小波变换及其在图像处理中的应用研究本科毕业论文

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1、武汉理工大学毕业设计（论文）小波变换及其在图像处理中的应用研究II武汉理工大学毕业设计（论文）毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存

2、、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名：日期：II武汉理工大学毕业设计（论文）目录摘要IABSTRACTII1绪论11.1概述11.2小波分析与多辨分析的历史11.3本课题研究的意义和目的32小波分析的基本理论42.1从傅立叶变换到小波变换42.1.1傅里叶变换42.1.2短时傅里叶变换52.1.3小波变

3、换52.2连续小波变换52.2.1一维连续小波变换52.2.2高维连续小波变换72.3离散小波变换72.4小波包分析82.4.1小波包的定义92.4.2小波包的性质102.4.3小波包的空间分解102.4.4小波包算法113几种常用的小波124小波变换在图像处理中的应用144.1小波分析用于图像压缩144.1.1基于小波变换的图像局部压缩144.1.2小波变换用于图像压缩的一般方法154.1.2.1利用二维小波分析进行图像压缩154.1.2.2二维信号压缩中的阈值的确定与作用命令164.1.3基于小波包变换的图像压缩174.2小波分析用于图像去噪194.3小波分析

4、用于图像增强204.3.1图像增强问题描述204.3.2图像钝化214.3.3图像锐化224.4小波分析用于图像融合234.5小波分析用于图像分解235全文总结25致谢26参考文献27附录28II武汉理工大学毕业设计（论文）II武汉理工大学毕业设计（论文）摘要小波分析在图像处理中有非常重要的应用，包括图像压缩，图像去噪，图像融合，图像分解，图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。除了连续小波(CWT)、离散小波(DWT)，还有小波包(WaveletPacket)和多维小波。二维小波分析用于图像压缩是小波分析应用的一个重要方面。小波分析用于图像压缩具有

5、明显的优点。基于小波分析的图像压缩方法很多，比较成功的有小波包、小波变换零树压缩、小波变换矢量量化压缩等。小波变换用的不是时间-频率域，而是时间-尺度域。因此，寻找具有唯一对偶小波的合适小波也就成为小波分析中最基本的问题。小波分析之所以在信号处理中有着强大的功能，是基于其分离信息的思想，分离到各个小波域的信息除了与其他小波域的关联，使得处理的时候更为灵活。关键词：小波分析图像压缩图像去噪图像增强II武汉理工大学毕业设计（论文）AbstractWaveletanalyzeisveryimportantindigitalimageprocessing,includin

6、gtheimagecompression,theimagegoeschirp,imagefusion,imagedissection,imageenhancementetc..WaveletanalyzeisdevelopmentandtheanalyticcontinuationoftheFourier.BesidesContinuouslyWavelet(CWT),dispersedwavelet(DWT),WaveletPacketandwaveletofmultidimension.Two-dimentionalwaveletanalyze,usedini

7、magecompressionisaimportantaspectofwaveletanalysisapplication.Waveletanalyzeisveryusefulinpicturecompression.Therearemanymethodsbasedonthewaveletanalysisimagecompression,waveletpacket,thewaveletcompressionandsoon.Thereasonthatthewaveletanalysishastheformidablefunctioninthesignalproces

8、singi