计量论文-我国私家车拥有量影响因素的计量分析

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1、计量经济学课程论文我国私家车拥有量影响因素的计量分析我国私家车拥有量影响因素的计量分析一•问题的提出私家车，私人自己买的，拥有使用支配权的，在不违法的情况下可以自由的使用支配。2013年，私家车取消了以前15年必须报废的规定，改为60万公里引导报废。随着我国经济实力的增强，人民生活水平的提高，私人汽车的需求量也是逐年增加。尤其是2002年以来，私人购车占整个市场的份额迅速提升，汽车市场进入私人购车阶段。根据国际通用车价和国内牛产总值增长比较系数计算，未来5~10年中国有购车能力的人口可达5亿，约1.5亿个家庭。未来20年中国有望成为全球第一大汽车市场。而且全世界

2、范围内千人汽车保有量128辆，按照6月末中国的汽车保有量测算，中国千人汽车保有量大约为63辆，相当于世界平均水平一半。由于中国人多地少的基本国情，如此低的汽车保有量，已经给城市交通和环境带来巨大压力。交通拥堵、空气污染已经成为国内许多城市挥之不去的梦魇,汽车对能源消耗和环境的影响也越来越人。继北京对汽车实行限购限行措施后，国内还有一些城市也准备采取相关措施，缓解交通拥堵。在一些大城市，汽车过快增长和道路不足的矛盾越来越突出。正因为私人汽车逐渐占据了汽车消费市场的主导地位乂引发诸多矛盾，并直接反映了整个汽车行业的现状，所以私人汽车消费市场越来越吸引人们的关注。二•

3、理论综述多重共线性：所谓多重共线性(Multicollincarity)是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。一般来说，由于经济数据的限制使得模型设计不当，导致设计矩阵中解释变量间存在普遍的相关关系。一般多重共线性的修正都是采用逐步冋归法來解决，具体步骤如下：先用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归，然后以对被解释变量贡献最大的解释变量所对应的回归方程基础，再逐个引入其余的解释变量。这个过程中会出现3种情形：①若新变量的引入改进了adjustR^2和F检验，且其他回归参数的t检验在统计上仍是显著

4、的，则可考虑在模型中保留该变量。②若新变量的引入未能明显改进adjustR^2和F检验，且对其他回归参数估计值t检验也未带来什么影响，则认为该变量是多余的。③若新变量的引入未能明显改进adjustL2和F检验，则说明岀现了严重的多重共线性。经过对各个引入新变量模型多方面的综合比较，保留adjustR^2改进最大，且不影响原有变量的显著性。经逐步回归，使得最后留在模型中解释的变量即使重要的，又没有严重的多重共线性。异方差性(heteroscedasticity)：是相对于同方差而言的。所谓同方差，是为了保证冋归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性冋归模型的一个重

5、耍假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足，B

6、J：随机误差项具有不同的方差，则称线性回归模型存在异方差性。若线性回归模型存在异方差性，则用传统的最小二乘法估计模型，得到的参数估计不是有效估计量，甚至也不是渐近有效的估计量；此时也无法对模型参数的进行有关显著性检验。对存在异方差性的模型可以采用加权最小二乘法进行估计。异方差性的检测Whitetest在此检测中，原假设为：回归方程的随机误差满足同方差性。对立假设为:回归方程的随机误差满足异方差性。判断原则为:如果nR'2〉chi'2（k-1）,则原假设就要被否定，即回归

7、方程满足异方差性。在以上的判断式中，n代表样本数量，k代表参数数量，k-1代表自由度。chiJ值可由查表所得。自相关（autocorrelation）：又称为序列相关,实际中，如果变量在时间或空间的顺序有一定含义，就有可能存在序列相关，特别是在时间序列数据的研究中，数据的观测值往往是按照时间的先后自然排列，因此连续观测的吋间序列数据就表现出内在的相关性，是指总体回归模型的随机误差项WZ间存在相关关系。三•模型设定由于非线性模型的假设检验都涉及到非常复杂的数学计算，所以本文考虑做一个线性模型（对参数线性），这样各种检验的方法较多，对模型准确程度的分析也更可靠。1.

8、变量选择（1）城镇家庭人均可支配收入私家车这种高档消费品的拥有量显然与收入水平有关，因此引进解释变量人均可支配收入，并先预期此二因索与私家车拥有量呈正相关。（2）公路里程木文预计私家车的拥有量与全国公路里程有关，因此引入解释变量公路里程,并预期其与私人汽车拥有量成正相关。（2）全国公路里程（万公里）本文预计私家车的拥有量与全国公路里程有关，因此引入解释变量公路里程,并预期其与私人汽车拥有量成正相关。（3）全国汽车产量（万辆）本文预计私家车的拥有量与全国汽车产量有关，因此引入解释变量全国汽车产量，并预期其与私人汽车拥有量成正和关。（4）城镇人口（万人）本文预计私家

9、车的拥有量与城镇人口数有