用大数据思维构建学生学业质量评价指标体系

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1、用大数据思维构建学生学业质量评价指标体系随着信息化时代的到来，大数据技术已逐渐被运用到学校管理与教学的各个领域，研究和探讨应用大数据的技术和思维构建一个以学生为本的、全面的、绿色的学业质量评价指标体系。指标体系包括学习基础素养、身心健康、学业进步、成长体验四个顶层维度和若干个分层维度,根据重要性和地区情况的不同，将各维度区分为一期进行和后续展开两类。　　研究背景　　教育质量评价是教育综合改革的关键环节。推进中小学教育质量综合评价改革，是推动中小学全面贯彻党的教育方针、全面实施素质教育、落实立德树人根本任务的重要举措，是引导社会和家长树立科学的教育质量观、营造良好育人环境的迫切需要，

2、是基本实现教育现代化、加强和改进教育宏观管理的必然要求。　　教育部2013年6月下发的《教育部关于推进中小学教育质量综合评价改革的意见》(教基二[2013]2号)中明确指出教育归根结底要以学生为本，以了解每一个学生的特质为前提：　　“综合考查学生发展情况，既要关注学业水平，又要关注品德发展和身心健康;既要关注共同基础，又要关注兴趣特长;既要关注学习结果，又要关注学习过程和效益。……把学生的品德发展水平、学业发展水平、身心发展水平、兴趣特长养成、学业负担状况等方面作为评价学校教育质量的主要内容”。　　大数据与教育质量评价　　什么是大数据，在维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶编写的

3、《大数据时代》中给出的解释是指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法。大数据具有以下的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、value(价值)。可见大数据不仅仅是一种技术革新，更重要的是思维方式的转变，当然这种转变是依托于现在信息技术的迅猛发展才得以实现。现在我们可以分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。现在我们可以不再探求事物间难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。　　随着信息化时代的到来，大数据技术已逐渐被运用到学校管理与教学的各个领域，学校的管理和资源配置更加合理有效，学生学习与生活的各

4、项数据更加详实准确。学生的每一步学习和成长轨迹都能如实地被存储与调用，使得对每一个学生的德、智、体、美进行全面的、科学的、动态的评价成为可能，我们可以通过大数据的技术和思维构建一个以学生为本的、全面的、绿色的学业质量评价指标体系。让每一个学生都享有教育信息化带来的教育公平，大数据在教育中的应用，其最重大的意义，就是能够“让我们走近每一个学生的真实”。　　项目意义　　1.了解每个学生的特质　　利用大数据思维分析学生在校的学习情况，结合学生日常单元测验成绩、期中期末成绩、学习习惯与态度，辅之以科学的问卷调研分析、主题化的模拟课堂实验，从学生个体特质的角度出发，反观传统课堂下的教师教学策

5、略和学生学习效果将会带来不一样的教学分析视角。从教师个人层面来讲，每一个教师个体从中解读自己班级学生的不同特质进行反思，自己应当如何有针对性地进行改变才能更加符合学生学习的要求，逐渐形成从“解读学生需求”出发、进而思考教育教学行为的意识与能力。由此可见，无论是教师还是学生，了解学生特质都对学生的发展有着非凡意义，也是教育研究者研究的当务之急。同时，了解每一个学生的特质，也是实现个性化教育的必经之路。　　2.明确学校的定位与发展方向　　对于学校来说，学生各方面水平是反映其质量的最重要指标之一。一个完备的、包含各个维度的学生数据库，能够帮助学校更好得定位自己。而通过不同数据指标的监测与

6、比对，学校能够更好得了解到自己的优势与劣势，针对性的进行规划，从而更加发扬学校的长处，以及补足学校较为不足的地方，不断提升学校的综合实力。　　3.为教育决策提供依据　　学生学业质量评价指标体系参考国内外中小学学生评价标准，结合学习基础素养、身心健康、学业进步、成长体验等多方面的数据信息。因此，学生数据的积累对教育决策者来说提供了准确的科学依据。不同于传统的教学调研，学生学业质量评价指标体系的建立可以让教育决策者随时随地了解学校的教学情况、学生的学习和生活情况。既可以从横向发展上比较研究学生发展状况，也可纵向跟踪学生整体的发展情况，为教育决策提供必要的数据支持。　　总体框架　　依据《

7、教育部关于推进中小学教育质量综合评价改革的意见》，借鉴国际上有关学生学业水平、身体健康等方面的标准化评估工具，参考国内其它地区在学生学业质量评价方面的有益尝试，结合前期的调研工作和我市的具体情况，建议我市学生的学业质量评价指标体系的总体框架如下图所示。指标体系涵盖了学习基础素养、身心健康、学业进步、成长体验四个顶层维度和若干个分层维度，根据重要性和地区情况的不同，将各维度区分为一期进行和后续展开两类。　　注：(1)图中黑框实线部分是一期优先展开进行的维度。(2)图中红