住院跌倒患者的数据挖掘与跌倒防范对策分析

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1、住院跌倒患者的数据挖掘与跌倒防范对策分析沈鸣雁王华芬封秀琴黄鑫许杰浙江大学医学院附属第二医院护理部浙江大学医学院附属第二医院信息中心摘要：目的找出住院跌倒患者数据中有价值的关联规则，为制订院内跌倒预防措施提供参考。方法基于数据挖掘的原理和方法，釆集浙江省某三级甲等医院2011年一2016年上报的239例跌倒患者的7170项数据，采用Apriori算法进行数据挖掘，再使用卡方检验分别对得到的关联规则进行有效性评定。结果通过条件设定，得出245条关联规则，再经卡方检验筛选出94条规则，最后结合专业知识分析

2、获取强关联规则18条。包括年龄＞65岁、夜间发生、有高血压史、円常牛.活活动能力三级或四级、有糖尿病史、步态不稳、跌倒前活动内容与排泄相关、跌倒风险认知不足等。结论护理人员成该加强夜间时段的防范、预防再次跌倒的发生、重视排泄相关性跌倒的管理、提高老年患者对跌倒防范的认知水平和关注多个疾病诊断的患者。关键词：意外跌倒;住院病人;数据挖掘;作者简介：王华芬;E-mail:2185015@zju.edu.cn作者简介：沈鸣雁:女;本科，主管护师，E-mail:289155169@qq.com收稿日期：201

3、7-04-24Dataminingandpreventivemeasuresfor239casesoffallsinhospitalizedadultsSHENMing-yanWANGHua-fenFENGXiu-qinHUANGXinXUJieAbstract：ObjectiveTofindoutvaluableassociationpatternshiddenintheeventsoffallsamonghospitalizedpatients,andtoprovidescientificrefe

4、rencesforpreventionoffalls.MethodsAccordingtobasicprinciplesofdatamining,totally7170recordsof239casesoffallsinatertiaryhospitalinZhejiangProvincefrom2011to2016werecollected.Apriorialgorithmwasconductedtomineassociationpatterns,andchi-squaretestwasusedto

5、testeffectivenessforstrongassociationpatterns.ResultsThroughtheconditionsetting,245associationpatternswereobtained,and94patternswereselectedbychi-squaretest.Finally，18strongpatternswereobtainedviaanalysiswithprofessionalknowledge.ConclusionThroughdatami

6、ningoffallsinhospitalizedpatients,figuringoutstrongassociationpatternsforfactorsoffalls,canhelptodiscoversystem’sweaknesses,andtoprovidescientificandaccuratereferencesforfurtherdevelopmentoftargetedpreventivemeasures.Keyword：AccidentalFalls;Inpatients;D

7、ataMining;Received：2017-04-24院内跌倒是我国常见的医院不良事件之一，也是65岁以上老年人的首位伤害原因U1。跌倒是内在因素、治疗因素、环境因素等交互作用的结果，其防范管理是一项系统复杂的工程m。近年来，国n外对医疗风险事件的管理已进入智能决策阶段，数据挖掘技术是实现的方法之一位1。医院信息系统(hospitalinformationsystem,HIS)中存留大量的患者数据，包含不同病种的治疗、护理、检查、用药和结局等，具有大数据特征和挖掘价值。关联规则作为数据挖掘技术中的

8、重要分支和应用热点，挖掘对象逐渐扩展到通讯、金融、保险业等行业，现已逐步应用到医疗服务业［4-6］，包括研究疾病症状、并发症、用药等方面m,但在护理领域应用较少达1。为深层次挖掘跌倒风险因素间潜在的、有价值的联系，采取更精确的防范对策，我院护理部联合信息部门，运用经典的Apriori算法对239例跌倒事件的多类别数据进行挖掘，现报告如下。1资料与方法1.1数据来源回顾性整理某三级甲等医院2011年1/11日一2016年12月31日上报的跌倒事件3（m例，