基于因子分析的长三角区域经济竞争力综合分析

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1、基于因子分析的长三角区域经济竞争力综合分析摘要本文在明确区域经济竞争力概念的基础上，首先构建评价经济竞争力的指标体系，通过搜集长三角与珠三角、环渤海地区近三年相关统计数据，利用因子分析法对三大经济圈进行定量分析，根据因子得分对其进行排序，得出长三角经济竞争力最强；然后运用因子分析结果找出长三角区域经济竞争力的不足之处，并提出一些政策建议。关键词长江三角洲经济竞争力因子分析一、引言目前我国已具规模的三大经济圈为长三角经济圈、珠三角经济圈以及环渤海经济圈，可以说他们的发展将直接关系着整个中国经济的发展，而其中长三角经济圈又最具发展潜力。本文在明确区域

2、经济竞争力概念的基础上，通过对长三角、珠三角以及环渤海三大经济圈的现状和特点进行深入地分析，构建体现经济竞争力的评价指标体系，并通过搜集、整理长三角、珠三角、环渤海这三大经济圈的有关数据，运用因子分析法对三大经济圈进行评价，期望能够解决如下问题：（1）长江三角洲经济圈的经济发展现状如何?（2）长江三角洲地区与珠江三角洲和环渤海地区相比具有哪些经济竞争优势?（3）在分析了我国三个经济圈以后是否能够分析出这些差异的原因并给出长江三角洲区域经济发展的对策和思路？二、理论分析与定量分析很难对“竞争力”做出统一的定义。本文主要侧重点在于对区域经济竞争力的分

3、析。因此本文引用了经济实力论学者对区域竞争力的界定——9是对一个区域经济发展状况和发展环境的概括，是该区域经济规模、经济增长质量、经济结构的综合体现，是各种经济变量的有机组合及其变动合力的结果。（一）研究对象的选择与数据来源本文在研究中用江浙沪来代替长三角，用广东省来代替珠三角，环渤海湾地区则包括北京、天津、河北省、山东省、辽宁省。这样做，虽然在地域范围上不完全吻合，但对分析结果没有太大的影响，基本上能反映长三角、珠三角、环渤海湾地区的基本情况。更为有意义的是:这样处理后，研究地区的数据资料具有较大的可得性，可以进行精确的定量比较和分析。本文指标

4、体系所需数据主要来源于中经网中国经济统计数据库。（二）评价指标的选择区域经济竞争力指标体系中大部分指标的设计既可以用总量数据，也可以采用人均数据。本文努力在总量数据和人均数据之间寻求一个平衡:部分指标采用总量数据，反映该地区的整体实力:部分指标采用人均数据，从效率上反映该区域的经济竞争力。根据以上指标设计原则结合现实情况，设置评价区域经济竞争力的指标体系，详见表1。表1指标体系构架表一级指标二级指标经济竞争力GDP（亿元）全社会固定资产投资总额（亿元）社会消费品零售总额（亿元）一般预算财政收入（亿元）工业总产值（亿元）人均GDP（元）城乡平均每人

5、全年家庭可支配收入（元）城乡平均每人全年家庭消费性支出（元）规模以上工业企业工业成本费用利润率（%）规模以上工业企业全员劳动生产率（元/人·年）进出口商品总值(按目的地、货源地分)（亿美元）外贸依存度(进出口总额占GDP比重)(%)外商投资企业数(户)外商投资总额(亿美元)（四）研究方法的选择本9文选择多元统计分析方法中的因子分析方法。因子分析是一种多元统计分析方法，主要用来浓缩数据，即采用较少的概括性公共因子来反映原本众多的观测变量所代表的信息。具体来说，它从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归纳为少数几个公共因子，当

6、这几个公共因子特征值都大于l或者累计贡献率达到某一百分比时，就说明它们能够集中反映问题的大部分信息；而公共因子之间的相关性很小，信息重叠率低。可见本文采用因子分析来研究区域经济竞争力问题是合适的。表2是2009-2011年度三大经济圈相关指标三年统计数据的平均值。表2三大经济圈相关指标原始数据经济指标长三角地区珠三角地区环勃海地区GDP（亿元）86477.5646235.3102347.5033全社会固定资产投资总额（亿元）40415.0666715208.6666764183.93333社会消费品零售总额（亿元）30011.180317549.

7、2530737560.72503一般预算财政收入、9734.3468674560.56366714057.18857工业总产值、（亿元）169475.993382987.06667181856.7733人均GDP（元）18436645569.66667262913.6667城乡平均每人全年家庭可支配收入（元）83227.8533324123.33333108364.4433城乡平均每人全年家庭消费性支出（元）10596.585737698.1916676947.9487规模以上工业企业工业成本费用利润率(%)5.3266675.486.628规模

8、以上工业企业全员劳动生产率(元/人·年)99684.54113349.1125736.5进出口商品总值(按目的地、货源地分)(亿美元)1