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时间:2018-11-29
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1、高校互动课堂中学生沉默行为调查研究(塔里木大学经济与管理学院,新疆阿拉尔843300)中国7/vie 摘要:随着互动课堂的逐步发展和学生年龄的增长,学生在课堂教学中的主动性和积极性呈逐渐减弱趋势。本研究深入大学课堂对学生的课堂沉默行为进行观察和记录,结合文献分析法和问卷调查等方法获取所需的资料数据,了解学生课堂沉默的现状,运用主成分分析法和因子分析法分析学生沉默行为,探讨学生课堂沉默行为的影响因素,并提出针对性建议,转变大学生在课堂上的沉默态度。 关键词:南疆大学生互动课堂沉默行为描述性统计
2、分析 一、引言 课堂互动指的是教师与学生、学生与学生之间的交流互动,例如课堂分组讨论、提问问题和回答问题、辩论赛等形式。课堂沉默是指学生在接受知识的过程中,被动接受信息,对教师的提问和同学们之间的交流,表现出默不作声、不予理睬,即使有想法也不愿主动提出来的现象。通常,学生的课堂沉默行为有两种表现,一种与课堂教学有关―跟随课堂的思考行为;而另一种无关―脱离课堂的走神行为[1]。 此次研究主要弄清楚在互动课堂中高校大学生沉默行为的缘由,并且提出具有建设性的对策,进一步改善当前大学互动课堂沉默的
3、状况,对提高学生的学习积极性和教师的授课质量有着重要的现实意义。有学者提出学生沉默在中国的课堂教育中十分常见,这也正是本文把它作为研究课题的原因之所在。 二、研究设计方法与数据搜集 (一)研究设计方法 此次研究采用文献分析和开放式问卷法获取收集各指标,筛选归纳出学生沉默行为存在的21种现象,几经修改后,形成正式的问卷。对样本对象即塔里木大学、喀什大学、新疆大学科学技术学院、新疆财经大学商学院的在校大学生采用分层抽样的调查方法,共发放问卷1000份,有效回收914份,有效回收率为91.4%。
4、问卷中要求研究对象对学生沉默的动机、影响、措施的重要性(从完全没有影响到影响很大)、五点维度上做出唯一回答,统计时均按照1、2、3、4、5代表不同程度[2]。数据统计采用SPSS和excel进行描述性统计分析。 问卷的主要内容包括个人基本信息、大学生沉默行为量表和学生沉默动机量表。个人基本信息主要包括个人背景情况(学院、专业、年级、性别、民族、户籍所在地和家中兄弟姐妹人数)、大学生沉默行为量表和学生沉默动机量表的每道题。为了检验每个分量表的信效度,使用SPSS和Excel软件对每个量表进行描述
5、性。 (二)样本基本情况的描述统计 1.研究样本 研究样本为塔里木大学和喀什大学的在校生,共发放1000份问卷,有效问卷914份,有效率达91.4%。基础资料的样本特征如表1所示。 在调查对象的性别分布上,男女比例相对均衡,约占调查对象的50%。在民族分布上,以汉族为主,占调查对象的74.9%,少数民族占比25.1%。在学生地域分布上,以西部学生为主,占48.4%。从调查对象年级分布上看,由于调查的时间在9月份,大四年级学生大多在外实习,尚未返校,因此学生主要以二年级和三年级为主。二年级
6、、三年级学生所占比例为41.7%、38.6%。从调查对象的学科分布上看,�{查对象涵盖学科较广,其中以理工类、文史类居多,分别占68.7%、18.8%。 2.主成分分析和因子分析 求R的特征值和贡献率。本文采用主成分分析法求解因子分析。由于各个指标观测量纲的差异及数量级级数的不同,为了避免这些因素对因子分析的影响,因此将原始数据标准化,使标准化后的各指标均值为0,方差为1[3]。然后建立变量的相关系数矩阵R。公式为: 如表2,通过KMO和Bartlett检验可知:KMO值是0.842,大于
7、0.5,所以原始数据可以进行因子分析。利用所选数据做出公共因子碎石图,由图可见:五因子的显著性水平分别为:4.442,2.407,1.873,1.227,1.086,其累计方差贡献率为52.545%,说明这五个主因子代表了绝大部分信息[4],能够反映大学生课堂沉默行为的基本情况。各主因子对应的特征值及累计方差贡献率如表2所示: 通过主成分分析法将学生沉默行为存在的21种现象划分为五个成分:因怕答错被其他同学嘲笑而不愿回答问题,认为积极发言是爱出风头的表现,互动课堂与自己无关而选择沉默的;认为多
8、说无益少说无错选择沉默,“枪打出头鸟”不说为好,不完全认同他人观点而选择沉默的;不完全认同教师观点保持沉默,他人不认同自己,但没有改进措施而选择沉默,话语权小观点被他人采纳的可能性小选择沉默;上课经常主动思考老师提出的问题,他人不回答自己也不回答,点到名后才会回答问题,愿意代表小组发言,主动指出他人发言中的错误;对课程有兴趣时选择沉默,对组织无感觉未来另有打算无所谓而选择沉默。 三、结论 (一)兴趣是最好的老师,如果学生对所学的课程没有浓厚的兴趣,且教师提问题的角度不灵活、死板,不仅不能充分
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