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时间:2018-12-02
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1、我国民营医院医疗服务效率综合评价的因子分析徐东雨刘冰王舰中国医科大学公共基础学院计算机教研室辽宁省人民医院骨与软组织肿瘤科中国医科大学基础医学院病原生物学教研室作者简介:王舰,E-mail:wangjcmu@sina.com基金:辽宁省科技厅课题(2011225058)民营医疗机构是我国医疗服务体系的重要组成部分,其医疗服务水平关系到人民群众生命安全和身体健康,也关系到地区经济发展和社会的稳定XkZL本研宄选取评价医疗服务效率的常用统计指标,采用因子分析方法对我国民营医院医疗服务效率进行分析,旨在科学评价各地区民营医院的医疗服务效率,为各地区制
2、定民营医院的发展政策和措施提供参考依据。资料和方法1.资料来源本资料来源于《2015中国卫生和计划生育统计年鉴》[3]。2.研究方法以31个省份为样本,筛选整理反映民营医院的医疗服务效率的8项主要指标,包括诊疗人次数、健康检査人数、出院人数、住院病人手术人次数、病床使用率、平均住院闩、医师円均担负诊疗人次、医师円均担负住院床円等。原始指标中的平均住院日为低优指标,其余均为高优指标U1。将低优指标取其倒数,高优指标取其实际值,使指标的趋势一致。将8项指标依次用变量xrx8表示。采用因子分析方法提取主因子,对主因子进行命名、计算得分和综合排序m。统
3、计分析软件为SPSS19.0。结果1.KMO检验和Bartlett球形检验分析本研宄的样本数据KMO统计值为0.705,Bartlett球形检验统计值为247.839,P<0.000o2.提取主因子处理后的各项指标的相关矩阵的特征值、方差贡献率和累积方差贡献率如表1所示,其中前3个因子的将征值均大于1,且这3个因子的累积方差贡献率达到87.10%。3.主因子解释及命名采用主成分法建立初始因子载荷矩阵,并对该矩阵进行方差最大化正交旋转。旋转后的因子载荷矩阵如表2所示。表1相关矩阵的特征值和贡献率(%)下载原表表2旋转后的因子载荷矩阵下载原表第一个
4、主因子F1在Xl(诊疗人次数)、X2(健康检查人数)、X3(出院人数)、X4(住院病人手术人次数)等指标上有较大载荷,它们反映的是医疗服务效率情况,因此将F,命名为医疗服务效率因子。第二个主因子1^在1(医师口均担负诊疗人次)、X8(医师口均担负住院床口)等指标上有较大载荷,它们反映的是医师工作效率情况,因此将F2命名为医师工作效率因子。第三个主因子F3在X5(病床使用率)、X6(平均住院日)等指标上有较大载荷,它们反映的是病床利用效率情况,因此将F3命名为病床利用效率因子。4.主因子得分及综合排名采用回归法输出旋转后的因子得分系数矩阵,如表3
5、所示。以表1中旋转后的方差贡献率构造综合因子得分函数:FrAY.SZSFfZZ.OSOFAn.SAZF、,把经过标准化的样本数据代入此函数,得到各地区的综合因子得分,并排序如表4所示。1.主因子得分的聚类分析以F,、F2、F3三个主因子得分为变量,对各地区进行系统聚类分析,聚类方法选用Ward法,度量标准选用Euclidean距离区间。当聚类数为3时,结果如表5所示。表4各地区主因子得分及综合排名下载原表表5各地区主因子得分的系统聚类结果下载原表讨论整体上看,我国南方地区的民营医院医疗服务效率普遍高于北方地区,东南沿海及部分中部、西南省份表现抢
6、眼。综合排名前三位分别是江苏、四川和广东,后三位分别是海南、天津和西藏。从医疗服务效率因子看,江苏、广东、四川等省份得分排名靠前。这三个省份的诊疗人次数、健康检查人数、出院人数、住院病人手术人次数等指标均位于全国前列,远远高于全国平均水平,江苏的这4项指标排名全国第1位。青海、上海、甘肃等省份得分排名靠后,其4项指标均排名全国中后位置。从医师工作效率因子看,重庆、贵州、江丙等中丙部省份得分排名靠前。贵州、重庆的医师日均担负住院床日指标位于全国第1、2位,江西位于第8位,但是这3个省份的医师口均担负诊疗人次指标排名靠后。北京、西藏、天津等省份得分
7、排名靠后,但是这3个省份的医师日均担负诊疗人次指标排名位于全国前列。从病床利用效率因子看,上海、浙江、河南得分排名靠前。这3个省份的病床使用率、平均住院H指标均位于全国前列,上海的这2项指标排名全国第1位。青海、西藏、新疆等省份得分排名靠后,其2项指标均排名全国靠后位置。根据香港艾力彼医院管理研究屮心公布的“2014届屮国非公立医院竞争力100强”数据显示,广东、江苏两省入围的医院数量分别为17家和16家,三级医院的数量均为8家,全国前10强的医院中,江苏、广东两省共占据5家。部分中两部省份表现突出,如河南有10家民营医院入围100强,有3家民
8、营医院入围前10强边1。说明这些地区的医院规模、医疗技术、品牌形象等方面发展态势良好,医疗服务效率和水平遥遥领先全国其他地区。西藏、海南、内蒙古等省份
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