《概率论与数理统计》课程教学大纲设计

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1、实用文案《概率论与数理统计》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码BUSI课程中文名称概率论与数理统计课程英文名称Probabilitytheoryandstatistics学分/学时4学分/66学时适用专业工商管理、会计、财务管理、电子商务、旅游管理等经济管理类专业推荐教材(参考书)《概率论与数理统计》,袁荫棠编著,中国人民大学出版社,2008年二、课程简介《概率论与数理统计》是一门研究随机现象规律性,并在此基础上进行统计推断的学科。在经济、管理的数据分析、预测与决策中有着广泛的应用。本课程旨在向2年级

2、的大学生介绍概率论的基本原理和概念、以及利用数据进行知情管理决策的统计推断的基本技术。课程内容包括概率法则、概率的公理定义、条件概率、事件的独立性、贝叶斯定理、离散型和连续型随机变量概率分布、概率密度函数、分布函数、联合概率分布、随机变量的函数、期望与方差、协方差与相关系数、二项分布、超几何分布、普哇松分布、指数分布、正态分布、大数定律与中心极限定理、样本分布、包括点估计和区间估计的参数估计、一个总体的均值与方差的假设检验,两个总体的统计推断技术、简单线性回归和多元线性回归分析方法。CourseBrie

3、fDescriptionProbabilityTheoryandStatisticsisadisciplineofstatisticalinferencebasedonthefundamentalprinciplesofrandomevents.Ithascomprehensiveapplicationsoneconomicandmanagerialdataanalysis,forecastanddecisionmaking.Thiscourseisdesignedtointroducesecond-y

4、earstudentstothefundamentalprinciplesandconceptsfromprobabilitytheoryaswellasthebasicstatistical文案大全实用文案inferencetechniquesofusingdatatomakeinformedmanagementdecisions.Topicscoveredincluderulesofprobability,axiomaticdefinitionofprobability,conditionalpro

5、bability,independenceofevents,Bayestheorem,discreteandcontinuousrandomvariableprobabilitydistribution,probabilitydensityfunctionandcumulativedistributionfunction,jointprobabilitydistribution,functionofrandomvariables,expectationandvariance,covarianceandc

6、orrelation,binomialdistribution,hypergeometricdistribution,Poissondistribution,exponentialdistribution,normaldistribution,lawofgreatnumbersandthecentrallimittheorem,samplingdistribution,parameterestimationsincludingpointandintervalestimation,hypotheseste

7、stingforthemeanandvarianceofapopulation,inferenceproceduresfortwopopulations,simplelinearregression,andmultiplelinearregression.三、教学目的与基本要求通过课程的学习,使学生掌握随机现象及其基本规律,学会基本的统计推断方法并能够运用于解决简单的管理分析、决策问题。具体包括:1.了解随机现象、必然现象、及随机事件的概念;2.能用随机变量描述随机现象;3.掌握一些常见的随机变量的分布

8、;4.掌握随机变量的概率分布律或者概率分布密度函数与分布函数之间的关系,能用随机变量的概率分布计算有关事件的概率;5.掌握随机变量的数字特征的概念,并能在已知其分布的条件下计算其数学期望、方差及随机变量间的协方差和相关系数;6.了解大数定律与中心极限定理的含义,认识大多数随机变量均服从正态分布的真正原因;7.了解马尔柯夫链的概念以及它在经济问题中的简单应用;文案大全实用文案8.掌握总体与样本的关系,能根据样本资料计算其分布函数、样本平均数、

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