经济活动对雾霾的影响

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1、地区经济活动对雾霾的影响环境经济学理论环境经济学是研究经济发展和环境保护之间相互关系的科学，是经济学和环境科学交叉的学科。环境经济学作为经济学的一个分支学科，最早兴起于本世纪五、六十年代，当时在四方发达国家，严重的环境污染激起了强烈的社会抗议,引起许多经济学家和牛态学者重新考虑传统经济定义的局限性，从而把环境和生态科学的内容引入到经济学研究屮。环境经济学包括社会制度、经济发展、科学技术进步同环境保护的关系，以及资源和环境价值计量(包括对未来的贴现)的理论和方法等。二、主成分分析法在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相

2、关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是设法将原來变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量，同时根据实际需耍从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法，也是数学上用来降维的一种方法。经典的做法就是用F!(选取的第一个线性组合，即第一个综合指标)的方差來表达，即Var(FJ越大，表示a包含的信息越多。因此在所冇的线性组合中选取的f应该是方差最大的，故称尸！为第一主成分。如杲第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了冇效地反映原来信息，只己有的信息就

3、不需要再出现在F2中，用数学语言表达就是要求Cov(Fi,F2)=0,则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……,第P个主成分。Fi=an*Xi+a2i*X2++api*XpF2=bij*Xi+b2i*X2+……+bpj*Xp其中an,a2j,……,apj,bn,b2i,……,bpi(i=1,……,m)为X的协方差阵Z的特征值所对应的特征向量，x1}x2,……，Xp是原始变量经过标准化处理的值，因为在实际应用中，往往存在指标的量纲不同，所以在计算之前须先消除量纲的影响,而将原始数据标准化(本文指的数据标准化是指Z标准化)。三、解

4、释变量、被解释变量的选择以及模型的建立雾霾主要是由空气屮pm2.5的存在。于研究表明，PM2.5来源十分复杂，既冇燃煤、机动车、扬尘直接排放的细颗粒物，也冇空气中二氧化硫、氮氧化物和挥发性有机物，经过复朵的化学反应转化生成的二次细颗粒。由于雾霾是物理因素引起的，因此，仅仅关注经济指标对雾霾的影响降低模型的准确程度，因此，根据北京市雾霾天气的持续天数和严重程度选择以下影响因素作为我们研究的对象，并通过主成分分析法从屮筛选出最具代表性的两大主要影响因索物理因子(Fi)和经济因子(F2)作为主要研究对象。数据可以通过统计局网站及统计年鉴获取。被解释

5、变量Y：年雾霾的天数解释变量表格：解释变量变量名称变量表达X]S02排放量年so2排放量x2no2排放量年no2排放量x3可吸入颗粒物口均值年可吸入颗粒物口均值x4重工业依存度年重工业与年工业总产值之比x5地区生产总值地区生产总值x6环境治理力度城市环境支出X7私家车数量私家车数量x8集屮供热面积集屮供热面积将上述数据进行无量纲化处理，然后进行主成分分析，可以得到以下形式的主成分：Fi=+a2j*X2+……+ap8*X8F2=b1i*X1+b2i*X2+……+bp8*X8随后对主成分进行冋归，得到最终的方程如下Y=c1*F1+c2*F2+ez

6、£~N（0,异）以每个主成分所对应的特征值占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重计算主成分综合模型。即用第一主成分F］中每个指标所对应的系数乘上第一主成分F］所对应的贡献率再除以所捉取两个主成分的两个贡献率Z和，然后加上第二主成分F2中毎个指标所对应的系数乘上第二主成分F2所对应的贡献率再除以所提取两个主成分的两个贡献率之和。Y=diXi+d2*X2+・・・・・・+d8*X8四、预期的结果S0?排放量、NQ排放量、可吸入颗粒日均值、重工业依存度、地区生产总值、私家出数量、集中供热面积对雾霾天数有正向的影响，环境治理力度对雾霾天数有负的影响

7、。总的来说经济活动会的扩张会导致雾霾天数的增加。