考研数学线性代数强化习题集-特征值和特征向量

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1、2017考研已经拉开序幕,很多考生不知道如何选择适合自己的考研复习资料。中公考研辅导老师为考生准备了【线性代数-特征值与特征向量知识点讲解和习题】,希望可以助考生一臂之力。同时中公考研特为广大学子推出考研集训营、专业课辅导、精品网课、vip1对1等课程,针对每一个科目要点进行深入的指导分析,欢迎各位考生了解咨询。模块八特征值与特征向量Ⅰ经典习题一.数值型矩阵特征值与特征向量1、是矩阵的特征向量,则()(A)(B)(C)(D)2、矩阵的非零特征值为3、设矩阵的一个特征值为的三个特征值之积,则;;的其它特征值为_.4、设矩阵有一特征值_,的另一特征值为.5、已知是矩阵的逆矩阵的

2、特征向量,那么.6、已知,则矩阵有一个特征值.7、若矩阵只有一个线性无关的特征向量,那么这个线性无关的特征向量是8、阶矩阵,求的特征值和特征向量.二.抽象型矩阵特征值与特征向量9、已知是四阶方阵的三个不同特征值的特征向量,则的取值为()(A)(B)(C)(D)且10、设是非奇异矩阵的一个特征值,则矩阵有一特征值为(A)(B)(C)(D)11、设为阶矩阵,为阶可逆矩阵,为矩阵属于特征值的特征向量,则下列矩阵中①②③④肯定是其特征向量的有()个.(A)(B)(C)(D)12、设为阶矩阵,下列命题中正确的是()(A)若为的特征向量,那么为的特征向量(B)若为的特征向量,那么为的特

3、征向量(C)若为的特征向量,那么为的特征向量(D)若为的特征向量,那么为的特征向量13、已知,,则的最大特征值为.14、设为阶可逆矩阵,的各行元素之和为,的各行元素之和为,则.三.综合应用15、设方阵满足条件,其中是的转置矩阵,为单位阵.试证明的实特征向量所对应的特征值的绝对值等于1.16、设向量都是非零向量,且满足条件.记阶矩阵.求:(1);(2)矩阵的特征值和特征向量.Ⅱ参考答案一.数值型矩阵特征值与特征向量1、【答案】A【解析】因为是特征向量2、【答案】:【解析】:所以非零特征值为43、【答案】:【解析】:由题设得,,即所以,,又的特征多项式由此得,且必是方程的根,故

4、得和另一特征值.将代入,又可得.4、【答案】:【解析】:因(其中是的特征值),而有一特征值为0,故,解得.则解得的另一特征值为.5、【答案】:【解析】:设是矩阵属于特征值的特征向量,由定义,于是,即即解得.【评注】:若已知的特征向量,常用定义法由建方程组来求参数,本题不要求.6、【答案】:2【分析】:注意到有关系:.【解析】:矩阵除主对角元素之外,其余元素均差一负号,故有关系,其中,故有特征值.【评注】:本题不应由,先求出,再求的特征值,而是根据由定义直接得有特征值.应注意将已知条件改写为特征值的两个等价定义形式之一:.7、【答案】:【解析】:因只有一个线性无关特征向量,所

5、以特征值必是三重根,由得.且只有一个线性无关解,因此.,知,此时解向量为.【评注】:由于“不同特征值的特征向量线性无关”,因此当矩阵只有一个线性无关的特征向量时,其特征值必是重根.牢记,8、【分析】:这是具体矩阵的特征值和特征向量的计算问题,通常可由求解特征方程和齐次线性方程组来解决.【解析】:(Ⅰ) 当时,=,得的特征值为,.对, 解得,所以的属于的全部特征向量为      (为任意不为零的常数).对,    得基础解系为,,.故的属于的全部特征向量为      (是不全为零的常数).当时,,特征值为,任意维非零列向量均为特征向量.二.抽象型矩阵特征值与特征向量9、【答案

6、】:(A)【分析】:本题相当于已知线性无关,确定的值.将作为的行向量组,化其为阶梯形即可确定的值.【解析】:是三个不同特征值的特征向量,必线性无关,由知.故应选(A).10、【答案】:(B)【解析】:的特征值,则的特征值,有一特征值有一特征值.故选(B).11、【答案】(B)【解析】:由于为矩阵属于特征值的特征向量,可知.则;.故肯定是与的特征向量.对于与,与根据已知的条件无法计算,故不一定是它们的特征向量,故选(B).12、【答案】(D)【解析】:(ⅰ)矩阵与的特征值相同,但特征向量不一定相同,故(A)错误.(ⅱ)假设为的特征向量,为其特征值,当时也为的特征向量.这是由于

7、.但反之,为的特征向量,那么不一定为的特征向量.例如,当时,,此时,任意维非零列向量都是的特征向量,故的特征向量不一定是的特征向量.可知(B)错误.(ⅲ)假设为的特征向量,为其特征值,则为的特征向量.这是由于.但反之,若为的特征向量,不一定为的特征向量.例如,假设其中.此时有,可知为的特征向量.但是矩阵两个不同特征值的特征向量,它们的和不是的特征向量.故(C)错误.(ⅳ)若为的特征向量,则存在实数使得,此时有,因此为的特征向量.可知(D)是正确的.故选(D).13、【答案】:【解析】:由于矩阵的秩为,故的特征值为,

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