基于差异信息融合算法的网络资源信息优化搜索途径探究

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1、基于差异信息融合算法的网络资源信息优化搜索途径探究基于差异信息融合算法的网络资源信息优化搜索途径探究　　1网络资源信息平台搜索的基本原理　　1.1基于关联性系数的信息搜索理论　　网络资源信息搜索平台，是衡量一个网络资源管理发展程度的重要标准。传统的网络资源信息搜索是按照不同局域网络进行区分的，用户通过所在属性的网络资源信息搜索进行信息查找，从而获取需要的相关资料。用户需要查找网络资源信息时，需要提出申请，并且将该申请利用网络接口传递到信息处理中心。信息查找的基本原理如下：假设网络资源信息搜索中包括的局域网数目是，是与网络资源信息搜索

2、基础结本文由.L.收集整理构匹配的管理中心数目，是网络资源信息搜索第个管理中心执行参数，是不同局域网网络资源信息搜索用户申请数目，是全部网络资源信息数目。利用公式（1）能够计算网络资源信息搜索差异参数：　　（1）利用公式（2）能够计算网络资源信息搜索关联系数：（2）利用公式（3）能够计算需要查找的准确的网络资源信息的时间系数。这个系数代表搜索的耗时：　　（3）　　1.2网络资源信息搜索缺陷　　在不同局域网络中，资源信息属性存在较大差异。这种差异造成不同局域网的网络资源信息之间的关联性大幅降低。在网络资源信息搜索中，网络资源信息属性不

3、一致，根据公式（1）能够得知，数据属性上的巨大差异，导致差异参数增加。根据公式（2）能够得知，信息差异参数增加造成信息之间的关联性降低。根据公式（3）能够得知，一旦关联性降低，会大幅增加信息搜索的时间，搜索效率下降。为了避免上述缺陷，提出了一种基于差异信息融合算法的网络资源信息搜索优化处理方式。　　2网络资源信息搜索优化处理　　2.1建立网络资源信息搜索基本结构。网络资源信息搜索中的基础结构不一致，造成不同属性的网络资源信息无法融合，使用户无法访问其它属性的网络资源信息搜索。为了避免造成网络资源信息搜索孤立点的现象，需要建立统一的网

4、络基础结构。设置网络资源信息搜索是一个三层结构。网络资源信息搜索基础结构分为三个层次，分别为信息层、计算层和对外接口层。根据上述网络资源信息搜索基础结构，能够将信息层和计算层进行分离处理，从而增加网络资源信息搜索荷载力，提高网络资源信息搜索中信息的搜索效率。2.2不同属性网络信息融合。基于差异信息融合算法的网络资源信息搜索优化方式，将用户申请进行有效处理，需要根据用户申请，从海量信息中搜索用户需要的信息，并将其传递到客户端。利用公式（4）能够提取网络资源有效信息：　　（4）　　其中，是网络资源信息搜索中的第个用户的第个申请，是第个用

5、户进行第次申请的需求，是全部用户申请的数目，是第个用户的更新申请，是更新申请的数目，利用公式（5）能够进行申请更新处理：　　（5）　　式中，是更新申请间隔的时间，是信息融合需要耗费的时间，利用下述公式进行信息融合：　　第一次信息融合的方式如下：　　（6）第二次信息融合的方式如下：（7）第三次信息融合的方式如下：（8）　　式中，是信息收敛衡量标准。上面阐述的方法步骤如下所述：　　（1）对网络资源信息融合参数进行更新处理，更新因素参数是，从而完成不同属性网络资源信息搜索信息融合的初始化处理。（2）将个网络资源信息搜索信息融合的初始位置设

6、置在个用户的终端。（3）将个网络资源信息进行信息融合处理。位置记录，并建立信息集合。（4）对上述网络资源信息进行概率转移处理。（5）进行首次网络资源信息信息融合处理后，记录信息长度，并用进行描述，同时描述其最优取值。　　3实验结果及分析　　为了验证本文提出的差异信息融合算法的有效性，进行对比仿真实验。建立一个包括10个不同属性的模拟平台，平台之间的网络资源数据属性存在较大差异，分别利用传统算法和本文算法建立网络资源信息搜索。　　4结论　　针对传统算法不能有效避免属性差异对于网络资源信息搜索效率的干扰，提出了一种基于差异信息融合算法的

7、网络资源信息搜索优化处理方法。建立网络资源信息搜索基本结构，按照差异信息融合方法，进行不同属性网络资源信息融合处理。从而完成了网络资源信息搜索优化处理，提高了网络资源信息的搜索效率，有很大的商业价值和使用空间。