2017年度智能硬件行业大事件盘点.doc

《2017年度智能硬件行业大事件盘点.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、2017年度智能硬件行业大事件盘点　　在2017年短短的12个月中，智能硬件领域迎来了巨大的变化。在这一年中，共享单车市场由炙手可热逐渐冷却，押金问题令这个行业充满污点；在这一年中，人工智能成为了科技界的主旋律，无论是内置智能语音助手的智能音箱，还是同样依靠人工智能技术的自动驾驶领域，越来越多巨头的加入快速推进着人工智能的发展；此外，谷歌眼镜重回市场、蜂窝数据功能成为旗舰智能手表标配、米家成为全球最大IoT平台等大事件，都收录在了这篇年终盘点当中。1.2.0版本AlphaGo发布完全抛弃人类棋谱　　人工智能围棋机器人AlphaG

2、o与李世石的围棋大战曾举世瞩目，而在1月17日在德国慕尼黑举行的DLD（数字、生活、设计）创新大会上，谷歌DeepMind公司CEO哈萨比斯正式宣布推出AlphaGo2.0版本。据悉，2.0版本的AlphaGo完全抛弃了人类棋谱，只靠深度学习的方式进行提高，不再受人类棋谱的局限。而在AlphaGo2.0正式发布前，它曾化身“Master”在网络上连胜60名顶尖棋手。　　　　在围棋领域，人工智能机器人超越人类的趋势已是必然，而在其他领域中，近两年人工智能的发展也为多个行业带来了巨大的改变，科技巨头们纷纷将AI（人工智能）作为重要的

3、发展战略。在可预见的未来中，我们的生活都将得益于AI技术的发展。2.奥迪与英伟达联手开发全自动驾驶汽车　　在CES2017的开幕致辞上，英伟达CEO黄仁勋透露，英伟达与奥迪正在就自动驾驶技术的开发进行合作，双方将联合开发一款全自动驾驶汽车，并计划在2020年上路。在CES2017上，英伟达展示了一款搭载了英伟达最新开发的NVIDIADRIVEPX2自动驾驶系统的奥迪Q7，这款汽车只需进行4天的训练和学习就能够进行自动驾驶。　　　　作为国际知名的汽车研发和制造商，奥迪此前并没有透露太多有关自动驾驶领域的信息。此次英伟达与奥迪达成合

4、作后，双方将结合各自在不同领域的技术优势推动自动驾驶技术的研发。3.特斯拉致死车祸调查结果公布车主担责　　2016年5月份，美国一名车主在驾驶特斯拉并使用自动驾驶功能时与一辆卡车发生了碰撞，该事故导致特斯拉车主不幸死亡，这使得特斯拉公司遭受了铺天盖地的质疑。最终，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）表示，在经过调查后，没有证据表明2016年5月份发生在佛罗里达的事故是由Autopilot自动辅助驾驶系统所致。NHTSA表示，车主有足够的反应时间却没有进行任何操作，因此主要责任在车主本人，不会要求特斯拉对车辆进行召回。　　　　

5、这次车祸是特斯拉自动驾驶技术首次导致的严重伤亡事件，NHTSA的调查结果可以说是挽救了特斯拉的命运。但此后，特斯拉方面对自动驾驶功能进行了一些修改，强调车主必须随时接管车辆。4.AndroidWear2.0发布支持4GLTE网络　　2月9日，谷歌正式发布了旗下最新智能手表操作系统——AndroidWear2.0，新的操作系统带来了可显示更多信息的表盘，同时系统向第三方开发者开放了API接口，这使得第三方应用的信息可以作为插件显示在表盘中。在UI和交互方式上，AndroidWear2.0全面向MaterialDesign风格转移，

6、并增加了通过旋转表冠对列表进行操作等。而最为重磅的改变则是增加了对4GLTE和WiFi网络的支持，用户可以在没有手机的情况下通过网络接收和回复消息，甚至是接打电话。　　　　这看似是一个不大不小的进步，而实际上它大大解放了智能穿戴设备的使用空间，也从一定程度上降低了其附属品的属性，为未来提供了足够的想象空间。该版本的到来距离AndroidWear1.0发布已经过去了两年多，而智能穿戴行业也从两年多前被视为冉冉升起的下一代计算平台逐渐变得更加现实和理性。5.滴滴在美设立无人驾驶实验室毗邻苹果　　今年3月，滴滴出行在美国硅谷正式启动了

7、旗下的无人驾驶实验室项目。这所实验室的地点选在了位于帕洛阿尔托和森尼维耳市之间的山景城，距离苹果公司总部Cupertino较近。而在2016年，苹果公司曾对滴滴进行了10亿美元（约合人民币69.2亿元）的投资，该投资是当时滴滴获得的最大单一投资。　　　　自动驾驶技术的人才在全世界范围内十分稀缺，而硅谷作为相关人才的汇集地，在人才招募方面会更具优势。滴滴作为国内最大的共享出行平台，在无人驾驶领域的布局几乎是一个必然的选择。而在苹果公司无人驾驶汽车项目进展遇阻、同时又持股滴滴的背景下，滴滴的这所实验室难免会引起更多的遐想。6.英特尔

8、巨资收购Mobileye押注自动驾驶　　3月13日，微软宣布以153亿美元收购以色列著名高级驾驶辅助系统（ADAS）厂商Mobileye。目前，自动驾驶技术大致分为图像和雷达两个方向，而在基于图像的自动驾驶领域，Mobileye是毫无争议的佼佼者。该公司还曾为特