中国移动一招三式应对sp自消费

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1、http://made.21ask.com中管网通用业频道4.亮点与思考3.案例与效果2.思路与办法1.背景与困惑11-3月全区梦网业务累计收入为7867万元，自消费金额累计达2340万元，占总信息费29.74%;从业务线看，主要来自于梦网短信与WAP；两者之和占总自消费金额的69.95%；包头、呼和浩特、巴彦淖尔分公司尤为严重。单位:万元2自消费产生大量欠费3危害造成欠费1-3月SP自消费欠费总和为1313万元1-3月SP自消费产生的欠费占公司欠费总额的21%自消费造成业务虚增4危害业务虚增梦网WAP和百宝箱的业

2、务收入超过半数源于自消费梦网短信的自消费金额最高，达到329万元自消费治理的困惑只有事后治理，缺乏事前预警与事中控制缺乏激励，需采取有效手段拉动梦网业务健康发展对账流程仍存在问题，影响SP满意度无法排除普通用户与自消费用户行为一致的偶然性结算流程有待完善，存在欠费风险54.亮点与思考3.案例与效果2.思路与办法1.背景与困惑6两者结合才能双剑合璧威力无比数据监控与有效的管理手段相结合数据监控依托深度运营平台，让数据能够“说话”优化管理从管理的各个环节寻找问题，有效的管理才是真正的“杀手锏”思路7一招3式应对自消费事

3、前、事中、事后全程监控把关式包头、呼市两个试点优化流程与正向激励蹲点式拉动式对策“自消费用户判别模型”支实招问题最严重最复杂;抓住典型摸索规律优化流程，保障实施;规范只是手段，发展才是目标监测风险、实时响应、有效取证8构建自消费用户判别模型自消费判别模型构建流程：组合分析提取数据样本探索异常行为测算SP收益单维度聚类分析与时序分析对自消费嫌疑用户在各维度的异动情况组合分析确定判别规则业务主管人员综合考虑，确定自消费判别规则构建SP收益测算公式只分析潜在自消费用户，剔除测试用户等2由一系列多层次判别规则组成与各分公司

4、业务发展水平相适应与业务管理目标与力度相适应134一招自消费判别模型特点：9测算SP收益构建自消费用户判别模型预存优惠返还＋　渠道放号佣金＋新业务奖励佣金非信息费＋SIM卡费分摊SP收益　＝＋（账单额×充值卡折扣率）＋信息费×移动结算比例－用户欠费金额＞０：用户欠费金额=0：信息费×SP结算比例账单金额－欠费金额SP收益　＝－假定SP通过欠费来套利假定SP利用优惠、促销以及渠道佣金来套利SP收益测算公式1一招10从SP角度来衡量用户收益情况，找到对移动公司是负价值的用户从以下4大类几十个维度分别通过聚类分析与时序分

5、析探索数据异动点聚类分析“孤立点”与时序分析的“突变值”可帮助发现偏离正常行为的自消费用户探索异常行为偏离正常行为的异动点2构建自消费用户判别模型一招11异动变量及异动点异动条件组合情况1：满足0：不满足组合分析组合分析测算SP收益嫌疑高嫌疑低对自消费嫌疑用户在各维度上的异动情况进行归类组合分析各项组合上用户的总体特征综合考量排定各组合的自消费嫌疑度探索异常行为构建自消费用户判别模型一招3行为异动点负价值用户12自消费判别模型:满足所有必选条件，且满足一个可选组合条件确定判别规则账单额>10元信息费>10元欠费额>

6、10元必选条件：可选组合条件：业务主管人员可结合自身业务管理经验，根据不同时期管理目标与管理力度，选择启用不同层次嫌疑的可选组合条件，最终确定自消费用户的判别规则。构建自消费用户判别模型一招4示例：包头分公司欠费自消费判别模型13新旧两个判别模型优劣对比本案例构建的新判别模型，由一系列自消费判别规则组成适应内蒙各盟市业务发展与营销情况可结合阶段性管理目标与管理力度综合分析多个异动变量与异动点原有自消费判别模型为：存在异常停机信息费，或信息费占比超过80%旧判别模型的分析维度简单，不适合内蒙具体情况缺陷：有些自消费号

7、码没有识别出来，而有些增值业务高活跃度用户号码却被误判定为自消费号码。新旧两个判别模型判定条件对比模型比较一招14比较新旧判别模型的效果18万元31万元19元36元经过对10万用户抽样检验，新旧两个模型的自消费分析结果如下：自消费人数：新模型比旧模型少移动公司的损失：即自消费用户的负价值，新的比旧的人均高出89%模型比较（续）一招15比较结论：新的判别模型更加精确，找出的自消费用户数少，但对我公司造成的损失更大包头A用户某月消费信息：SP盈利：467.7元三个必选条件均满足：账单额>10元，信息费>10元，欠费额>

8、10元满足四个可选条件：信息费:600元欠费额:602元SP结算比例:85%账单额:635元短信量:0条通讯时间集中度:96.45%话务量:8分钟上月结余:33元判定结果：(欠费)自消费用户，中级嫌疑自消费判定示例一招16包头B用户某月消费信息：SP盈利：－140.3元三个必选条件均满足：账单额>10元，信息费>10元，欠费额>10元满足两个可选条件按照原有