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时间:2019-01-20
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1、IJtoa伽,iew®G。ogleTens。rFI。w工程研发总监力荐一本书掌握谷歌深度学习框架TensorFlow要战黄文坚唐源著黄文坚唐源著帘子王"It版社.PublishingHouseofElectronicsIndustry北京•BEIJING内容简介本书介绍了TensorFlow的基础原理和应用,并侧重于结合实际例子讲解使用TensorFlow的方法。TensorFlow目前最主要的应用是在机器学习和深度学习领域,本书讲解了全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习等常见的深度学习模
2、型,还介绍了TensorBoard、单机多GPU并行、分布式并行,TFLearn和其他TensorFlow辅助组件。本书适合有一定深度学习基础和代码编写能力的读者,书中对深度学习技术也有一定的介绍。未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。版权所有,侵权必究。图书在版编目(CIP)数据TensorFlow实战/黄文坚,唐源著.一北京:电子工业出版社,2017.2ISBN978-7-121-30912-0I.①T…II.①黄…②唐…III.①人工智能一算法一研究N①TP18中国版本图书馆CIP数据
3、核字(2017)第024533号策划编辑:郑柳洁责任编辑:郑柳洁印刷:三河市鑫金马印装有限公司装订:三河市鑫金马印装有限公司出版发行:电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱邮编100036开本:720×10001116印张:19.5字数:335千字版次:2017年2月第1版印次:2017年2月第1次印刷定价:79.00元凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题,请向购买书店调换。若书店售缺,请与本社发行部联系,联系及邮购电话:(010)88254888,88258888,质量投诉诸发邮件至zlts@phei.
4、com.cn,盗版侵权举报请发邮件至dbqq@phei.com.cn,本书咨询联系方式:010-51260888-819,faq@phei.com.cn,好评袭来“AIandMachineLeamingaregoingtobeakeypartofourfuture.WemadeTensorFlowopensourcetobringthesetechnologiestoeveryoneandhelpmovetheworldforward.ThisbookisagreatexampleoftheTensorFlo
5、wcommunitygivingbacktomultiplyeveryone’sefforts.”EngineeringDirectorofTensorFlow,R勾atMongaTensorFlow的开源对整个学术界及工业界都产生了巨大的影响,可以比做机器学习的Hadoop。本书涵盖了从多层感知机、CNN、RNN到强化学习等一系列模型的TensorFlow实现;在详尽地介绍算法和模型的细节的同时穿插实际的代码,对帮助读者快速建立算法和代码的联系大有助益;对入门TensorFlow和深度学习的研究者来说是一份
6、非常好的学习材料。360首席科学家,颜水成TensorFlow是基于ComputationGraph的机器学习框架,支持GPU和分布式,是目前最有影响力的开源深度学习系统。TensorFlow的工程实现非常优秀,拓展也非常灵活,对机器学习尤其是深度学习的推广大有禅益。本书结合了大量的实际例子,清晰地讲解了一寸TensorFlow实战如何使用TensorFlow构筑常见的深度学习模型,可通读也可作为工具书查阅。在本书上市前,国内还没有介绍TensorFlow的技术书籍,推荐对TensorFlow或深度学习感兴趣
7、的人士阅读此书。北京大学计算机系教授网络与信息系统研究所所长,崔斌深度学习乃至人工智能正逐渐在FinTech领域发挥巨大的作用,其应用包括自动报告生成、金融智能搜索、量化交易和智能投顾。而TensorFlow为金融业方便地使用深度学习提供了可能。本书介绍了通过TensorFlow实现各类神经网络的案例,非常适合初学者快速入门。PPmoneyCTO,康德胜TensorFlow是Google开源的一套深度学习框架,已发展成为最主流的深度学习框架,目前在市面上没有看到关于TensorFlow的中文书籍出版。本书一方
8、面一步步地介绍了TensorFlow的使用方法,使得没有使用过的人可以很快上手使用;另一方面,讲解了诸如卷积神经网络、循环神经网络、强化学习、自编码器等深度学习知识,使得不懂深度学习的人也可以入门。本书在介绍基本知识和原理的同时,用实例进行讲解,比较适合初学者学习使用TensorFlow及深度学习知识。格灵深瞌CTO,邓亚峰
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