浅析基于SemRank的CWME专家权威度计算方法

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1、浅析基于SemRank的CWME专家权威度计算方法摘要:针对综合集成研讨环境中的专家权威度评价问题,提出了一种基于SemRank的专家权威度计算方法。该方法既考虑专家之间的交互结构,又考虑专家发言内容之间的语义关联。由于专家之间的交互具有动态复杂性,在计算语义关联时,引入了时间衰减函数,反映时间这一要素的影响。实验结果表明,提出的专家权威度计算方法合理、有效;在综合集成研讨环境中,对促进专家良性互动和激发专家思维有一定的作用。  关键词:基于cyberspace的综合集成研讨厅;群体交互;SemRank;开放的复杂巨系统  doi:/    Expertauth

2、orityestimatingmethodbasedonSemRankinCWME    WANGAi,LIYao-dong,LIWEi-jie  (KeyLaboratoryofComplexSystems&IntelligenceScience,InstituteofAutomation,ChineseAcademyofSciences,BEIjing100190,China)  Abstract:Tosolvetheproblemofmeasuringexperts’authorityinCWME,thispaperproposedamethodfores

3、timatingexpertauthoritybasedonmethodnotonlyconsideredtheinteractivestructurebetweenexperts,butalsotookintoaccountsemanticrelationbetweentheexperts’theinteractionbetweenexpertspossesseddynamiccomplexity,introducedthetimedecayfunctiontoestimatingsemanticrelation.Experimentalresultshows

4、thattheproposedmethodisfeasibleandeffective.ItlaysagoodfoundationforexpertstointeractandinspireinCWME.  Keywords:cyberspaceforworkshopofmetasyntheticengineering(CWME);collectiveinteraction;SemRank;opencomplexgiantsystems  0引言  1990年钱学森等人[1]提出开放的复杂巨系统的概念,以及处理这类系统的方法论——从定性到定量的综合集成方法。综合

5、集成法就其实质而言是将专家群体(各种有关的专家)、数据和各种信息与计算机技术有机地结合起来,把各种学科的科学理论和人的经验知识结合起来,三者构成一个系统。这个方法的成功关键在于充分发挥了系统的整体优势和综合优势。1992年3月,钱学森进一步提出了人机结合,从定性到定量的综合集成研讨厅(HWME)体系的思想[2]。这个研讨厅的构思是把人集成于系统之中,采用人机结合、以人为主的技术路线,充分发挥人的作用,使研讨的集体在讨论问题时互相启发,互相激活,使集体创见远远胜过个人的智慧[3]。  随着Internet和各种通信网络的迅速普及,cyberspace(电子空间和数

6、字空间)成为一个重要的概念,它使参与者跨越时间和地域的限制,随时随地就所关心的问题进行研究、交流和探讨,并可随时利用网络上的大量资源。信息技术的这个发展,为综合集成研讨厅的实现提供了一种新的、可能的形式,即基于cyberspace的综合集成研讨厅(CWME)[4]。通过多年的探索与实践,已经成功建立了几个典型的CWME系统[5,6]。  在CWME体系中,专家群体是最具有能动性的成员,各专家以研讨的方式畅所欲言,充分表达自己的观点,随时进行质询和辩论,以促进对复杂问题认识的提高。但是在研讨过程中,每个专家对同一复杂问题的认识和判断都不尽相同,且参与者个人的行为和

7、判断会不同程度地影响周围每个人的思维判断,使得专家群体中的交互关系存在着微妙的随时间变化的动态复杂性。因此,在综合集成研讨厅体系中,如何衡量专家意见的合理性,计算在研讨过程中涌现出来的专家权威度,刻画专家群体之间的交互关系和结构,从而促进研讨流畅、高效地进行,是研讨厅体系实践和应用过程中的一个重要问题。  文献[7]提出一种对发言观点进行权威度计算的方法。该方法借鉴万维网网页的链接概念,根据发言之间的响应关系建立广义专家群体的有向链接结构。该结构采用有向属性图表示,专家的每条发言作为一个节点,每个节点有两个属性,即见解质量属性和见解评价属性。专家发言之间的响应关

8、系作为有向边(链接)。根

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