区域经济增长与技术创新内生性研究

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1、区域经济增长与技术创新内生性研究摘要：基于内生增长理论，选取2003―2014年中国30个省域的面板数据，构建联立方程组模型，实证分析区域经济增长与技术创新之间的内生关系。研究发现，技术创新对经济增长作用存在倒U型关系，区域经济增长对技术创新水平的影响存在倒J型关系。研发投入、市场化程度、第二产业占比、人力资本程度在促进技术创新水平上有重要的作用。市场化指数对技术创新有显著的促进作用，人力资本对技术创新存在着门槛效应，具有知识溢出效应，且对技术创新的影响力沿着东―中―西部依次递减，西部研发投入对技术

2、创新的增加效果最为明显，弹性系数大于中东部。中国4/vie　　关键词：区域经济增长；技术创新；内生性；联立方程；市场化指数；人力资本　　中图分类号：F061.5文献标识码：A：1007-2101（2017）02-0101-05　　改革开放以来，我国经济建设取得了巨大成就，现仍处于高速增长阶段，但是也应该看到，过去的发展建立在依托投资、依赖资源、粗放型发展的基础上，这种非可持续发展方式必然会阻碍经济长期持续稳定的发展。熊彼特[1]指出创新是经济发展的不竭动力，创新能够促进经济增长，他从经济与技术相结合

3、的角度，探讨了技术创新在经济发展过程中的作用，认为技术创新能够解释经济周期的现象。傅家骥[2]指出技术创新是产业升级和经济结构转型的重要手段，是实现经济持续增长的手段，在国家经济增长过程中持续发挥技术创新效应。已有研究充分表明技术创新对区域经济增长具有重要的作用。区域经济增长与技术创新之间本质上是一种相互促进相互影响的内生增长关系，因此，研究区域经济增长与技术创新的内生性显得尤为重要，既能探究技术创新和区域经济增长在彼此中的地位，又能为政府的宏观调控提供决策依据。　　一、文献回顾　　已有文献分析了技

4、术创新的影响因素。Blomestrome[3]认为FDI能带来技术创新所需要的人力资本因素，并且对技术创新有显著的正效应。Huang[4]实证分析了墨西哥、中国等发展中国家，证明FDI对东道国的技术创新并不存在显著的正向效应。Pomer[5]利用内生增长模型，认为FDI对发展中国家具有技术溢出效应，能够保持经济的持续增长。Borensztein[6]等指出FDI技术溢出效应取决于发展中国家当地的人力资本水平。Breton[7]运用动态的索洛模型分析日本1969―1997年人力资本对人均GDP的影响。

5、郑世林[8]等测算了物质资本对经济增长的影响力度，得出1978―2004年贡献度达到80%。潘云文[9]测算了1990―2011年技术进步对山东省经济增长的贡献。陶爱萍[10]等建立了知识溢出与产业集聚的互动机制，运用联立方程模型检验了知识溢出与产业集聚之间的相互关系，并根据实证结果提出应促进产业集聚与知识溢出的良性互动。黄清煌[11]等人基于2001―2013年中国30个省级面板数据，构建联立方程组模型实证分析环境规制和经济增长之间的关系，提出分地区环境规制与经济数量效应无差异，环境规制的经济增长

6、质量效应具有明显的分区域特点，王润泉[12]等运用联立方程模型实证分析了子女教育期望与城市定居意愿之间的内生关系，陈得文等[13]运用GMM三阶段最小二乘法分析了1995―2008年中国空间集聚和经济增长之间的关系，李靓等[14]基于1990―2013年的时间数列数据，分析了蔬菜零售价格的形成因素。　　笔者以选取2003―2014年中国省域面板数据，依据内生增长理论，构建区域经济增长与技术创新的联立方程模型，实证分析区域经济增长与技术创新之间的内生关系。　　二、模型建立和变量选取　　关于技术创新与经

7、济增长之间关系的研究很多，目前大多采用单一方程研究，如面板数据、时间序列数据等单一方程模型，对互为因果关系的变量研究不足，无法解释内生性变化。　　联立方程模型则是通过把一组变量联合决定的另一组变量组合在一起进行测量，以便解决单一方程中因变量和自变量之间部分无法解释的关系，在联立方程模型中，有两个或更多的方程组成，每个方程的被解释变量互为其他方程的解释变量，在联立方程模型中，估计其中一个方程的参数时要同时兼顾其他方程的参数，充分利用不同方程之间的联动信息，与单方程相比，更具有良好的统计特性。　　区域经

8、济增长与技术创新之间互为因果关系，即区域经济增长影响技术创新的水平，而技术创新又影响着区域经济增长，其简约表达式为：　　E=f（F，XE）F=g（E，XF）（1）　　其中，E代表区域经济增长，F代表技术创新，XE表示影响区域经济增长的相关要素，XF表示影响技术创新的相关要素。　　根据美国数学家柯布（C.Ii，t+εi，tlnPAi，t=ωi，t+φ1lnFDIi，t+φ2lnRDi，t+φ3lnPGDPi，t+φ4lnLi，t+φ5lLnMIi，t+φ6lnSi，t+