春节对经济活动的影响研究

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1、春节对经济活动的影响研究春节对经济活动的影响研究摘要:我国最主要的节日就是春节,春节对于居民消费、客运等都有着不可忽视的影响。由于春节是农历节日,对于按公历进行的经济分析来说,其影响在时间上带有一定的不确定性,有必要对其影响进行剔除,以准确反映经济态势。利用统计.L.分析的时距扩大法和线性回归法,对春节的影响作用加以剔除,使数据在进行经济分析时更有说服力;也能对春节带来的绝对影响有个清楚的认识,对于发展和评价假日经济有着较好的参考作用。　　关键词:春节影响社会消费分析　　　　春节是我国非常重要的传统节日,我国居民对于春

2、节的重视程度超过了其他任何节日,春节期间的经济活动对于统计数据有着不可忽视的影响。而我国的统计数据是按照公历进行比较和分析的,由于我国春节有的年份在公历的1月,有的年份在2月,春节前后居民消费、交通运输以及企业生产销售等都会受到春节的影响,如果不对春节的影响因素加以剔除,势必影响数据的可比性,由此产生的结论就可能是不确切的。同时,经过对春节影响因素的剔除,也可以对春节影响的绝对数加以研究和利用。因此,要进行经济和统计分析,有必要对春节影响因素进行剔除。春节因素影响的指标主要是环比发展(增长)速度和年距发展(增长)速度,

3、下面主要通过对数据进行相应处理来计算春节因素对这两个速度及春节带来的绝对影响。　　一、春节因素影响统计数据的主要方面及其主要表现　　春节因素影响经济社会活动的方面很多,其中较为明显的主要有以下几个方面。这几个方面的数据变化呈现较为鲜明的特点:　　(一)居民消费:春节前居民购买消费品要远远超出其他月份,这在农村尤其突出。由于春节前的大量购买,造成春节后短时间内的需求萎缩,低于正常月份的消费。在数据上表现为春节前居民消费额急剧上升,春节后又急剧下降。　　(二)工业生产:由于放假等的影响,春节前后各项经济指标出现较大程度的下

4、降,节后一到两个星期才逐渐恢复正常。　　(三)交通运输:受影响的主要是客运。表现为节前客运量急剧增加,临近春节又急剧下降,春节过后又出现一个高峰。　　二、数据处理方法说明　　一是时距扩大法。将相邻两个月的数据进行加总,生成6个数,再进行年距发展(增长)速度的比较。这样做的原因是:春节都集中在1月下旬或2月上、中旬,相邻两个月加总后,基本可以将春节因素影响的时间全部包含进去。处理后,进行年距发展速度比较时,由于都加上了春节的影响因素,所以可以较为准确地反映出实际的年距发展速度。　　二是回归法:利用线性回归方程计算。利用线

5、性回归方程y=ax+b,计算出a和b,代入1月和2月中,分别得到两个月的绝对值,与实际值相减计算出春节对该指标影响的绝对值。　　三、数据处理及分析　　下面以2006年到2008年的全国消费品零售总额为例进行说明。　　从表1来看,前一年的年末至第二年的年初,消费品零售额有较明显增加,其余各月环比增长速度基本相同。　　从表2来看,各月消费品零售额与上年同期相比的增幅,除了1月和2月与其余各月有较大的差别外,其余各月也基本稳定。以2006年为例,如果不剔除掉春节的影响而进行经济分析,由此得出结论说2006年1月份社会消费品零

6、售总额同比增幅为16.4%,2月份较去年同期增幅为9.4%,并由此得出国民经济运行态势好坏的结论,无疑是有失偏颇的。可以看出,2006年全年的同比增幅基本为13-14%,上面的两个增幅一个偏大,一个偏小,都缺乏说服力。这样一大一小两个数据,只能用春节的影响来解释,有必要进行剔除。　　下面用时距扩大法对数据进行处理。　　相邻两个月相加后,除2008年10月以后外因世界金融危机的影响同比增幅降低,其余各月的增幅基本是稳定的,即2006年环比增幅在13-14%,1-2月同比增幅为13%。因为基本包含了春节的影响期间,这样的结

7、论是有说服力的。　　下面应用线性回归方程y=ax+b计算春节对1-2月影响的绝对数,利用3-12月这10个月数据进行计算。因变量y代表各月零售额,自变量x代表月份。.L.　　经计算2006年回归方程为:y=171.61x+5089.59,由此计算1、2月去掉春节影响后的数值为5261.2和5432.8,与实际零售额相减得到春节影响的绝对值,也就是1949.5,占全年的2.55%。　　2007年回归方程为:y=233.72x+　　5717.89,由此计算1、2月去掉春节影响后的数值为5951.61和6185.33,与实际

8、零售额相减,得到春节影响的绝对值为2365.1,占全年的2.65%。　　2008年回归方程为:y=269.32x+　　7085.68,由此计算1、2月去掉春节影响后的数值为7355和7624.32,与实际零售额相比,春节的影响绝对值为2452.7,占全年的2.26%。　　经过计算,3-12月2006、2007、2008三年各月月份