDD,andbrieflyin
2、troducessomeapplicationsofKDDinBaosteel.KeyWords KDD Datamining DSS1 KDD简介法、模式识别技术、人工智能方法、人工神经网络随着计算机技术的发展,各行各业都开始采技术、以及相关信息技术等,对各行各业大量的生用计算机及相应的信息技术进行管理和运营,这产数据、管理数据和经营数据等进行组织、处理、使得企业生成、收集、存贮和处理数据的能力大大分析、综合和解释,以期从这些数据中挖掘出揭示提高,数据量与日俱增。企业数据实际上是企业客观规律、反映内在联系和预测发展趋势的知识,的经验积累,当其积累到一定程度时,必然会反映
3、形成企业know-how,提供技术决策与经营决策的出规律性的东西;所以对企业来说,这些堆积如山依据,使企业在激烈的市场竞争中,能够“早想到,的数据无异于一个巨大的宝库。在这样的背景先发现,快半拍,常创新”,从而永远立于不败之下,人们迫切需要新一代的计算技术和工具来开
地。采数据库中蕴藏的宝藏,使其成为有用的知识,形KDD是一个新兴的边缘学科,它汇集了来自成企业的know-how,指导企业的技术决策和经营机器学习、模式识别、数据库、统计学、人工智能以决策,使企业在竞争中立于不败之地。另一方面,及管理信息系统等各学科的成果。多学科的相互近十余年来,计算机和信息技术也有了长足的
4、进交融和相互促进,使得KDD这一新学科得以蓬勃展,产生了许多新概念和新技术,如更高性能的计发展,而且已初具规模。在美国国家科学基金会算机和操作系统、因特网(internet)、数据仓库(data
(NSF)的数据库研究项目中,KDD被列为90年代warehouse)、神经网络等等。在市场需求和技术基
最有价值的研究项目。人工智能研究领域的科学础这两个因素都具备的环境下,KDD(Knowledge
家也普遍认为,下一个人工智能应用的重要课题DiscoveryinDatabases;数据库知识发现)的概念和
之一,将是以机器学习算法为主要工具的大规模技术就应运而生了[1,2]
5、。[1,2]。的数据库知识发现。目前对KDD还没有一个统一的定义,但一般
尽管KDD还是一个很新的研究课题,但它所认为,它的基本含义指的是,综合利用统计学方
固有的为企业创造巨大经济效益的潜力,已使其很快有了许多成功的应用,具有代表性的应用领冯建生 博士 高级工程师 邮编 201900域有市场预测、投资、制造业、银行、通讯等。 28 宝 钢 技 术 1999年第3期美国钢铁公司和神户钢铁公司利用基于在的巨大市场,投巨资研究开发KDD工具。如美KDD技术的ISPA系统,研究分析产品性能规律和国SAS公司的Enterpris
6、eMiner和IBM公司的进行质量控制,取得了显著效果。IntelligentMiner等。现在,高级的KDD工具软件通用电器公司(GE)与法国飞机发动机制造公售价可达20万美元(对此有兴趣的读者可参考文司(SNECMA),利用KDD技术研制了CASSIOPEE质献[2]或浏览一些有关的internet网址,比如:量控制系统,被三家欧洲航空公司用于诊断和预测http://www.dit.csiro.au/～gjw/dataminer/波音737的故障,带来了可观的经济效益。该系统Catalogue.html)。但是当前市场上各种各样的于1996年获欧洲一等创造性应用奖。K
7、DD工具软件,存在着一些问题;号称通用的工享有盛誉的市场研究公司,如美国的具软件,实际上只能解决较一般的数据分析问题,A.C.Nielson和InformationResources,欧洲的GFK而专用软件又太专门化。所以,目前KDD工具软和InfratestBurk等纷纷开始使用KDD工具来应付件总的发展趋势是努力使KDD技术进一步适合迅速增长的销售和市场信息数据。商家的激烈竞企事业单位的特点和需要,并被他们接受和使用。争导致了市场快速饱和,产品的迅速更新,使得经营者对市场信息的需求格外强烈。利用KDD所2 KDD的过程与技
