小波变换及其在图像处理中的应用研究本科毕业论文

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1、武汉理工大学毕业设计（论文）小波变换及其在图像处理中的应用研究II武汉理工大学毕业设计（论文）毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　

2、指导教师签名：　　　　　日　　期：　　　　　使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　II武汉理工大学毕业设计（论文）目录摘要IABSTRACTII1

3、绪论11.1概述11.2小波分析与多辨分析的历史11.3本课题研究的意义和目的32小波分析的基本理论42.1从傅立叶变换到小波变换42.1.1傅里叶变换42.1.2短时傅里叶变换52.1.3小波变换52.2连续小波变换52.2.1一维连续小波变换52.2.2高维连续小波变换72.3离散小波变换72.4小波包分析82.4.1小波包的定义92.4.2小波包的性质102.4.3小波包的空间分解102.4.4小波包算法113几种常用的小波124小波变换在图像处理中的应用144.1小波分析用于图像压缩144.1

4、.1基于小波变换的图像局部压缩144.1.2小波变换用于图像压缩的一般方法154.1.2.1利用二维小波分析进行图像压缩154.1.2.2二维信号压缩中的阈值的确定与作用命令164.1.3基于小波包变换的图像压缩174.2小波分析用于图像去噪194.3小波分析用于图像增强204.3.1图像增强问题描述204.3.2图像钝化214.3.3图像锐化224.4小波分析用于图像融合234.5小波分析用于图像分解235全文总结25致谢26参考文献27附录28II武汉理工大学毕业设计（论文）II武汉理工大学毕业设

5、计（论文）摘要小波分析在图像处理中有非常重要的应用，包括图像压缩，图像去噪，图像融合，图像分解，图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。除了连续小波(CWT)、离散小波(DWT)，还有小波包(WaveletPacket)和多维小波。二维小波分析用于图像压缩是小波分析应用的一个重要方面。小波分析用于图像压缩具有明显的优点。基于小波分析的图像压缩方法很多，比较成功的有小波包、小波变换零树压缩、小波变换矢量量化压缩等。小波变换用的不是时间-频率域，而是时间-尺度域。因此，寻找具有唯一对偶小波的

6、合适小波也就成为小波分析中最基本的问题。小波分析之所以在信号处理中有着强大的功能，是基于其分离信息的思想，分离到各个小波域的信息除了与其他小波域的关联，使得处理的时候更为灵活。关键词：小波分析图像压缩图像去噪图像增强II武汉理工大学毕业设计（论文）AbstractWaveletanalyzeisveryimportantindigitalimageprocessing,includingtheimagecompression,theimagegoeschirp,imagefusion,imagedis

7、section,imageenhancementetc..WaveletanalyzeisdevelopmentandtheanalyticcontinuationoftheFourier.BesidesContinuouslyWavelet(CWT),dispersedwavelet(DWT),WaveletPacketandwaveletofmultidimension.Two-dimentionalwaveletanalyze,usedinimagecompressionisaimportant

8、aspectofwaveletanalysisapplication.Waveletanalyzeisveryusefulinpicturecompression.Therearemanymethodsbasedonthewaveletanalysisimagecompression,waveletpacket,thewaveletcompressionandsoon.Thereasonthatthewaveletanalysishastheformid