供应链中的牛鞭效应.ppt

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1、供应链信息管理Chapter6掌握牛鞭效应、减缓牛鞭效应的方法、电子商务的特点；理解信息技术在供应链中的作用、牛鞭效应产生的原因、电子商务对供应链的影响；了解供应链沟通技术、物联网在供应链管理中的应用、供应链决策支持系统的组成。学习目标2©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙信息的价值“在当今供应链中，信息取代了库存”这种说法为什么是正确的？为什么是不正确的？有信息总是比没有信息正好。为什么？信息有助于降低可变性有助地提高预测的准确性能够协同系统与战略提升客户服务缩短提前期使企业对市场条件的变化反应更迅速3©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙供应链中的牛鞭效应数量时间实际顾客需求零售

2、仓库到商店零售商订货生产计划生产商对销售的预测4©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙管理者面对的……数量时间消费者需求生产计划5©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙管理者希望的……数量时间消费者需求生产计划6©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙牛鞭效应及其对供应链的影响设想一种由一家大型电子产品生产商销售给国内零售商的黑白电视机的订货模式。订货流7©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙销售点的原始数据牛鞭效应及其对供应链的影响8©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙去除促销后的零售点数据牛鞭效应及其对供应链的影响9©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙去除促销和趋势后的零售点数据牛鞭效应

3、及其对供应链的影响10©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙零售商向生产商订货时的变化高于实际销售的变化11©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙结论……订货的可变性在沿供应链向上移动时被放大，上游面临着更高的可变性你看到的并不是他们面对的12©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙原因是……对于需求的预测促销批量订购的影响价格波动的影响短缺博弈的影响--被夸大的订单环境变异的影响缺少信息交流和协作提前期的影响13©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙原因是……单一零售商，单一生产商零售商观察到客户的需求Dt.零售商向生产商订qt数量的货物零售商生产商DtqtL14©大连海事大学交通运输管

4、理学院杨华龙增加量是多少？假设利用P时期的移动平均15©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙增加量是多少？假设利用P时期的移动平均16©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙Var(q)/Var(D):L=5L=3L=102468101214051015202530L=5L=3L=117©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙结果……增加了安全库存降低了服务水平不充分的资源配置运输成本增加18©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙多阶段供应链设想一个多阶段供应链：阶段i向阶段i+1订货qi。Li是阶段i和阶段i+1间的提前期。零售商阶段1生产商阶段2供应商阶段3qo=Dq1q2L1L219©大

5、连海事大学交通运输管理学院杨华龙多阶段系统集中化：每一阶段的订货基于零售商的需求预测分散化：每一阶段的订货基于上一阶段的需求20©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙多阶段系统：Var(qk)/Var(D)分散k=5集中k=5分散k=3集中k=3k=121©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙牛鞭效应：管理视角存在的部分原因是由于零售商需要要估计需求的平均数和方差可变性的增加是提前期的增函数需求模型和预测技术越复杂，增加的越多集中化需求信息可以明显降低牛鞭效应，但不能消除它。22©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙如何应对牛鞭效应降低不确定性零售点信息共享预测与政策分享降低可变性消除促

6、销因素年度低价缩短提前期电子数据交换直接转运战略伙伴卖主管理的库存数据共享23©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙实例：贝纳通的快速响应意大利运动服装生产商贝纳通成立于1964年。1975年，贝纳通在意大利有200家商店。10年后，公司扩张到美国、日本和东欧。销售额达2万亿。贝纳通的成功是由于它成功地利用了沟通和信息技术。24©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙实例：贝纳通的快速响应贝纳通通过利用一种被称为快速反应的有效战略，将生产商、仓库、销售和零售商联系在一起。在这一战略下，贝纳通的零售商直接通过贝纳通在意大利的大型计算机订货。利用这种战略，贝纳通可以在4周内向新订单发货，比其

7、大多数竞争对手提前了几周。25©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙贝纳通如何应对牛鞭效应？1.整合的信息系统•全球电子数据交换网络将生产和库存信息在代理商间分享•EDI订单传送到总部•EDI与航空公司联系•数据与生产商连接2.协同计划•频繁的检查使快速响应成为可能•整合配送战略26©大连海事大学交通运输管理学院杨华龙为有效预测提供信息定价、促销、新产品不同的部门拥有这一信息零售商可以自行确定价格或促销，而不用告诉分销商分销商/生产商可能拥有新产品的信息协同预测处理这此