基于ｍｔｓ的供应商评价体系研究

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1、基于ＭＴＳ的供应商评价体系研究[摘要]本文在借鉴前人所建供应商评价指标体系的基础上，采用MTS方法进行有效特征的选取，对候选供应商进行量化评价，使之得到公正、客观的评价结果。　　[关键词]MTS供应商评价体系　　　　一、引言　　　　随着全球化的竞争环境和信息化的浪潮的不断加剧，市场竞争越来越激烈，这促使了传统的管理模式向供应链管理模式的转变。供应链管理已经成为企业提高竞争力的重要手段。供应商与企业组织之间不再是建立在物质基础交换上的简单的货物买卖关系，供应链管理强调的是一种协调和集成的思想，是一

2、种建立在各自企业业务核心的强强联合，通过优势互补和协同效应产生企业独立时所不能产生的优势。ISO/TS16949：2002质量管理体系标准中第7.4.1条要求“组织应根据供方按组织要求的产品的能力来评价和选择供方”。可见评价和选择合适的供应商对企业的健康成长具有重要的意义。　　对供应商的定量评价作为企业组织的一项基础性工作，在学术界也对其一直进行研究。Dickson提出了对供应商绩效评价标准的23项准则，并定性研究了供应商的绩效评价。Hatherall也提出了评价供应商的8项评价准则。Glenn

3、提出了供应商评价延伸结构及相应模型。TS法进行有效特征的提取。MTS（马田系统)是日本质量管理专家田口玄一博士提出的一种新的模式识别技术，它将稳健设计思想与马氏距离相结合，对有效特征进行选取。本文的研究重点不是评价指标的建立，而是对所构建指标体系的优化。　　　　二、MTS在供应商评价中的应用　　　　1.基准空间的数据收集　　收集已经确认的信誉高的若干供应商在原始测评指标下的数据。对于可量化的指标采用其实际数值，对不可量化的指标可应用中文献的第三章论述的方法对定性化数据进行处理，转换成定量数据。由

4、这些企业构成基准空间，这些样品在各指标下的数据构成基准空间的数据矩阵，如下表所示　　表基准空间数据矩阵　　　　2.基准空间的数据计算　　（1）计算指标的样本均值与标准差：　　　　（2）将各个指标数据标准化：　　　　（3）计算特征的相关矩阵R：　　　　其中，。由此可以计算出相关阵的逆阵。　　（4）计算供应商θ的马氏距离：　　　　基准空间中供应商的马氏距离值的期望值为1，至多不会超过某个临界值C。　　3.基准空间的优化　　基准空间优化的目的就是为了减少特征的个数，从而减少识别成本、提高识别的效率。M

5、TS将稳健设计思想与马氏距离相结合，以基于马氏距离的信噪比为优化指标，应用二水平正交表进行有效特征的选择。在供应商评价体系实施过程中，首先选择d个有代表性的不合格供应商企业，并收集这些企业在各个指标下的数据。然后根据变量的个数选择合适的二水平正交表，定义水平一表示“使用该特征”，水平二表示“不使用该特征”。将k个测量特征项目作为可控因素安排到内表中，再将不属于基准空间的d个样品的马氏距离安排到外表。正交表中的每一号试验方案（即每一行）所对应的变量组合代表一个基准空间。对每一个基准空间，根据样品至

6、基准空间的马氏距离计算信噪比η，信噪比按望大特性来计算：　　　　综合每一个指标下两个水平的信噪比之和，选择信噪比较大的水平，从而达到基准空间优化的目的。　　　　4.基准空间有效性确认　　在选择有效指标组合后，再次收集其它若干合格与不合格供应商，通过优化后的基准空间计算它们的马氏距离，以确定基准空间的识别能力。如果合格供应商的马氏距离值在1附近，至多不超过某个临界值，而不合格供应商的马氏距离值大于临界值，则认为所构建基准空间是有效的。　　　　5.临界值的确定　　临界值c的确定主要有三种方法:(1)

7、根据经验确定;(2)根据计测项目空间维数的大小和小概率α查F分布表进行取值;(3)由损失函数法得到。文献对损失函数法确定临界值有较为详细的叙述。　　　　6.未知供应商的评价　　利用上述构建的优化基准空间，计算未知供应商至该基准空间的马氏距离，然后根据所得马氏距离值与所确定的临界值来判定该供应商合格与否。　　　　三、结论　　　　本文主要讨论了一种对供应商进行评价的新方法——MTS法，并给出了详细的计算过程。在供应商评价中使用MTS确定有效评价指标，是一种比较科学、行之有效的评价方法。MTS法是一种

8、客观的选择有效变量的方法，能够从众多原始测评指标中尽快找到有效的测评指标，达到减少工作量的目的，而且不受变量个数的限制。　　本文提出的评价方法和步骤，仅仅是在供应商评价中的一点理论尝试与探索，在未来的工作中将进行实证研究，论证该方法的可行性。