我国私家车拥有量影响因素的实证分析-论文.pdf

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1、市场调研中国市场2014年第38期(总第801期)我国私家车拥有量影响因素的实证分析李玉婷(长江师范学院，重庆408100)[摘要]本文根据~2013年中国统计年鉴》中1990-2008年共19年的相关数据，选择我国国民生产总值、人均可支配收入、汽车总产量作为构建模型的解释变量，对我国私家车的拥有量影响因素进行实证分析。利用Eviews7．0对模型进行参数估计和检验，并加以校正，对最后的结果进行经济意义分析。[关键词]汽车拥有量；多元线性回归型；影响因素[中图分类号]F713[文献标识码]A[文章编号]1005—6432(2014)38—0100—02表1模型估计结果1问题的提出变

2、量回归系数标准误t一统计量p随着我国汽车市场价格的持续下降和我国居民人均收C一122．533844．9l848—2．727915O．Ol56入水平的不断提高，拥有私家车对普通百姓来说越来越容1O．0135370．0o21966．164898O易。据统计，1984年年底我国共拥有私人汽车10几万一0．1515010．033307—4．5486180．0Oo41．7717060．295O476．004836O辆，到1997年年底私人汽车拥有量已达300多万辆。影R2：0997242口一R=O．9669F=1807．793P=0．000响私家车拥有量的因素众多，本文选取了我国国民生产总．

3、值、人均可支配收入、汽车总产量作为构建模型的解释变量，对我国私家车拥有量的影响因素进行实证分析。根据上述结果，可初步得出模型为：^Y=一122．5338+0．013537Xl一0．151501+1．771706X32模型的设定t=(一2．727915)(6．164898)(一4．548618)(6．004836)2．1模型的选取R=0．997242F：1807．793经济学家提出收入差距决定了经济发展阶段，因此国3．1．1经济意义的检验民生产总值表示经济发展水平，是必须考虑的主要因素。从回归得出的结果可以看出，解释变量置、的系那么人均收入水平也将决定消费水平高低，消费水平影响数符号

4、与经济意义相符，而的符号与经济意义不符，消费能力。因此，我国国民生产总值、人均可支配收入、所以模型可能存在多重共线性检验。汽车总产量作为模型的解释变量。3．1．2统计意义的检验2．2模型的设定修正后的R=0．9669，说明该模型的解释变量可以由于本文是运用多元回归模型对我国私家车拥有量进解释1990-2008年私家汽车拥有量的影响的99．69％，因行实证分析，所以首先对解释变量l，与被解释变量置进此样本拟合效果较好。F值在=0．05下显著，即国民生行回归分析，原始模型设定为：产总值、人均可支配收入、汽车总产量三个解释变量联立Y=母o+81XL+82X2+8X3+起来对“我国私家汽车

5、拥有量”有显著影响。式中：y表示私人汽车拥有量(万辆)；3．2多重共线性的检验置表示国民生产总值(亿元)；3．2．1模型的检验表示人均可支配收入(元)；判断模型的多重共线性，得出相关系数矩阵如表2表示汽车总产量(万辆)；所示。表示随机干扰项。表2模型的相关系数矩阵3数据的收集、模型的估计与调整l，l本文数据来源于《中国统计年鉴(2013)》中199O一l，10．990089O．972894O．994512008年共19年的相关数据。0．99oo8910．9939290．9835l3．1模型估计0．9728940．993929l0．9697520．9945l0．983510．9697

6、521对模型的最小二乘估计我们可以用Eviews7对上述所设定的模型进行估计。结果见表1：从结果可以看出，、和间存在高度相关性。2014．9李玉婷：我国私家车拥有量影响因素的实证分析市场调研3．2．2模型的修正然后，使用科一奥迭代法(添加AR项)处理自相首先剔除不符合经济意义的解释变量，采取逐步关，最后用．LM法检验添加了AR项的模型自相关性，结回归法进行修正。分别做解释变量y与被解释变量置、果如表4所示。墨间的回归，结果如下：A表4I：y=一394．9325+0．012027X1F—statistic0．506316Prob．F(1，13)0．4893=(一6．889213)(2

7、9．06795)R=0．980277D．IV．=0．181260ObsR—squared0．674772Prob．Chi—Square(1)0．4114^1I：Y=一212．5987+3．601290X3t：(一5．461989)(39．18617)经LM检验模型不存在自相关性，所以本文模型的最R=0．989050D．IV．=1．145926终估计结果为：值墨大于，说明墨与l，的线性关系更强，且拟Y=一540．272899778+0．00978941460669×Xl