从创意到精益创业-林冬梅

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1、从创意到精益创业林冬梅一．创业的本质二．创业思维的演进三．精益创业方法论创业的本质用户痛点VS解决方案批注：创业的本质是价值创造，找出用户痛点，创造解决方案。案例：一杯咖啡的痛咖啡是美国人日常生活中的主要饮料，饮料市场占比排第三位。相对于速溶咖啡相当难喝的口味，在家庭、办公室中自己煮咖啡却有着以下的痛点：痛点1--等待时间长，清洗麻烦，一次要冲一壶，也许只喝一杯无等待无称量无清洗解决方案：痛点2--口味单一平台式咖啡机200＋选择解决方案：200＋选择可以在不同咖啡机里放入超过200多种口味选择的K杯，

2、而在这个选择中不局限于咖啡，还有茶和果味的饮料。除了其自己的咖啡粉外，绿山咖啡的其他主要合作者包含了几乎能够想到的主要咖啡的供应商和主要茶的供应商，把自己的咖啡机变成了平台式的产品。在咖啡产业链中绿山原来在产业链的最底端，一杯星巴克咖啡售价3.5-4美元，其中材料成本：咖啡豆3美分、纸杯7美分、牛奶23美分。胶囊咖啡为绿山极大地增长了价值空间，2005年其市值只有1亿美元，5年后市值增加到150亿美元。同时这样的创新/创业也为整个产业拓展了价值空间，单杯咖啡的市场份额从2004年的5%上升到了2010年

3、的20%。这就是解决了用户痛点创造的巨大价值。创业思维的演进GetBigFast模式火箭发射式思维VS精益创业思维精益创业五项基本原则GetBigFast模式硅谷一直推崇的创业模式是：Get（获得好创意）Big（市场足够大）Fast（快速发展）GBF模式案例：Webvan之死你是否想过Webvan会成为一家有10亿美元规模的企业?没有，要么能赚100亿美元，要么一分没有。要么能赚100亿美元，要么一分没有火箭发射式以自我为中心开展创业天才式人物＋天才式创想高度控制的创业环境有限参数+已知数据可以对未来进

4、行准确预测和分析精益创业思维认为：痛点和解决方案，在本质上都是未知的。不知道痛点是什么？不知道解决方案是什么？火箭发射式思维VS精益创业思维可度量VS不可度量可预测VS不可预测确定性VS不确定性想象中的用户痛点真实的用户痛点想象中的用户痛点与真实的用户痛点、想象中的解决方案与有效的解决方案，既有重叠验证的部分，更多的是与当初设想的巨大差异。新创企业在实际状况中，是以用户为中心，通过与用户的互动、验证，不断迭代，逼近真正的用户痛点和解决方案。案例：亚马逊2007年重新进入在线生鲜杂货市场成功点：先在一个城

5、市开展业务-西雅图（易于接受新思维的城市）；配送点精心选择居民收入高端、居住密度大的小区；对用户做减法，挑选、培育天使用户（收取299美元的年费）；不断实验测试，直到2012年才进入第二个城市洛杉矶。尽管痛点与解决方案本质上未知，精益创业方法却是可知论，从已知推导未知。就像概率论中的贝叶斯定理(贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理。其中P(A

6、B)是在B发生的情况下A发生的可能性。)，在已知相关项目B的资料，而缺乏论证项目A的直接资料时，通过对B项目的有关状态及发生概率分析推

7、导A项目的状态及发生概率。比如说，事件A是“明天下雨”，事件B是“今晚多云”。如果你今天晚上看到多云了，那么明天下雨的概率是多少呢？直接用贝叶斯定理的话，只需要知道每一天下雨的概率、每晚多云的概率、还有如果某天下雨了，那么前一晚多云的概率，代入公式，搞定。想像一下，我面前有一个大箱子，我知道里边有黑白两种颜色的球，知道它们的比例是固定的，黑球占比例p，白球占(1-p)，问题是我不知道这个p是多少。那么，我会认为这个值p的具体概率分布，也就是它恰好在某个值附近的可能性是多少呢？因为我什么都不知道，所以我假

8、定这个值p是从0到1均匀分布的，这就是我对p值的一个先验概率估计。然后我希望知道关于p的更多信息，所以我抽出一个球来看看，它是黑色的，我把它放回去。根据黑色的这个结果，利用贝叶斯定理，我可以修正我对p值的概率估计，得到这次实验的后验概率估计（准确来说是最可能的概率估计）。它不再是均匀分布了，而是p比较大的概率高一点。但这个后验概率又可以作为下一次实验的先验概率。于是我重新做实验，取出一个球看看，发现这次是白色，于是我根据这个结果得到新的后验概率。如此重复多次之后，我对p值的后验概率不断根据已有的实验数据

9、改变，而某个中心极限定理告诉我们，我可以对p的取值越来越确定，它必然取我的后验概率中最可能的值。用严谨的话来说，这个后验概率将会以概率1趋向于关于真实的p值的狄拉克分布。学习借鉴一下贝叶斯定理从数学和哲学方面的表达：多次迭代，一步步模拟并认识客观世界；测试并收集证据；逼近真相，而不是掌握真相。精益创业五项基本原则：用户导向原则：从自我导向到用户导向行动原则：从计划导向到行动导向试错原则：从理性预测到科学试错聚焦原则：从系统思维到单点突破迭代