浅析基于semrank的cwme专家权威度计算方法

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1、浅析基于SemRank的CWME专家权威度计算方法摘要:针对综合集成研讨环境中的专家权威度评价问题,提出了一种基于SemRank的专家权威度计算方法。该方法既考虑专家之间的交互结构,又考虑专家发言内容之间的语义关联。由于专家之间的交互具有动态复杂性,在计算语义关联时,引入了时间衰减函数,反映时间这一要素的影响。实验结果表明,提出的专家权威度计算方法合理、有效;在综合集成研讨环境中,对促进专家良性互动和激发专家思维有一定的作用。  关键词:基于cyberspace的综合集成研讨厅;群体交互;SemRank;开放的复杂巨系统   doi:10.3969/j.i

2、ssn.1001-3695.2010.07.010    ExpertauthorityestimatingmethodbasedonSemRankinCE    E,thispaperproposedamethodforestimatingexpertauthoritybasedonSemRank.Thismethodnotonlyconsideredtheinteractivestructurebetanticrelationbeticplexity,introducedthetimedecayfunctiontoestimatingsemanticr

3、elation.Experimentalresultshoethodisfeasibleandeffective.ItlaysagoodfoundationforexpertstointeractandinspireinCE.  Keyetasyntheticengineering(CE);collectiveinteraction;SemRank;openplexgiantsystems  0引言  1990年钱学森等人[1]提出开放的复杂巨系统的概念,以及处理这类系统的方法论——从定性到定量的综合集成方法。综合集成法就其实质而言是将专家群体(各种有关的

4、专家)、数据和各种信息与计算机技术有机地结合起来,把各种学科的科学理论和人的经验知识结合起来,三者构成一个系统。这个方法的成功关键在于充分发挥了系统的整体优势和综合优势。1992年3月,钱学森进一步提出了人机结合,从定性到定量的综合集成研讨厅(HE)体系的思想[2]。这个研讨厅的构思是把人集成于系统之中,采用人机结合、以人为主的技术路线,充分发挥人的作用,使研讨的集体在讨论问题时互相启发,互相激活,使集体创见远远胜过个人的智慧[3]。  随着Inter和各种通信网络的迅速普及,cyberspace(电子空间和数字空间)成为一个重要的概念,它使参与者跨越时间

5、和地域的限制,随时随地就所关心的问题进行研究、交流和探讨,并可随时利用网络上的大量资源。信息技术的这个发展,为综合集成研讨厅的实现提供了一种新的、可能的形式,即基于cyberspace的综合集成研讨厅(CE)[4]。通过多年的探索与实践,已经成功建立了几个典型的CE系统[5,6]。  在CE体系中,专家群体是最具有能动性的成员,各专家以研讨的方式畅所欲言,充分表达自己的观点,随时进行质询和辩论,以促进对复杂问题认识的提高。但是在研讨过程中,每个专家对同一复杂问题的认识和判断都不尽相同,且参与者个人的行为和判断会不同程度地影响周围每个人的思维判断,使得专家群

6、体中的交互关系存在着微妙的随时间变化的动态复杂性。因此,在综合集成研讨厅体系中,如何衡量专家意见的合理性,计算在研讨过程中涌现出来的专家权威度,刻画专家群体之间的交互关系和结构,从而促进研讨流畅、高效地进行,是研讨厅体系实践和应用过程中的一个重要问题。   1PageRank算法  本文提出的SemRank算法是在PageRank的基础发展得到的,“PageRank”技术[9]最早由斯坦福大学的“Google”研究小组提出。可以用一种“随机冲浪”模型作为“PageRank”的理论基础,该模型描述网络用户对网页的访问行为。假设如下:  a)用户随机地选择一个

7、网页作为上网的起始网页;  b)看完这个网页后,从该网页所含的超链接中随机地选择一个页面继续进行浏览;  c)沿着超链接前进了一定数目的网页后,用户对这个主题感到厌烦,重新随机选择一个网页进行浏览,如此反复。  根据上述的用户行为模型,PageRank的基本思想就是引入一个网页的权威值的概念,其网页的权威值与网页的内容无关,权威值计算是根据网络的拓扑结构图。网页p的权威值取决于两个要素:a)有多少网页引用了它(网页p);b)引用网页p的这些网页的权威值。因此这是一个循环迭代的过程[10]。计算公式如下:xp=dN+(1-d)q∈pa[p]xqhq(

8、1)    其中:d∈(0,1)是阻尼因子;hq是节点q的出度,

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