青海保险业发展与经济增长关系分析

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1、青海保险业发展与经济增长关系分析摘要:文章通过青海保险业的发展现状数据的观察与分析,借助EvieD)和保险深度(BXSD)表示保险的发展水平。以GDP来衡量经济增长水平,采用年度面板数据,样本区间为1985-2009年(1995年因保费收入数据变化异常,故将其剔除)总共24个样本(如表1)。保费收入数据来源于《改革开放三十年青海金融统计》,GDP和总人口数据来源于1990-2010年各年的《青海统计年鉴》。按照一般的分析惯例,首先对原始数据进行初始处理,取自然对数(分别用lnGDP和lnBXMD和lnBXSD表示),其目的是消除可能存在的异方差现象。  二、

2、实证检验  (一)单位根检验  根据经验,几乎所有的表示绝对量的宏观经济变量都是非平稳性的,具有时间趋势,所以先对变量进行单位根平稳性检验。下面采用的ADF统计量,对变量的本身及一阶差分进行ADF检验,分别在1%,5%和10%的置信水平下的临界值进行比较。单位根检验方程只存在常数项,不含趋势项,且解释变量的滞后项数根据本文需要都取2。  根据ADF统计量的性质,从表中可以看出,lnGDP和lnBXMD,lnBXSD均为非平稳变量,具有时间趋势。因此,对这样的变量不能采用普通的回归分析方法检验他们之间的相关性,而应该采用协整方法进行检验分析。  (二)协整检验

3、  协整分析从分析时间序列的非平稳性入手,探求非平稳变量之间蕴含的长期均衡的关系。本文采用Johansen提出的方法检验经济发展水平,保险发展状况变量lnGDP和lnBXMD,lnBXSD,之间的协整关系。采用计量经济软件EvieD、lnBXSD三变量通过Johansen检验,表明存在两个协整关系。该检验结果显示,经济发展水平与保险深度、保险密度之间存在长期的相关关系。  (三)格兰杰检验  从以上的分析结果可以看出,lnGDP、lnBXMD、lnBXSD之间存在长期的均衡关系,但它们之间是否构成因果关系,还需要进一步检验。这里运用格兰杰因果关系检验方法来验

4、证。检验结果如下表:(滞后序数取2)  上表的数据显示,检验结果拒绝零假设:“LNBXSDdoesnotGrangerCauseLNBXMD”和“LNBXMDdoesnotGrangerCauseLNBXSD”说明两者之间不存在明显的因果关系。接受零假设:“LNBXMDdoesnotGrangerCauseLNGDP”和“LNBXSDdoesnotGrangerCauseLNGDP”说明经济发展水平影响保险密度和保险深度的发展水平。  三、实证结论分析  首先,保险密度、保险深度与经济增长存在显著的正相关性。通过对青海省1985-2009年的国民生产总值与保

5、险密度,保险深度的数据观察,国民生产总值与保险密度和保险深度存在正相关的关系。可以说,青海保险市场的发展是伴随经济的快速增长而稳步发的。  其次,格兰杰因果检验显示,青海省经济的增长成为促进保险密度和保险深度发展的原因。在相对应的统计检验水平下,青海经济增长能够更好地成为青海保险业发展的原因是符合青海发展的实际的。第三,在检验过程中发现保险密度与保险深度不存在明显的因果关系。这也符合相关保险指标相互独立的实际情况。  综合以上分析,从长期来看,青海保险市场发展水平与经济增长存在协整关系。保险市场发展并不是经济增长的主要原因,而保险市场发展水平的高低主要取决于

6、青海省经济发展的水平,经济的快速增长能有效推动和促进保险市场的发展。青海省地处西部欠发达地区,少数民族人口比例较高,经济发展比较落后,保险市场的发展离不开经济的增长的带动。经济增长速度越快就越能够推动保险市场的快速发展,经济增长方式的创新更能够促进保险市场的创新。  四、青海保险业发展的建议  (一)加大政府支持力度  首先,政府应当加强对不同区域保险市场发展的协调。政府应出台优惠政策鼓励保险公司到农地区设立分支机构,从而带动青海省保险业的均衡发展。其次,对于一些涉农涉牧保险,政府应当通过税收减免、财政补贴等方式予以支持,对于保险费占农牧民收入的比重较大的地

7、区,应增加其保费补贴。  (二)健全保险市场体系  政府应对设在青海省的保险公司或主要在青海省经营业务的保险公司采取适当降低注册资本金、给予税收优惠等政策,鼓励中、外资保险公司在青海省设立机构,拓展业务。并根据实际需要,适当扶持保险中介机构的发展,尽快建立健全保险市场体系。  (三)鼓励参与重大投资  完善现有保险法规,允许保险公司参与青海省重点项目投资,在投资比例上可适当放宽,投资收益享受一定的税收优惠。保险机构通过投资、提供保障等形式参与青海省建设,既可以从中获取收益,又可以大大提高经济效益和社会效益。  (四)调整保险产品结构  一是调整寿险公司的产品

8、结构。寿险公司应当在强化传统寿险的前提下,适当扩大健

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