超市生鲜产品的供应链优化设计

《超市生鲜产品的供应链优化设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、超市生鲜产品的供应链优化设计超市生鲜产品的供应链优化设计第一章引言第一节选题意义有效的供应链优化管理能够使供应链上的各环节企业获得并保持持久的竞争优势，从而提高供应链的整体竞争能力。据有关资料统计，供应链管理的实施可以使企业总成本下降10%，供应链上的节点企业按时交货率提高15%以上，订货到生产的周期时间缩短25%-35%，供应链上的节点企业生产率增值提高10%以上。越来越多的企业意识到实施供应链管理的战略意义，著名企业，如IBM、惠普、沃尔玛、宝洁、戴尔、通用汽车等公司在供应链实践中取得的成就，更使人坚信供应链管理是

2、进入21世纪后企业适应全球竞争的一个有效途径。正如英国著名供应链专家马丁•克里斯多夫（MartinChristopher）所言，21世纪的竞争不是企业和企业之间的竞争，而是供应链和供应链之间的竞争，市场上将只有供应链而没有企业。经济的发展，人民生活水平的提高，超市已成为人们选择生鲜产品的场所之一。根据发达国家的经验，生鲜农产品的80%-95%是通过超市和产品商店流通的。我国超市对生鲜农产品的经营也越来越重视，但经营方式还有待提高，国外好的超市生鲜农产品经营的毛利在20%左右，而国内仅0%-10%，所以如何提高

3、我国超市生鲜产品的经济效益对我国的超市产业具有重大的意义。第二节研究现状一、生鲜产品的经营配送模式目前生鲜产品的经营配送模式主体主要发生在超市和农户之间。由于目前我国农村的信息技术还不发达，信息流不顺畅，导致生鲜产品在市场上的价格波动很大。传统的生鲜产品经营配送模式存在着许多问题：（一）缺乏生鲜产品的生产标准体系。农户和超市是一种松散型的供求关系，超市无法对农户生产的生鲜产品进行全程监控，导致其产品质量可能无法达到超市要求，更无法达到国际标准。（二）超市农户的模式稳定性不够。当超市和农户之间存在契约关系时，违约现象很常

4、见。追其原因，主要是：当市场价格高于超市事先的定价，同时违约所能获得的收益高于违约成本时，有的农户就通过隐蔽途径把一部分生鲜产品给其他市场；而当市场家和低于当初约定价格时，农户又会把生鲜产品给超市，导致超市蒙受很大的损失。（三）农村劳动力素质较低。农户在生产过程中缺乏科学知识，需要依靠政府指导和市场引导相结合、公益服务和有偿服务相结合的多层次的科技技能培训体系，积极开展农民职业技能培训工作，从而提高农民运用现代化农业实用技术的能力和从事二、三产业的就业能力。总体来讲，生鲜产品流通模式落后，主要是现货交易，这就容易导致批

5、发市场价格波动较大，不利于生鲜农产品的供需平衡；生鲜产品的非标准化导致市场内无法进行公开的竞拍交易；多数批发市场经营规模小，没有建立明确的市场准入制度，远期合同交易很少，采用电子商务模式、连锁经营等现代交易方式的更是甚少。生鲜产品公共基础设施不发达，流通X点布局不合理。生鲜产品物流信息化程度低，生鲜产品物流组织化、专业化、规模化程度有待提高。二、生鲜产品配送中心的选址配送中心是集物流、信息流和资金流为一体的流通型节点，所以科学合理地进行配送中心选址是非常重要的。物流配送中心布局和选址是否合理，对物流配送中心功能的发挥和

6、综合效益影响很大。配送中心选址研究已经有很多方法，但仍需要得到科学的模型化、数量化方法的支持，这些方法大体可以分为定性和定量两大类。定性的方法主要包括层次分析法和模糊综合评价法相结合对各个方案进行指标评价，找出最优方案。范丽芳（2006）等通过把层次分析法和模糊综合评价法两种方法的优点的有机融合，提出了模糊层次分析法。该方法将模糊评价法中的相对隶属度用于层次分析法中的多方案指标合成，提高了物流配送中心选址决策的效率；李旭宏（2006）等提出了一个基于品质机能法，并综合应用模糊集理论、群体决策理论的第三方物流系统的配送中

7、心选址模型。模型能从3PLS和客户多角度考虑配送中心选址需求，可反映决策过程中的模糊性和群体性决策的特点。但模糊层次分析法的缺点是决策结果受主观因素影响较大，从而影响最优结果的选取。定量的方法主要包括重心法、整数规划法等。重心法是研究单个配送中心选址的常用方法，它根据距离、重量或两者的结合，通常考虑较少影响因素，建立的模型较简单。因此，根据重心法确定的物流配送中心选址只能作为参考。李颖、谢红宾（2006）利用GIS的空间分析技术，在电子地图上分析定性因素得出了一系列选址候选点。在此基础上建立整数规划选址模型，采用聚类的

8、方法对客户分群，用贪婪取走启发算法得出最佳配送中心选址地点；屈波等从成本效益均衡的角度分析，对于生鲜农产品物流X络中配送中心的设立，提出了基于生鲜农产品价格(价值)随时间变化的成本效益均衡模型，在收益目标确定的情况下，建立配送中心的数量和位置，并使其成本最小①。总体来看上述各种模型都存在以下问题：模型常常假设需求量集中于某一点，而