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时间:2018-12-04
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1、Uber无人驾驶出事故,遵守规则是关键,而不是唱衰AI 事件回顾 据外媒报道,美国时间周日晚上10点左右,一名女子在亚利桑那州坦佩被Uber的一辆自动驾驶汽车撞到后身亡。事件发生时被撞女性正在人行横道外的地方横穿马路。根据当地警方的声明,该辆汽车事发时处于自动驾驶状态,尽管它后面有一名安全驾驶员。 事件发生后,Uber已经暂停了在坦佩、匹兹堡、旧金山和多伦多等城市进行的自动驾驶汽车测试。CEODaraKhosrowshahi发推特称,“亚利桑那州传来了一些令人难以置信的坏消息。在与当地执法
2、部门合作以了解发生了什么的同时,我们的心与受害者的家人在一起。” 最新进展 初步调查显示,Uber的无人驾驶汽车并无过错。 亚利桑那州坦佩警察局局长西尔维亚·莫伊尔(SylviaMoir)对《旧金山纪事报》称,“事实非常清楚的是,根据受害人横穿马路的方式,无论是有人还是自动驾驶模式,要避免这起交通事故是极其困难的。”她补充说,事故发生地点距离人行横道约100码(91米),“在有照明情况良好的人行横道的情况下,傍晚在其他地方横穿马路是非常危险的。” 西尔维亚·莫伊尔局长还表示,Uber
3、自动驾驶汽车配备的摄像头拍摄的视频,可能意味着这次交通事故过错在受害者本人,而非Uber。 事件背后的众生相 这是世界上首起自动驾驶车辆在公共道路上撞击行人并致死的事件,因此在国内外引起了轩然大波,媒体和社交网站纷纷报道、讨论。 大众 演员JamesWoods表示:自动驾驶汽车只是政府追踪我们生活的另一种方式。我们需要自动驾驶汽车以便有更多的时间在方向盘后面发短信吗?我希望这个家庭起诉那些导致这起意外的人。 一名大学生则发推特称:这很不幸,但自动驾驶汽车仍然是未来。即使有一个人死了(希
4、望她安息),但是与每年死于人类驾驶的成千上万人相比,这只是一个人而已。如果我们真的那么害怕自动驾驶,那么我们也需要更加害怕人类驾驶员。 网友EchoR:人类出了那么多致死车祸:okfine;自动驾驶出了一次致死车祸:fkuAI是人类对自己太宽容还是对技术太苛刻? 网友橡树:只分清谁的责任有什么用?这几个例子说明自动驾驶可能还远未到商业水平,其随机应变的智能性薄弱,遇到未知情况不能像人一样做出紧急反应,还需进一步提升。 网友沒褶子的沙皮:胆子真大,这是在用别人的生命换测试数据啊。 网友苦行
5、僧:相对自然人驾驶,无人驾驶事故比例还是极低的。之所以上新闻,就是因为这不常见。火车正常行驶从没报道,一单脱轨,举世皆知。 网友楚然:感觉还是先控制一下行人吧!听说日本闯红灯行人全责,我觉得这条法规挺好的! 学界 纽约大学商学院教授阿伦·桑达拉拉扬(ArunSundararajan)表示,“我们仍然处于了解自动驾驶汽车优点的阶段。每当一种新技术问世时,总会出现一些意料之外的情况。尽管人类也会犯错误,但我们对这些错误已经有了很长时间的了解。” 谷歌AI首席科学家李飞飞发布推特表示,这是
6、AI对人类生活的深刻影响,我们所有人都在努力使其安全、公平和善意。 当地政府 行业组织汽车安全中心执行主任詹森·莱文(JasonLevine)表示,“我们总是想知道真相,但根据媒体报道,发生的交通事故正是我们所担忧的,在城市道路上测试自动驾驶汽车,肯定会出现这类交通事故。这将使消费者对科技的信心倒退数年甚至数十年。技术的发展需要放慢脚步。” 前美国交通部长AnthonyFoxx在推特中表示:这起事故是对整个自动驾驶行业和政府的一个警示,应该更加注重技术的安全性。 无人车检测障碍物的关键技
7、术 这次事故之所以引起轩然大波,背后的根源无非是在担心:AI技术是否足够安全,自动驾驶究竟是否可以信任? 无人驾驶车有四大关键技术来检测障碍物或行人。首先是车顶激光雷达,车顶部的桶形物品,可以每秒多次产生汽车周围环境的3D图像。利用红外激光脉冲将物体反射回传感器,激光雷达可以在白天或夜晚非常详细地检测静电和移动物体。 第二是前置雷达,前置雷达使用的是无线电波而不是光,因此更能抵抗干扰,因为无线电可以穿过雪和雾,但也会降低其分辨率并改变其射程曲线。第三是长短距的光学摄像机,激光雷达和雷达非常
8、适用于鉴别形状,但它们不适合阅读标志,弄清楚是什么颜色。这是可见光相机的任务,它拥有先进的计算机视觉算法,能够实时在其图像上运行。第四是安全驾驶员:安全驾驶员的确是无人车安全系统的中的重要一个部分,也是无人车上路必备的。 遵守规则是关键,而不是唱衰AI 自动驾驶技术可能改变汽车产业,甚至是交通方式和城市的运行。包括谷歌Waymo、百度这样的互联网巨头,Uber、滴滴等出行行业公司,以及奔驰、福特、通用汽车、特斯拉等老牌和新型车企,都开始自动驾驶技术研发与测试之路。 今年初,上海市政府也
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