mdx中的重要概念

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1、MDX中的重要概念(MDX)更新日期：2006年7月17日您可以使用多维表达式(MDX＞査询多维数据或创建用于多维数据集的MDX表达式，但是需要先了解一下MicrosoftSQLServer2005AnalysisServices(SSAS)维度概念和术语。下而一节简要介绍丫您耑要丫解的棊本维度建模概念和术语。随后各节说明了如何应用这些概念。有关讳细信息，iS参閲MicrosoftTechNet网站SQLServer2005-AnalysisServices火血屮的“其他资源”部分。冇关与MDX杏询和计算相关的性能问题的详

2、细信息，请参阅SQLServer2005AnalysisServices性能指南屮的“编写打效的MDX”部分。□维度建模术语和概念MicrosoftSQLServer2005AnalysisServices(SSAS)多维数据集足根据度M:値、维度和维度属性來组织的。下表说明了使用MDX表达式语言所需了解的维度建模术语和概念。数拋痺维度(Databasedimension)“数据库维度”是与某个键属性相关的维度属性的集合，而该键属性又与度黾估维度中的事实数据相关。维度属性(Dimensionattribute)“维度属性，

3、，被绑定到维度表屮的一个或多个列并包含成员。维度属性可以包含客户名称、月份名称和产品名称。成员(Member)“成员”是维度属性(包栝度显值维度)的值。层次结构屮的成员可以是叶成员、父成员、数据成员或“(全部成员。度景值(Measure)“度显值”是來自事实数据表的值，也称为“事实数据”。度量值维度的值宥吋也通称为“成员”。度®值通常是数值，但也可以足字符牢值。Measures维度(Measuresdimension)“度量值维度”是包含多维数据集中所女度量值的维度。度量值维度是一种特殊的维度，艽中的成员通常是根据各个维度

4、属性(存在指定的度莆值)的当前成员(通常采用求和或计数方式)进行聚合。度S值组(MeasureGroup)“ffiS•值组’’ftSQLServer2005AnalysisServices多维数掘集屮的相)5度量值集合(通常足来自M—事实数据表的度S値)。在SQLServer2005AnalysisServices屮，一个多维数掘粜可包含多个度莆值组。全部)”成贫((All)member)“(全部成员是属性层次结构或用户定义的层次结构中的所有成员的计算值。计算成记(Calculatedmember)“计算成员”是在《询时定

5、义和计算的维度成员。可以在用户查询或MDX计算脚木中定义计算成员，并将其存储在服务器上。一个计算成W对应丁•定义它们的维度中的多个维度表行。数裾成妇(Datamember)“数据成员”是在父子层次结构中与父成员相关联的子成员。数据成员包含3t•父成员的数据值，而不是该父成员的子级的聚合值。父成切(Parentmember)“父成似”是父子层次结构屮的成M，包含其子级的聚合值。叶成员(leafmember)“叶成员”足层次结构屮不包含子级的成员。子成似(Childmember)"子成员”是层次结构中位于顶层下面的成员。键属性

6、(Keyattribute)数据库维度的“键屈性”楚维度屮的所有非键属性(以茛接或间接方式)所链接到的屈性。键屈性通常也是粒度厲性。粒度诚性(Granularityattribute)多维数据集维度的属性，它将维度链接到度景值维度内度景值组中的事实数据、如果粒度属性和键属性为不同的属性，则非键性必须直接或叫接地链接到粒度性。在多维数据集中，粒度性定义维度的粒度。多维数据集维度(Cubedimension)“多维数据集维度”足多维数据集中的数据库维度实例。據性层次结构(Attributehierarchy)“屈性层次结构”是

7、包含以下级别的屈性成K层次结构：•包含所有非欺复属性成员的叶级別，叶级别的各个成员也称为“叶成员”•中间级别(如來属性层次结构为父子层次结构)。•川选的“(全部)”级别(lsAggregatable=True)^必包含/i4性.W欠结构的叶成W的聚合值。“(全部)，，级别的成®也称力“(全部)，，成员。默汄惜况卜‘，将为母个维度厲性定义属性戻次結构(AttributeHierarchyEnabled=True)»属性层次結构默认力可见(AttributeHierarchyVisible=True)«均衡层次结抅(Balan

8、cedhierarchy)“均衡S次结构”是顶级成员与任何叶成员之阆存在相同级別数的S次结构，不齐整原次结构(Raggedhierarchy)iW参见“:11•均衡居次结构(Unbalancedhierarchy)”。非均衡足次结钩(Unbalancedhierarchy)“非均衡层次结构”是顶级与叶级