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时间:2018-12-08
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1、硬件革命来临——AI将变得无处不在 作为市值排行榜前5的科技巨头,如何保持公司的持续发展是重中之重。显然,谷歌已经把人工智能技术当作下一个时代的增长点。AI技术在应用程序、设备和服务上的传播,比如人脸识别,智能家具等。除了软件上的创新,硬件行业也注意到了这个方面,接下来的芯片生产当中,我们不仅会在手机、电脑、以及汽车的芯片上拥有npc,甚至连摄像头都会使用npc。 谷歌的第二代TPUAI芯片。谷歌使用人工智能来提供诸如搜索、翻译和面部检测等服务,但它的AI芯片在数据中心运行。现在,AI芯片正扩展到手机、个人电脑、汽车等领域 这次是ai技术的一小部分运用,真正支持ai技术全
2、面曝光,背后的是机器学习以及物联网的应用,它是利用人脑模拟而建立成的,当你使用真实数据,来训练机器的神经网络后,会变得非常聪明,可以识别垃圾邮件,摄像头捕捉下的违规行为,或者是计算机,自己给自己编一段合适的程序。 AI将变得无处不在。例如,Facebook首席执行官马克·扎克伯格(MarkZuckerberg)在国会作证的近10个小时里,他提到了应对虚假账户和错误信息的许多潜在AI解决方案。同时AI也已经是苹果、三星和华为等手机制造商常用的热门词汇。 芯片分析公司LinleyGroup的首席分析师林立·葛文那(LinleyGwennap)在处理器会议上表示:“大多数新的高端智能
3、手机都有AI加速器,包括苹果iPhoneX的A11芯片和华为Mate10的麒麟970。我们已经看到,AI正逐渐应用于高档手机,随着时间的推移,它可能会继续流向低端手机。” AI芯片可能不仅仅被用于智能手机上,这得益于公司制定芯片的发展目标,以及来自移动芯片巨头ARM的TrilliumAI项目等努力。这意味着今天的计算机智能革命才刚刚起步,它最终可以帮助亚马逊和谷歌的数字助理扩展到新设备上,让你的汽车识别行人和周围的一切,让你的电脑更聪明,可自动进行照片和视频编辑等。 以网络安全摄像头为例,它可以让你的家庭网络和宽带连接成为一个持续的视频流。葛文那解释称:“你真正想要的摄像头
4、能够看到现场,然后说什么都没发生,不需要上传视频。当发生变化时,它可以发送图像或通知。”葛文那预计,个人电脑可以在相对强大的主处理器上运行AI,但随着更多的软件使用该技术,它们也会得到AI芯片。像Photoshop和PremierePro这样的AdobeSystems软件已经将处理器推向了极限,该公司已经引入了SenseiAI技术,以加快像照片编辑这样的任务。 使用英伟达技术的无人驾驶汽车,安装上的各类的传感器,利用英伟达的图像处理技术以及npc技术可以自动识别路上可能遇见的障碍物,帮助汽车躲避和刹车。 随着无人驾驶技术的进步,汽车将获得AI大脑。名为Synopsys的公司
5、在会议上展示了自己的方法,用于管理从雷达、激光雷达、摄像头和其他无人驾驶汽车中收集到的大量数据。Synopsys市场营销经理戈登·库伯(GordonCooper)说:“苹果把神经网络植入了iPhoneX中,现在每个人都想拥有神经网络功能。” 如今,像AmazonEcho或GoogleHome这样的智能音箱位于AI的前沿领域,但它们的大部分“大脑”都依赖于网络链接。葛文那说,内置的AI芯片可以让它们更快地理解你的语音指令,这是一项重要的改进,因为没有人喜欢在订购新音乐或让灯光关闭时延迟。 在无人机领域,AI将意味着更强大的能力,比如避开飞行中的障碍物,或者追踪某个移动的物体。例如
6、,沿着滑雪坡道向下走,这样你就可以把动作视频带到下一个层次。 对于传统的芯片行业来说,摩尔定律明显不能再适用于芯片的更新换代,AI的加入带来了一股新鲜空气。如今,虽然英特尔一直被我们嘲讽为牙膏厂,现在的芯片和五年前的芯片性能相差并不大,但是ai技术的加入,将会带来一场新的芯片革命。
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