中国财产保险市场结构变化趋势分析

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1、中国财产保险市场结构变化趋势分析  一、引言  我国财产保险市场发展迅速,财险保费收入从1980年的4.6亿元增长到2012年的5330.9亿元。但我国的财产保险市场与发达国家差距仍然很大,突出问题主要是市场垄断程度高,经营效率低,产品同质化严重。2008年爆发的金融危机促使我国调整产业结构,保险行业也不例外,中国保险业发展“十二五”规划纲要中提出“坚持把推进结构优化升级作为加快转变保险业发展方式的重要着力点”。可见优化财险业市场结构的重要性,基于此本文利用2008年~2012年的数据,分别用结构法和非结构法来研究中国财产保险

2、市场结构及其变化趋势。  二、中国财产保险市场结构及其变化趋势分析―基于结构法  (一)市场结构的含义和影响因素  市场结构是指对市场内竞争程度及价格形成等产生战略性影响的市场组织的特征。市场结构有效地反映了市场的竞争与垄断程度。著名经济学家张伯伦教授和罗宾逊夫人将市场结构划分为4种类型:完全竞争、垄断竞争、寡头垄断和完全垄断。  (二)市场集中度含义  在结构法分析中,市场集中度反映了最大规模的几个厂商对于市场的影响。衡量市场集中度的主要指标有行业集中率(CRn)和赫芬达尔―赫希曼指数(HHI)。CRn反映了市场规模最大的n

3、个厂商所占市场份额的总和,比较直观,但忽略了市场中其他厂商以及厂商规模分布的影响。HHI考虑了市场中所有厂商以及规模分布,但不直观。所以本文采取这两种指标来分析国内财产保险市场结构。  (三)市场集中度实证分析  根据上述指标,笔者得出了2008年  ~2012年中国财产保险市场集中度指标,5年来中国财产保险市场的集中度居高不下。依据贝恩的市场结构分类标准,2008年到2012年的CR4值在65%和75%之间,属于寡占Ⅱ型。如果以CR8的值分类,2008年到2012年市场结构为寡占Ⅲ型。数据表明以市场集中率CRn来衡量,中国财

4、产保险市场的垄断性较高,以中国人保、太平洋产险、平安产险和中华联合为首的第一集团市场份额巨大,而且集中度下降趋势不明显。  根据贝恩的SCP理论,也可以利用HHI值划分市场结构。该理论认为HHI值≥3000,则属于高寡占Ⅰ型,HHI值处于【1800,3000】内属于高寡占Ⅱ型,HHI值处于【1400,1800】内属于低寡占Ⅰ型,HHI值处于【1000,1400】内属于低寡占Ⅱ型,HHI值  三、中国财产保险市场结构及其变化趋势分析――基于非结构法  (一)非结构法理论简介  比起传统的结构法而言,非结构法对市场竞争程度的描述更

5、加准确。本文选用PR模型对中国财险市场的市场结构变化进行研究。PR模型的核心是H统计量,该模型主要运用回归技术,通过建立整体的收益方程来获得H指数值,而该指数事实上衡量的是收益对各项投入价格的弹性大小。不同的H指数反映了不同的市场结构和竞争程度。  (二)研究设计和数据选取  参照银行业的相关模型,该模型建立在以下假设上:第一,保险公司的经营环境是长期相对均衡的。第二,保险公司的行为不是独立的,会受其他保险公司行为的制约和影响。第三,保险公司拥有相同的生产函数和成本结构,即生产函数服从规模收益不变的Cobb-Douglas生产

6、函数。第四,在不同的市场环境下,保险公司的成本投资结构会影响其产出的价格。  表示在长期均衡下,保险公司i的收入;个投入要素价格组成的向量,保险公司的产出是保费收入和投资收入。H统计量可以理解为一个度量竞争强度的连续指标,介于0~1之间,H统计量值越大说明竞争强度越大。  在经验研究中,借鉴其他的研究思路,采用各项变量与总资产比例的方法设计模型中各变量,结合H统计量的构建原理与保险市场竞争的特殊行业属性,建立如下模型:  其中,式(1)为计算各年度H指数的模型,式(2)为保险公司H指数的计算模型,为三项投入要素系数的加总。  

7、本文所用数据全部来自中国保险年鉴(2008~2012年),上述变量均以对保险公司总资产的比值来反映,根据H统计量的定义,对其全部取自然对数。考虑到保险业经营周期的特殊性即需要一定时期后才开始盈利,其各项经营指标也必定会有所反映。因此,选取的财险公司需要已成立一段时间,规模较大且经营活动相对稳定。所以选择人保、太保财等10中资家财险公司和美亚、安联、东京海上3家外资家财险公司作为样本。  (三)实证结果及分析  经过在eviews7.2软件上的回归分析,在这5年间,我国财险行业市场结构在这5年中比较稳定,变化趋势并不明显。研究结

8、果表明,我国财产保险行业还处于一个垄断竞争的阶段,并不像结构法分析的是一个寡头垄断市场,这两种方法差异原因很可能是人保、平安、太平洋等第一集团所占的市场份额太大,优势地位明显。  四、结论与建议  本文通过传统的结构法和非结构法中的PR模型研究了中国财险市场结构及其变化趋势,

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