浅谈选煤厂建设投资估算影响因素及改进措施

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1、ValueEngineering·19·浅谈选煤厂建设投资估算影响因素及改进措施InvestmentEstimateFactorsofWasheryConstructionandCorrespondingImprovementMeasures杨晓杰淤于YANGXiao-jie曰马骄淤于MAJiao曰靳锟淤于JINKun曰 张少龙淤于ZHANGShao-long曰周忠志淤于ZHOUZhong-zhi（淤中国矿业大学（北京），北京100083；于深部岩土力学与地下工程国家重点实验室，北京100083 （淤Ch

2、inaUniversityofMining&Technology，Beijing100083，China）；于StateKeyLaboratoryforGeomechanicsandDeepUndergroundEngineering，Beijing100083，China）摘要院本文对选煤厂建设工程投资估算中影响准确性的因素进行了分析，并结合BP神经网络理论基于Matlab软件对选煤厂带式输送机及栈桥单位工程进行了数值模拟，通过对比数值模拟结果与概算指标估算结果，详细阐述了可以提高选煤厂建设工程投资估算

3、准确性的几点建议。Abstract:TheaffectingaccuracyofinvestmentestimatefactorshasbeenanalyzesedinaWasheryconstructionproject.Numerical simulationhasalsobeenperformedontrestleconveyorprojectofWasherycombinedwithBPneuralnetworktheory.Thepaperalsoprovides severalsuggesti

4、onsontheimprovementofestimatingaccuracyinWasheryconstructionprojects,throughthecomparingbetweentheresults ofnumericalsimulationandbudgettargets.关键词院选煤厂；投资估算；准确性；BP神经网络Keywords:washery；investmentestimate；accuracy；BPneuralnetwork中图分类号院TU723.3文献标识码院A文章编号院100

5、6-4311（2014）12-0019-031问题的提出由于以上问题的出现，直接影响了估算的准确性，对我国富煤、少气、缺油的能源现状决定了煤炭是我国项目的投资决策、方案设计带来一定阻力，甚至直接影响主要能源。随之煤炭产品质量要求更高，推动了洗选业的到工程建设能不能顺利进行。从实际工程建设过程中会发发展。选煤厂建设工程中出现的问题就越来越凸显，其中现，投资估算的结果误差率远远超出所应保证的范围。其影响最大的问题出现在项目前期的投资估算中。主要问题如下[1][2]：1.1投资估算重要性被忽视投资估算作为整个造

6、价控制的源头，对整个建设项目的推进具有指导性作用。但是实际项目建设中，投资者和建设者都过多的关注施工阶段的造价控制，而将影响较大的前期的投资估算抛之脑后，从而导致对项目建设评估缺乏科学性、整体性。1.2投资估算参考资料不全面、可靠项目在进行投中，传统投资估算方法不合理是影响投资估算准确性的主要因素。因此，采用更为有效的投资估算方法十分必要，本文结合工程实例，就BP神经网络在投资估算方面的应用进行研究。2基于BP神经网络数学模型的投资估算2.1工程特征的选取以某选煤厂项目的带式输送机及栈桥单位工程为估算对象

7、。带式输送机及栈桥作为选煤资估算时，投资者需要明确各种条件，如拟建选址地点、建 厂中的“纽带”，用于水平运输或倾斜运输。选煤厂中栈桥设规模、工程地质条件、实现功能及总体拟建结构等。但实 是为运输原煤而修建的桥梁设施，采用的材料为钢栈桥。际情况总是不尽如人意，而且时间要求紧迫，这些估算往 栈桥由桥墩、桥台、钢梁、跳板梁和升降机械设备等组成。往建立在投资者的各种假设情况下。对于选煤厂具有专业 栈桥下部结构为混凝土或钢筋混凝土的桥墩和桥台；上部性强、牵涉的专业多、设备多自动化程度高的工程来说，较 结构为钢板梁或

8、钢桁梁。桥墩和桥台是支承桥梁上部结构少的参考信息对其项目的投资估算的准确性影响就不仅 和荷载的构筑物。仅是微弱或局部的了。1.3投资估算方法不合理选煤厂建设工程是综合性建设项目，包括了多种复杂的系统，因此其投资额大、周期长、组织关系复杂，都决定了编制较高准确性的投资估算难度之大。用于编制投资估算的方法较多，但针对性不强，对复杂程度较大的选煤厂项目进行投资估算具有一定的局限性。同时，估算方法依据历史数据具有相对的滞后性，要要要要