计量经济学与实验经济学的若干新近发展及展望

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1、计量经济学与实验经济学的若干新近发展及展望ok3o,1989)等。计量经济学的发展日益与经济学各分支学科的发展紧密结合,并反过来极大促进了经济学各分支学科的发展。诺贝尔经济学奖获得者麦克法登(DanielL.McFadden,2000)、赫克曼(JamesHeckman,2000)、格兰杰(CliveW.J.Granger,2003)、恩格尔(RobertF.Engle,2003)与汉森(LarsPeterHansen,2013)都是因为提出新的计量方法促进了劳动经济学、产业经济学、宏观经济学、金融学等相关经济学分支学科的发展而获此殊荣

2、。在现代经济学的教学与研究体系中,计量经济学已经成为与微观经济学、宏观经济学并列的三大学科,成为经济学各分支学科最核心的方法论基础。实验经济学则是最近四十余年兴起的一门新的交叉学科,结合认知心理学、神经科学、社会学和人类学的相关研究方法,涵盖了决策论、经济学、金融学、博弈论、[1][2][3][4][5][6][7][8]下一页ok3an,2002)、史密斯(VernonL.Smith,2002)和罗斯(AlvinE.Roth,2012)三位经济学家因其在实验经济学方面的贡献而荣膺诺贝尔经济学奖。  计量经济学与实验经济学的若干新近发展

3、及展望ok3o,1989)等。计量经济学的发展日益与经济学各分支学科的发展紧密结合,并反过来极大促进了经济学各分支学科的发展。诺贝尔经济学奖获得者麦克法登(DanielL.McFadden,2000)、赫克曼(JamesHeckman,2000)、格兰杰(CliveW.J.Granger,2003)、恩格尔(RobertF.Engle,2003)与汉森(LarsPeterHansen,2013)都是因为提出新的计量方法促进了劳动经济学、产业经济学、宏观经济学、金融学等相关经济学分支学科的发展而获此殊荣。在现代经济学的教学与研究体系中,计

4、量经济学已经成为与微观经济学、宏观经济学并列的三大学科,成为经济学各分支学科最核心的方法论基础。实验经济学则是最近四十余年兴起的一门新的交叉学科,结合认知心理学、神经科学、社会学和人类学的相关研究方法,涵盖了决策论、经济学、金融学、博弈论、[1][2][3][4][5][6][7][8]下一页ok3an,2002)、史密斯(VernonL.Smith,2002)和罗斯(AlvinE.Roth,2012)三位经济学家因其在实验经济学方面的贡献而荣膺诺贝尔经济学奖。在下文中,我们首先对计量经济学与实验经济学在最近一二十年来的发展做一简单介绍

5、。作为与实证研究和应用研究密切相关的学科,计量经济学与实验经济学的发展从来就受到两方面需求的推动,其一是理论发展与政策分析的需求,其二是数据特征与数据可得性的需求。之后,对国内计量经济学与实验经济学发展的现状做一简单评述,最后对一些亟需发展的计量经济学与实验经济学研究领域提出若干建议。二、计量经济学的若干最新发展(一)面板数据计量经济学面板数据(paneldata)是将截面数据和时间序列数据综合起来的一种新的数据类型。和单一的时间序列数据相比,面板数据能够提供不同个体在同一时点的横截面信息;和纯粹的截面数据相比,面板数据又能够提供同一个

6、体在不同时间点的动态变化。因此,和传统的横截面模型与时间序列模型相比,面板数据模型在模型估计、假设检验和管理科学应用等方面具有明显的优势。国内外高质量面板数据的出现极大推动了面板数据计量经济学的发展,在宏观经济学和应用微观计量经济学等各个领域都有非常重要的应用。面板数据计量经济学的最新发展主要集中在三个部分,其一是非线性面板数据建模的发展,包括各类非参数半参数条件均值模型、条件分位数模型和离散数据模型等。函数系数模型(Caietal.,2000;Caietal.,2000)采取可加模型的形式,解释变量的系数可以是其他随机变量的函数(称之

7、为光滑变量,smoothingvariable),而光滑变量的选择由经济理论决定。函数系数模型不仅能够提供更好的数据模拟能力,而且在非参数模型中融入了经济学的解释,因而近年来有不少研究将函数系数模型结合到面板数据中。其二是非平稳面板数据模型的发展,包括面板数据单位根检验与协整分析,以及包含非平稳变量和未知时间趋势的估计与检验等;其三是包含横截面相关(cross-sectionaldependence)的面板数据建模。面板数据通常包含两个维度,行为个体与时间维度。行为个体可以是微观层面的家庭、个人或企业,也可以是宏观层面的国家、产业或地区

8、。传统的面板数据建模通常假设面板数据各行为主体之间是完全独立的(横截面独立假设,cross-sectionalindependence),这就完全排除了行为个体之间可能存在的相互影响,从而导致模型估计与检验

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