供应链中“牛鞭效应”的信息决策分析

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1、供应链中“牛鞭效应”的信息决策分析　摘要：运用经济学中简单经济模型对供应链中出现的“牛鞭效应”进行信息决策分析。　　关键词：供应链；牛鞭效应　　信息时代的企业供应链管理风云突起，作为供应链管理中关键一环的信息决策分析更显得尤为重要，本文就针对供应链管理中出现的“牛鞭效应”进行决策分析。　　供应链增加竞争能力的最基本要义就是通过合作来减少风险，大大提高整个物流过程的效率，而要提高效率对于主要供应链参与者来说必须分享信息。这类信息分享不应该局限于交易数据，同样重要或者更为重要的是乐意分享战略信息，以便厂商能共同计划最佳的方法和采用更有效的手段来满足需求

2、。这种合作范例是基于这样一种信念：信息协作是使参与厂商能够更快更有效地正确行事所不可或缺的。分享信息和共同计划可以排除或减少与存货投机密切相关的风险。事实上如果信息能够分享并使用适当的话，在生产线的终端与顾客结帐之间定位的大量存货，就能从渠道中被排除出去。为了达到减少整个供应链存货的目的，经理们认识到信息能够有效地减少存货和对人力资源的需要。特别是利用最新的信息制定的需求计划，能够通过减少需求的不确定性来减少库存。对于供应链信息系统的开发把精力集中在改进交易系统的效率上以建立供应链竞争优势的基础，最初的理由是减少交易成本以获得较低的价格，而交易成本

3、由于有众多的系统用户、大量的信息需求、很高的业务量以及软件的重要性而变得较高，要解决这个问题就必须从供应链的信息链下手，解决信息链中出现的薄弱环节，减少供应链中各种市场不确定性和风险。　　“牛鞭效应”指供应链上最终用户的需求随着供应链上游前进的过程中变大的现象，需求变化程度的增加导致了供应链显著的无效率作业（如：供应链中各个企业被迫大量增加库存）。这是由供应链末端企业对消费者对某产品的实际需求量与预测的需求量之间存在的偏差所引起的。一方面，消费者存在订货的提前期，实际需求量与订货量之间存在偏差。随着向上游转移越来越长，供应链延伸越长，中间非价值增值

4、过程越多。另一方面，消费者存在着一定的需求量，为了满足顾客的需求量，零售商持有比需求量多的货物，当零售商向批发商订货，批发商被迫持有比零售商更多的库存或具有比零售商更高的供货能力；当批发商向分销商订货时，分销商也被迫持有比批发商更多的库存，结果导致了供应链上的成员都维持了更高的库存，发生更高的成本。这种“牛鞭效应”反映的是一个对信息的阶段性扭曲所导致处于终端的企业供货商对供货信息的模糊接受，信息的模糊接受直接对于供应链的整合优化产生不利影响，它造成批发、零售商的订单和生产商产量峰值远远高于实际客户需求量，进而造成产品积压，占用资金，使得整个供应链运

5、作效率低下。随着供应链运作的企业越多，这种效应越加明显，整个供应链的管理会变得十分复杂、困难，但是这种效应是无法避免的，是供应链本身固有的特性。　　综上所述，供应链管理中产生的信息风险是理性成员所运用的优化行为的结果。参与供应链安排的企业都会认定一个具体的表现角色，还会分享共同的信念，即从长期来看，它们会因通力协作的结果而处境良好。每一个成员都是理性人，为了保证自己的利益最大化，就会隐藏一些敏感信息，涉及商业秘密的信息不外泄；为了满足消费者的需求，就会夸大一些公用信息（例如：消费者的订货量），使信息失真，造成信息风险。然而，从整条供应链看，每一个成

6、员的利益最大化，并不一定带来整条供应链的效益最大化，往往由于这种“内耗”大大影响了供应链的整体运作水平及竞争力。因此，为了减少信息不完全所带来的风险，提高整条供应链的竞争优势，必须建立一定的机制来约束供应链上各个企业的行为，同时要求供应链上各个企业对自己所拥有的信息在一定范围内、一定程度上实现共享，这些信息包括订货和存货状况，当企业有可能获得有关供应链活动的重要数据时，这类数据往往是以书面为基础，或者很难从计算机系统重新得到。这种信息的迅速可得性对于消费者作出反应以及改进管理决策是相当必要的，因为顾客频繁地需要存取存货和订货状态方面的信息，这里不仅

7、与信息的可得性有关，从某种程度上与信息精确性和即使性都有关联。当实际存货和信息系统存货之间存在较低的一致性时，就有必要采取缓冲存货或安全存货的方式来适应这种不确定性。　　在集成化供应链中，增加供应链节点企业间的联系与合作，提高信息共享程度，用覆盖整个供应链的决策系统代替缺乏柔性和集成度差的决策体系，使整个供应链能更好地协调物流、资金流、信息流和工作流，并消除信息扭曲的不良效应。然而，由于企业是独立的利益主体，相互间缺乏信任，在这种信息不对称的条件下，就带来了“逆向选择”——制造商误选了不适合自身实际情况的供应商，以及供应商的“败德行为”——供应商降

8、低了服务水准，增加了潜在费用。在供应链管理中，由于制造商无法全面、细致地了解供应商的运作全过程，供应商对制造商服务的不确定