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时间:2018-11-19
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1、我国东中西部FDI、金融发展与产业结构优化的差异比较彭继增1,2,刘运2,戴志敏2(1.南昌大学中国中部经济社会发展研究中心,江西南昌330031;2.南昌大学经济管理学院,江西南昌330031)摘 要:文章基于我国东部、中部和西部地区的省级面板数据,运用面板数据单位根检验、协整检验与变系数固定效应模型,考察了FDI、金融发展水平对我国产业结构优化影响的区域差异。研究结果表明:我国各区域FDI、金融发展对产业结构优化均具有长期的影响和显著的差异。东、西部地区多数省市FDI与金融发展对其产业结构优化升级具有正向影响,二者的交互效应却没有成为促进产业结构
2、优化的良性机制;中部地区多数省市FDI与金融发展对其产业结构优化升级具有负向影响,而二者的交互效应对产业结构优化具有促进作用。最后,结合研究结论提出若干政策建议。.jyqkith认为金融发展过程促进储蓄与投资的形成、提高投资效率,金融是经济增长中资源优化配置和结构调整的强有力手段[6]。国内研究可从两方面来梳理:一是理论分析,着眼于剖析金融发展影响产业结构转型升级的作用机制及传导渠道。如胡自洲认为金融结构升级能为产业结构升级分散风险,提供更多融资渠道,从而促进产业结构升级[7];二是实证分析,通过建立计量模型研究金融发展与产业结构之间的相关关系,得出
3、金融抑制或促进产业结构优化升级的结论[8][9][10]。从国内外现有文献来看,众多学者对FDI与产业结构、金融发展与产业结构进行了大量的理论和实证研究,也取得了丰硕的成果。但存在一定的局限性:一是当前研究集中于全国层面的分析,从区域或更为微观的层面研究FDI与产业结构、金融发展与产业结构的文献较少;二是集中在金融发展、FDI的单独作用对产业结构升级的影响,很少探讨两者的结合作用对产业结构优化升级的影响。因此,本文在考虑金融发展与FDI交互作用的基础上,从地区(即东、中、西部地区)的视角进行比较,研究金融发展、FDI对产业结构优化的影响,并为区域间政
4、策的制定提供参考。二、变量、数据选取和实证模型(一)变量与数据选取被解释变量方面,产值结构是目前研究中被广泛采用度量产业结构变动的指标。本文采用曾国平和王燕飞的做法[11],以第二、三产业产值之和/GDP作为反映产业结构优化的指标。解释变量指标上,本文主要考察FDI、金融发展以及二者的结合作用对产业结构优化的影响。选取各省实际利用外资额作为FDI的度量指标,并对其取自然对数,以LFDI表示。采用金融结构贷款余额占GDP的比重反映金融发展水平,以FIR表示。国内外大量研究表明,FDI的技术溢出效应受东道国吸收能力的制约,其中金融市场的发展水平对FDI技
5、术溢出效应具有重要影响,金融市场的发展和健全有利于东道国对FDI的吸收。因此,我们将二者的结合作用LFDI﹒FIR引入,以衡量金融发展水平决定的FDI溢出效应对产业结构优化的影响。此外,我们选取以下控制变量CTRL,包括:(1)国内投资DI,用各省全社会固定资产投资总额扣除用人民币表示的FDI占GDP的比重表示,反映国内实物投资状况;(2)政府投资GOV,用各省地方政府财政支出占GDP的比重表示,表示政府干预行为;(3)贸易开放度OPE,用各省进出口总额占GDP的比重表示;(4)人力资本LHM,用社会三大产业从业人员年末人数的自然对数表示。本文是基于
6、中国各省份1991~2012年的数据,所有数据均来自于中国统计年鉴、各省份统计年鉴1991~2012年相关各期。同时,出于本文研究需要,按照区域经济理论和统计年鉴的划分标准,本文将我国分为东、中、西部地区进行考察,并将相应数据进行了大量整理。全国和三大经济区域各主要变量指标的描述性统计如表1所示,本文使用的软件是计量经济学软件Eviean检验结果也支持了这一选择。最终本文的面板数据模型均采用变系数的固定效应模型,具体表达式见式(6)。鉴于以上分析,本文采用变系数固定效应模型,分别得到东部、中部、西部地区的面板数据回归结果,估计结果统一见表3。表2全国
7、和东、中、西部地区产业结构估计模型的协方差分析构造的F统计量检验东部地区的模型回归结果显示,东部地区多数省市FDI和金融发展对产业结构的调整有正向影响,这与大多数研究的结论一致。FDI和金融发展对产业结构优化的影响在东部十一省市之间存在差异。其中,山东FDI对产业结构调整的拉动力最大,边际贡献为0.2538,排在其后的依次为福建(0.2290)、广东(0.1704)、河北(0.1378)、江苏(0.0774)、浙江(0.0724)、北京(0.0460)、天津(0.0403)、上海(0.0086)、海南(0.0042)。福建FIR对其产业结构优化的拉动
8、力最大,边际贡献为4.0266,其次是山东(3.4301),排在后面的依次为河北(2.652)、广东(2.2
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