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时间:2018-11-23
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1、第1组数量经济理论与方法字数:8742中国数量经济学会会员门限协整套利——理论与实证研究ThresholdCointegrationArbitrage—TheoryandApplication吴洋(中南财经政法大学,湖北武汉,430073)摘要不同市场上的同质或相似商品的价格存在长期均衡关系,当价格偏离均衡时,由于套利交易的存在,偏离会迅速回到均衡。在一定的门限值以外,二者服从协整关系,在门限值以内,二者没有协整关系,这种关系称为门限协整。本文在Balke,Fomby(1997)[1]和Hasen(1996)[6]的基础上提出了基于门限向量误差修正模型(T-VEC
2、M)的sup-Wald检验,用Bootstrap方法模拟统计量的渐进分布,验证了英国富时指数期货(uk100)和德国法兰克福指数期货(ger30)的门限协整关系,并用Hasen,Seo(2002)[11]提出的极大似然估计方法(MLE)同时估计出门限参数和协整向量,并给出了在这种门限协整关系下进行跨市场无风险套利的策略。关键词:门限协整;跨市场套利;股指期货;门限误差修正模型;Bootstrap作者简介:吴洋,1988年3月生,武汉大学2006级物理学学士,现为中南财经政法大学数量经济学专业2010级硕士,联系方式15972216876,yyjf1988@163.
3、com1引言假设两个同质或相似的商品在两个不同的市场进行交易,根据一价定律(LOOP),它们应该具有相同的价格,两个不同的市场之间存在长期的均衡关系(协整关系),当价格偏离均衡时,就会有套利机会存在。人们通过同时买空(卖空)被低估(高估)的商品和卖空(买空)被低估(高估)的商品,来获取无风险收益。但是由于两个市场地理上是分隔的,发现这种偶然的价格差异需要时间,加上交易成本,交易头寸限制,市场非有效性等因素的存在,这种套利并不总是有利可图的。人们期望寻找到一个门限,当价格偏离均衡值超过这个门限时,就认为着套利是可行的。即这种长期协整关系并非是线性的,在某些区域,由于
4、套利收益被交易成本等因素抵消,因此不存在套利交易,两个市场的价格倾向于服从随机游走;在这些区域之外,套利交易频繁发生,以至于两个市场的价格迅速收敛于均衡,这时两个市场价格是协整的。人们称之为非线性协整(门限协整,thresholdintegration)。2文献综述2.1门限自回归模型(TAR)Balke,Fomby(1997)提出了门限协整的概念[1],并用一个门限自回归模型(TAR,thresholdautoregression)来定义这种非线性协整行为。假设在一个二元系统里两种商品的价格和,它们都是I(1)过程,存在长期均衡(协整)关系残差项用来度量价格偏离
5、均衡的程度,它满足一个非线性的自回归方程:if(1)()if(2)为门限值,为白噪声过程。即当残差在门限区间()内部时,服从一个随机游走过程;当超过门限区间(),则倾向于回归到均衡值0附近。这种TAR模型的另外一种等价表述形式是门限向量误差修正模型(T-VECM)。(3)其中为彼此独立的二元白噪声序列,,为误差修正项,等价于TAR模型中的残差项。上述模型通过定义两个门限,把系统分成三个体制(regime)。在中间体制[]下,价格偏差服从一个随机游走过程,二者没有协整关系,这时不存在套利机会;在其他两个体制下,价格偏差倾向于向均衡值0收敛,二者具有协整关系,这时市场
6、存在套利交易,。现在问题的重点是,如果在一个二元系统里真的存在上述模型所描述的非线性协整(门限协整)关系,如何来检验这种门限协整的存在,如何估计门限参数?显然传统的协整检验方法在这种非线性情况下并不适用。2.2门限协整检验Balke,Fomby(1997)提出采用两步法来验证系统的门限协整行为[1]。(1)用传统的Engle-Grander两步法(用ADF和PP检验法检验长期均衡回归方程的残差是否为单位根过程)和Johansen方法检验整个系统的协整行为(2)检验系统内部的门限协整行为,估计门限参数。将(1)(2)式的TAR模型写成如下形式:(4)为了检验系统内部
7、的门限协整,并估计门限参数,PetrucelliDavies(1986)提出了基于残差的递归安排自回归(recursivearrangedautoregression)方法,并提出CUSUM检验方法[2]。Tsay(1989)同样用残差递归安排自回归的方法,给出了另外一种检验非线性协整的方法[3]。Balke,Fomby(1997)在Tsay的基础上提出了基于递归残差的sup-Wald检验方法,并对上述的检验方法的效果进行了比较,sup-Wald检验的效果最好[1]。递归安排自回归的基本思想是把残差序列{,t=0,1,2…}按照从小到大(或从大到小)的顺序重新排列
8、形成一个新
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