彩超检查诊断乳腺肿瘤的临床应用体会论文

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1、彩超检查诊断乳腺肿瘤的临床应用体会论文【摘要】目的探讨彩超对乳腺肿瘤诊断与鉴别诊断的准确性，评价其诊断价值。方法使用仪器为西门子x300型彩色超声诊断仪和高频探头观察肿瘤的特征性。二维声像图和彩色多普勒的血管和血液频谱形态，阻力指数，动力学参数等进行分折诊断。对46例乳腺肿瘤彩超诊断分辨乳腺癌的声像图和CDFI表现与手术病理结果进行分析比较，并对各项指标做出统计学分析和临床评价。结果彩超诊断46例乳腺肿瘤经手术病理证实为35例确诊为乳腺癌，11例为良性。诊断正确率为76.1%(35/46)；误诊2例，误诊率为4.35%(2/46)

2、。病变形态、边界、内部回声、微小钙化、衰减均有一定特征，CDFI血流分级≥Ⅱ级.freelax≥18cm/s，RI＞0.75是诊断乳腺癌的可靠依据。结论综合分析声像图和CDFI表现对乳腺癌的诊断具有重要价值。【关键词】彩超检查诊断乳腺瘤临床体会【Abstract】ObjectiveToexplorethecolorDopplerfloagingindiagnosisanddifferentialdiagnosisofbreasttumoraccuracy，evaluationofitsdiagnosticvalue.Methodo

3、ftheuseofinstrumentsfortheUnitedStatesofAmerica;GELOGIQP6colorultrasonicdiagnosticapparatusandhighfrequencyprobetoobservethetumorcharacteristics.TensionalultrasonographyandcolorDopplervascularandbloodspectrummorphology，resistanceindex，kiicparameterssuchasanalysisdiagn

4、osis.In46casesorsdiagnosedbycolorDopplerultrasoundtodistinguishbreastcancerultrasonographyandCDFIperformanceandoperationpathologyresultsakestatisticalanalysisandclinicalevaluation.ResultscolorDopplerultrasounddiagnosisof46casesofbreastcancerconfirmedbyoperationandpath

5、ologyof35casesdiagnosedasbreastcancer，11casesisdiagnosed，themisdiagnosisrateorphology，boundary，internalecho，microcalcification，attenuationhascertaincharacteristics，CDFIfloax=18cm/s，RI0.75isareliablebasisforthediagnosisofbreastcancer.Conclusiontheprehensiveanalysisoful

6、trasonographyandCDFIforbreastcancerdiagnosishasimportantvalue.【Keyinationdiagnosisbreasttumorclinicalexperience近年来我国乳腺癌的发病率正在逐年上升，现已占女性恶性肿瘤的第二位。目前乳腺肿瘤的早期诊断，以及如何提高乳腺癌的诊断正确率仍是超声诊断中的关键。本文通过对46例乳腺肿瘤彩超诊断为乳腺癌的声像图和CDFI表现进行分析，提高彩超对乳腺癌的诊断价值。1资料与方法1.1一般资料本科2007年3月-2010年12月彩超和多普

7、勒血流成像检查为乳腺瘤46例患者均为女性，年龄36～64岁，平均46.7岁。症状：46例主诉扪及乳房肿块，无痛性肿块32例(其中短期内进行性增大15例)；10例伴乳头或乳晕皮肤异常或腋窝淋巴结肿大。所有病例术前经彩超诊断，术后病理证实。1.2仪器与方法使用仪器为西门子x300型彩色超声诊断仪，探头频率8～10MHz。按常规在乳腺各象限做纵横和放射状扫查。先做二维超声观察病灶的位置、形态、大小、边界、内部回声、后方回声，有无钙化、有无浸润，有无腋窝淋巴结肿大等。在二维基础上做CDFI探测血流信号，按Adler的半定量方法进行血流分级

8、，0级：病灶内未见血流信号；Ⅰ级：少量血流，可见1～2处点状血流；Ⅱ级：中量血流，可见1条主要血管，其长度超过病灶的半径或见几条小血管；Ⅲ级：丰富血流，可见4条以上血管或血管相互连通，交织成网状。用脉冲多普勒观察其流速曲线，测量收缩期最大流速(Vm