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1、《概率论与数理统计》课程教学大纲课程名称：概率论与数理统计课程类别（必修/选修）：必修课程英文名称：ProbabilityTheoryandMathematicalStatistics总学时/周学时/学分：54/4/3其中实验学时：0先修课程：高等数学授课时间：周三9-10，周五1-2授课地点：莞城校区6212,5205授课对象：2016经济金融1，2班开课院系：计算机与信息安全学院数学与数据科学系任课教师姓名/职称：王宽福/讲师联系电话：15920250931Email:50154854@qq.com答疑时间、地点与方式：课前、课间和课
2、后，教室，交流课程考核方式：开卷（）闭卷（√）课程论文（）其它（）使用教材：《概率论与数理统计》，张忠志等编写，国防科技大学出版社，2015年出版教学参考资料：（1）盛骤、谢式千、潘承毅．《概率论与数理统计》．高等教育出版社，2008.6（2）吴赣昌.概率论与数理统计（理工类）.中国人民大学出版社，2011.8课程简介：《概率论与数理统计》是研究随机现象统计规律性的一门数学学科。它是一门必修的基础课，是学习专业课、基础专业课以及研究生课程等后续课程的必要基础，也是参加社会生产、日常生活和工作的必要基础。随着社会的发展，它在经济、管理、社会
3、生活和科学研究等方面的应用越来越广泛。它在解决实际问题，培养和提高学生观察问题、分析问题、解决问题的能力方面发挥着特有的作用，对学生形成良好的辩证唯物主义世界观也有积极的作用。课程教学目标通过本课程的学习，要达到以下目标1.使学生获得（1）随机事件和概率；（2）随机变量及其分布；（3）多维随机变量及其分布；（4）随机变量的数字特征；（5）大数定律与中心极限定理；（6）数理统计的基本概念；（7）参数估计；（8）假设检验等方面的基本概念、基本理论和基本运算技能，为学习后继课程和进一步获取数学知识奠定必要的随机数学基础，同时让学生初步接触到概率
4、方法和统计工具在经济、社会、科学与工程等领域的应用，提高他们对数学以及其专业的学习兴趣，为后继课程提供必须的基础数学知识。（目标层次：综合）2.传授数学思想，培养学生的创新意识，逐步提高学生的数学素养、数学思维能力和应用数学的能力。（目标层次：理解、运用、分析）3.逐步培养学生的基本运算能力、自学能力、抽象概括问题的能力、逻辑推理能力。（目标层次：运用、分析）4.培养学生综合运用所学知识去分析问题和解决问题的能力。（目标层次：运用、综合、评价）本课程与学生核心能力培养之间的关联(授课对象为理工科专业学生的课程填写此栏）：√核心能力1.具有
5、运用数学、物理学、化学及力学等自然科学知识和土木工程专业知识的能力；√核心能力2.具有发现、表达、分析复杂土木工程问题，并得出有效结论的能力；√核心能力3.具有针对复杂土木工程问题开展分析、设计，提出科学合理的解决方案的能力；√核心能力4.具有通过实验设计与实施、数据分析与解释、信息综合等科学方法，研究复杂土木工程问题并获得合理有效结论的能力；□核心能力5.□核心能力6.理论教学进程表周次教学主题教学时长教学的重点与难点教学方式作业安排1,2第一部分随机事件和概率7重点：事件的关系与运算，完备事件组，概率的概念，概率的基本性质，古典型概率
6、，几何型概率，条件概率，概率的基本公式，事件的独立性，独立重复试验。难点：条件概率，概率的基本公式，事件的独立性课堂讲授P25-26习题1.2,1.8,1.10,1.11,1.13,1.19,1.24,1.253,4第二部分随机变量及其分布8重点：1.理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率 2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用 3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布 4.理解连续型
7、随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用5.会求随机变量函数的分布难点：计算与随机变量相联系的事件的概率；二项分布、泊松（Poisson）分布及其应用；正态分布、指数分布及其应用；课堂讲授P49-52习题2.4,2.5,2.8,2.11,2.122.14,2.16,2.18,2.20,2.21,2.25,2.26,2.325,6第三部分随机向量8重点：1.二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率 2随机变量的独立性
8、及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件 3.二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义4.会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布难点：二维离散型随机
