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1、心理统计学统计学是一种思想方法常用统计指标概率及概率分布抽样分布参数估计 参数假设检验平均数差异的显著性检验 方差分析χ2检验 总体比率的推断相关分析 回归分析非参数检验抽样设计第一章 统计学是一种思想方法确定现象与随机现象回归现象数量规律性概率随机现象学生成绩心理测验得分候车人数作物产量产品质量收入支出数量规律性平均数方差、标准差比率、百分比相关系数数量分布正态分布双峰分布其他分布统计学中的几个基本概念随机变量总体有限总体与无限总体样本大样本与小样本参数与统计量返回第二章 数据的搜集与整理数据的水平次数分布表次数分布图数
2、据的水平间断型随机变量连续型随机变量称名量表顺序量表（等级量表）等距量表等比量表间断型随机变量取值个数有限的数据人数个数名次五分制得分……连续型随机变量取值个数无限的数据身高体重智商时间长短百分制得分……四种数据水平称名量表学号、房间号、邮政编码、电话号码顺序量表（等级量表）名次、等级、五分制得分等距量表温度计读数、百分制得分等比（比率）量表长度、时间次数分布表简单次（频）数分布表相对次数分布表累积次数分布表大于制与小于制累积相对次数分布表次数分布表某学校学生人数按性别分类性 别人 数百分比男 生200040女 生
3、300060总 和5000100次数分布表某学校一年级学生语言能力测验得分次数分布表分 数人 数百分比低于20分20-3940-5960-6970-7980-8990-991001030405170544053.3310.0013.3317.0023.3318.0013.331.67总 和300100某班级语文测验结果9996929090878684838382828079787878787777777676767675757474737272727171717070696968676767656462626157
4、答案组别组中值次数(f)相对次数累积次数累积相对次数累积百分比95-9990-9485-8980-8475-7970-7465-6960-6455-5997928782777267625723261411741.04.06.04.12.28.22.14.08.0250484543372312511.00.96.90.86.74.46.24.10.02100969086744624102总和501.00次数分布图简单次（频）数分布图相对次数分布图累积次数分布图累积相对次数分布图简单次数分布图－－直方图简单次数分布图－－次数多
5、边图次数多边图的优点累积次数分布图累积相对次数分布图散点图轮廓图雷达图脸谱图第三章 常用统计指标集中量算术平均数中位数众数加权平均数几何平均数调和平均数差异量全距平均差方差与标准差相对差异量差异系数偏态量峰态量集中量集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的量。它能反映次数分布中大量数据向某一点集中的情况。集中量包括算术平均数、加权平均数、几何平均数、调和平均数、中位数、众数等。算术平均数算术平均数是所有观察值的总和除以总次数所得之商，简称为平均数或均数。算术平均数的优点反应灵敏；严密确定，简明易懂，计算方便；适合代数运算；
6、受抽样变动的影响较小；样本算术平均数是总体平均数的最好估计值算术平均数的缺点易受两极端数值（极大或极小）的影响；某村农户月收入状况120,127,130,131,132,132,135,136,137,139,140,145,146,149,153,158,160,320,400平均数＝162.63一组数据中某个数值的大小不够确切时就无法计算其算术平均数。中位数中位数是位于依一定顺序排列的一组数据中央位置的数值，在这一数值上、下各有一半次数分布着。中位数的原始数值计算方法：121415151718202324:171214
7、1515171820232425:17.5中位数的应用及其优缺点中位数虽然也具备一个良好的集中量所应具备的某些条件，例如比较严格确定、简明易懂，计算简便，受抽样变动影响较小，但是它不适合进一步的代数运算。它适用于以下几种情况：（1）一组数据中有特大或特小两极端数值时；（2）一组数据中有个别数据不确切时；（3）资料属于等级性质时。地位量**百分位数－－次数分布中相对于某个特定百分点的原始分数，它表明在分布中低于该分数的个案占总次数的百分比。百分等级－－次数分布中低于特定原始分数的次数百分比。众数众数是集中量的一种指标。对众数
8、有理论众数及粗略众数两种定义方法理论众数是指与次数分布曲线最高点相对应的横坐标上的一点。粗略众数是指一组数据中次数出现最多的那个数。众数的优缺点众数虽然简明易懂，但是它并不具备一个良好的集中量的基本条件。它主要在以下情况下使用：当需要快速而粗略地找出一组数据的代表值时；当需要利用算术平均数、中位数和众数
