私家车拥有量的计量分析

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1、私家车拥有量的计量分析私家车拥有量的计量分析【摘要】本文旨在对1989-2003年我国人均收入变动，基础设施建设等一系列因素对私人汽车拥有量的影响进行实证分析。首先，我们收集了相关的数据。其次，建立了理论模型。然后，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。最后，我们对所得的分析结果作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。【背景资料】众所周知，汽车产业发展将带动巨大的经济链条的运转，特别是对钢铁、有色金属等原材料影响深刻，而就目前来说，中国的平均汽车保有量非常低，与中国的经济发展水平不相称，２００３年，我国每千人的轿车拥有量只不过５．１６辆。世界上有２９个国家

2、遍及亚、非、拉美的人均ＧＤＰ低于我国，可是它们的每千人轿车拥有量却高于我国。例如位于高加索地区的格鲁吉亚，虽然人均ＧＤＰ只有７０１美元，但每千人轿车拥有量竟高出我国１６．６倍；居民数仅次于我国的印度，其人均ＧＤＰ只及我国的３９％，可是每千人轿车拥有量却只与我国相差１０％。中国汽车市场目前400多万的销量仅仅相当于美国六七十年代的水平,而中国的人口基数要比美国大得多,从收入最高的20%人口的收入水平来看,如果达到世界平均水平，中国应该有１．６亿辆汽车，是目前的８倍。可见中国的汽车市场还没有完全形成应有的规模，所以中国汽车市场潜力巨大。数据源Y:私家车拥有量，（万辆）；X2：国内生产总值（

3、亿元）；X3：居民消费水平（元）X4:公路长度（万公里）；x5：人均生活能源消费量（液化石油气kg）；x6：海关历年进口机械及运输设备金额（亿美元）；x7:年底总人口数（万人）。（数据来源于《中国统计年鉴》）一运用OLS法对参数估计.(一)参数的估计分析：F=338.4232>F0.05(6,8)=3.58,表明模型从整体上看私人汽车拥有量与解释变量之间线性关系显著。Y=-1337.667+0.002107X2-0.189167X3+7.617672X4+74.71374X5+0.040517X6+0.005484X7（1308.979）（0.010792）（0.271554）（1

4、.440055）（24.50343）（0.147795）（0.011616）t=（-1.021916）(0.三异方差检验(一)匡特检验（1）由表可知:F4=53894.13/109.6726=491.40925>F0.05(4,4)=6.39，则拒绝H0,表明随机误差显著的存在异方差。(2)由表可知:F5=30990.38/43.10704=718.91691>F0.05(4,4)=6.39，则拒绝H0,表明随机误差显著的存在异方差。(3)由表可知:F6=5591.736/635.7427=8.7955961>F0.05(4,4)=6.39，则拒绝H0,表明随机误差显著

5、的存在异方差（1）用WLS估计法对X4异方差修正如下：（2）用WLS估计法对X5异方差修正如下：（3）用WLS估计法对X6异方差修正如下：（1）用对数变换法对X4异方差修正如下（2）用对数变换法对X5异方差修正如下x5（3）用对数变换法对X6异方差修正如下x6四自相关检验（1）对x4进行检验DW检验:根据上表的结果，DW=1.845754,给定显著性水平a=0.05，查表n=15,k’=1，得下限临界值dL=1.077,du=1.361,4-du=2.639,因为du<DW<4-du,根据判定区域知，落在无自相关区域。（2）对x5进行检验DW检验:根据上表的结果，DW=0.4

6、66191,给定显著性水平a=0.05，查表n=15,k’=1，得下限临界值dL=1.077,du=1.361,因为DW<dl,根据判定区域知，存在一阶正的自相关。用广义差分法对X5进行自相关修正：由DW=0.466191，根据p=1-DW/2,计算拥有量年平均增长11.58%，公路里程年平均增长2%，公路对车的增长弹性为接近0.4，远远高于1979－1990年的0.1的水平。其中1995－2002年公路增长6.2%，而汽车拥有量增长10.2%，公路对车的增长弹性为0.6。我国公路建设总体上还跟不上速度跟不上汽车增长的需求，未来公路建设还将被大量投入。预计中国公路运输设施和城市基础

7、设施建设投资的迅速增加，以及政府鼓励汽车消费的政策的逐步实施，将促进汽车保有量每年以3－7%左右的速度增长。在消费环节，节节上升的油价抑制人们的购车冲动。我国的油价从每升两元多，急剧上涨到现在的每升近４元，几乎上涨了１倍。在油价上升的同时，车辆的排量也在不断放大，现阶段的相同车型的平均油耗比发达国家高了２０％以上，这意味着消费者付出的使用成本要远远高于人们的想象。不仅仅油耗、油价在上涨，在消费者使用成本中的保险费用、服务价格，也都在