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时间:2018-12-04
《TensorFlow的2.0 版本将来临.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、TensorFlow的2.0版本将来临 上周,谷歌刚刚发布了TensorFlow1.10.0版本(详见《TensorFlow版本1.10.0发布》),如今,TensorFlow的2.0版本又将来临。 谷歌开源战略师EddWilder-James最新公开的一封邮件显示,TensorFlow2.0预览版将在今年晚些时候正式发布,并称其是一个重大的里程碑。 一旦最终版本的TensorFlow2.0发布,预计TensorFlow1.x将不会再有任何功能更新,但TensorFlow团队表示将继续为TensorFl
2、ow1.x版本发布一年的安全补丁。 据悉,未来TensorFlow将会把重点放在易用性上,而EagerExecution将会是TensorFlow2.0的核心功能。 (编者注:“EagerExecution”是一个命令式、由运行定义的接口,一旦从Python被调用可立即执行操作,这使得TensorFlow的入门变得更简单,也使得研发工作变得更直观。) 此外,TensorFlow团队表示,未来所有的tf.contrib都会被弃用,对于每个contrib模块,要么a)将项目集成到TensorFlow中;
3、b)将其移至单独的存储库;c)完全将其移除。从今天将开始,TensorFlow将停止添加新的tf.contrib项目。 ▌TensorFlow2.0规划 以下是邮件内容,AI科技大本营翻译: 为了适应这些快速变化,我们已经开始研究TensorFlow的下一个重大版本。TensorFlow2.0将是一个重要的里程碑,我们将把重点放在易用性上。大家可以期待TensorFlow2.0的以下功能: EagerExecution将是TensorFlow2.0的核心功能。它将用户对编程模型的期望与TensorFl
4、ow实践更好地结合起来,使得TensorFlow更容易学习和应用。 支持更多的平台和语言,并通过交换格式的标准化和API的对齐来改善这些组件之间的兼容性和对等性。 我们将删除过时的API并减少重复的数量,避免给用户带来混乱。 我们计划在今年晚些时候发布TensorFlow2.0的预览版。 2.0版本的设计流程 近期,我们将举行一系列包含预先规划好的改变在内的公共设计评审。我们将在此过程中阐明TensorFlow2.0一部分的新功能,并允许社区提出更改和发表意见。如果您希望查看有关流程的评论和更新公告
5、,请加入developers@tensorflow.org。我们希望在今年晚些时候发布预览版后收集用户的反馈。 兼容性和连续性 TensorFlow2.0给了我们一个纠正错误并进行改进的机会,这些改进在语义化版本(semanticversioning)下是禁止的。 为了让大家更容易地向新版本过渡,我们将创建一个转换工具,用于更新Python代码以使用与TensorFlow2.0兼容的API,或者在无法自动进行此类转换的情况下发出警告。 并非所有更改都可以完全自动完成。例如,我们将弃用某些API,其中一
6、些API没有直接对等的替换物。对于这种情况,我们将提供兼容模块(tensorflow.compat.v1),它包含完整的TensorFlow1.xAPI,而且将在TensorFlow2.x的生命周期内一直保留。 一旦最终版本的TensorFlow2.0发布,我们预计TensorFlow1.x不会再有任何的功能更新,但我们将继续为TensorFlow1.x版本发布一年的安全补丁。 磁盘兼容性 我们不打算对SavedModels或存储的GraphDef进行重大更改(即,我们计划在2.0版本中包含所有当前内核
7、)。但是,2.0版本中的更改将意味着rawcheckpoint中的变量名称可能必须在与新模型兼容之前进行转换。 tf.contrib TensorFlow的contrib模块已经超越了单个存储库中可以维护和支持的模块。较大的项目最好分开维护,我们将在TensorFlow的主代码里添加一些规模较小的扩展。因此,作为发布TensorFlow2.0的一部分,我们将停止分发tf.contrib。我们将在未来几个月与contrib模块的所有者合作制定详细的迁移计划,包括如何在我们的社区页面和文档中宣传您的Tenso
8、rFlow扩展。 对于每个contrib模块,我们要么a)将项目集成到TensorFlow中;b)将其移至单独的存储库;c)完全将其移除。这意味着所有的tf.contrib都会被弃用,我们将从今天将开始停止添加新的tf.contrib项目。我们正在寻找目前在tf.contrib的许多项目的所有者/维护者,如果您有兴趣,请联系我们。 下一步计划 有关TensorFlow2.0的更多问题,请发送电
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